Promega-ში ChatGPT‑ის ზემოდან ქვემოთ დანერგვა აჩქარებს წარმოებას, გაყიდვებსა და მარკეტინგს

Promega⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) სიცოცხლის მეცნიერებების სფეროში აღიარებული ლიდერია, რომელიც უზრუნველყოფს ინოვაციურ ბიოლოგიურ რეაგენტებსა და ინტეგრირებულ სისტემებს, რომლებიც გამოიყენება კვლევასა და გამოყენებით ტექნოლოგიებში. მათი პროდუქტები, რომლებსაც მსოფლიოს მასშტაბით კომპანიები იყენებენ, მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს პროგრესს თერაპიული აღმოჩენების, კლინიკური კვლევისა და კრიმინალისტიკის სფეროებში.

Promega-ში ChatGPT‑ის ფართო ინტეგრაცია მათ ეხმარება, ბიოტექ ეკოსისტემას ხარისხიანი პროდუქტები უფრო სწრაფად მიაწოდონ — ძალისხმევა, რომელიც ხელმძღვანელობიდან დაიწყო. „ინოვაცია ჩვენი სასიცოცხლო ძალაა, და ჩვენი მომავალი ეფუძნება იმ გადაწყვეტილებების განვითარებას, რომლებიც ჩვენი ხალხის ნიჭსა და იდეებზეა აგებული,“ თქვა Promega-ს CEO-მ, ბილ ლინტონმა. „AI ამ ხედვას იდეალურად ერგება და ადამიანებს ეხმარება დაინახონ, კიდევ რისი გაკეთება შეუძლიათ.“

Promega-ს გზა OpenAI-თან მაშინ დაიწყო, როცა კვლევისა და განვითარების ვიცე-პრეზიდენტმა, პონჩო მაიზენჰაიმერმა, ლინტონს ChatGPT გააცნო. 

ლინტონმა მაშინვე დაინახა მისი პოტენციალი, დაეხმარებინა თანამშრომლებს კომპანიის ათასობით პროდუქტისა და 60,000-ზე მეტი ანგარიშის მართვაში: „შემეძლო წარმომედგინა, რომ ჩვენი გუნდი ChatGPT‑თან ერთად ქმნიდა, იყენებდა მას როგორც მწვრთნელს, ექსპერტს ან დამატებით ხელებს, რათა პროექტები უფრო ეფექტიანად დაესრულებინა,“ თქვა მან.

ლინტონის მხარდაჭერით ChatGPT‑ის მიმართ ენთუზიაზმი სწრაფად გავრცელდა, რამაც კომპანიას უბიძგა საპილოტე პროგრამა დაეწყო, რათა ძირითადი გამოყენების შემთხვევები გამოევლინა. დღეს ChatGPT Promega-ს სამუშაო პროცესების განუყოფელი ნაწილია: კომპანიის 80% 1,400-ზე მეტ მორგებულ GPT‑ს იყენებს.

Promega-ს საწარმოო ოპერაციები რთულია. 4,000 პროდუქტის წარმოების პირობებში, მზადყოფნა მუდმივ წინასწარ დაგეგმვას ნიშნავს. ამ სირთულეს კიდევ უფრო ზრდის მომხმარებელთა მოთხოვნა მორგებულ სპეციფიკაციებზე. 

ChatGPT Promega-ს თანამშრომლებს ეხმარება, ეს საჭიროებები წინასწარ განჭვრიტონ. კრისტენ იეტერი, Promega-ს გენერალური მენეჯერი, ChatGPT‑ს იყენებს, რათა აღჭურვილობის ჩანაცვლების ვადები და ხარჯები იწინასწარმეტყველოს. „ChatGPT აღწერს ყველა ვარაუდს, რომელზეც მისი ვადებისა და ხარჯების პროგნოზია დაფუძნებული, და შემდეგ მე მათი შეცვლა შემიძლია,“ განმარტავს იეტერი. „რამდენიმე წუთში უკვე მაქვს წლიური პროგნოზი იმ ინვესტიციის შესახებ, რომელიც მოძველებული ინსტრუმენტების ჩასანაცვლებლად არის საჭირო.“

სხვებმა შექმნეს მორგებული GPT‑ები, რათა რთული ცოდნა უფრო სწრაფად დააგროვონ. „მე ვეხმარები კლიენტებს, რომლებსაც მორგებული ასაის განვითარება სჭირდებათ,“ ამბობს კეიტლინ სტალინგსი, Promega-ს მკვლევარი მეცნიერი. „ამ პროექტების დაგეგმვა ხშირად მოითხოვს სხვადასხვა მონაცემთა ბაზიდან ცილის სპეციფიკაციების შეგროვებას. ჩემი მორგებული GPT, რომელიც ფონურად საჯარო API-ებს იძახებს, ამ პროცესს ამარტივებს და მხოლოდ ცილის სახელით წამებში მოაქვს ყველა შესაბამისი ინფორმაცია.“

Promega-ს ხარისხის უზრუნველყოფის გუნდის წევრები მომხმარებელთა მოთხოვნებსა და პასუხებს ავტომატიზებენ მორგებული GPT‑ით, რომელიც მათ Power Automate სამუშაო პროცესთან არის ინტეგრირებული. „ამ AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებით, წელიწადში 250-ზე მეტ ხარისხის გამოკითხვაზე დროულ და ზუსტ პასუხებს ვაწვდით,“ ამბობს აბიგეილ დევიდი, ხარისხის უზრუნველყოფის დირექტორი. „ავტომატიზაცია წლიურად 600 საათზე მეტ შიდა სამუშაოს ამცირებს და ჩვენს მომხმარებლებს ძალისხმევის გარეშე აწვდის მნიშვნელოვან დოკუმენტებს, მაგალითად სერტიფიკატებსა და ხარისხის პოლიტიკებს.“

Promega-ს გაყიდვებისა და მარკეტინგის გუნდებიც ცდილობდნენ სამუშაოს გამარტივებას, კომპანიის ვრცელი პროდუქტების პორტფელის გათვალისწინებით. მათ შექმნეს მორგებული GPT‑ები, რათა გაეფართოებინათ თავიანთი აუთრიჩ-ძალისხმევა ისეთი გადაწყვეტილებებით, როგორიცაა: 

• My Prospecting Pal GPT, რომელიც სწრაფად ადგენს მნიშვნელოვან ინფორმაციას კონკრეტული პოტენციური კლიენტის შესახებ და სთავაზობს Promega-ს შესაბამის შეთავაზებებს. „ეს GPT შეიძლება გამოკვეთდეს საკვანძო კვლევით ინიციატივებს, რომლებიც შესაძლოა Promega-ს გადაწყვეტილებებით სარგებელს იღებდეს, ან თუნდაც საერთო ინტერესებს გამყიდველსა და პოტენციურ კლიენტს შორის, რათა ბუნებრივი დიალოგი გახდეს შესაძლებელი. ამან თითო პოტენციურ კლიენტზე ლიდების ანალიზის დრო 1–4 საათით შეგვიმცირა, რაც საშუალებას გვაძლევს, მეტი ყურადღება ურთიერთობის ჩამოყალიბებას დავუთმოთ,“ ამბობს ფრანჩესტია ფლენორი, Promega-ს კლიენტების მენეჯერი. 
• Email Marketing Strategist GPT, რომელიც კონტენტის შექმნიდან კამპანიის გაშვებამდე დროს ორჯერ ამცირებს. რამდენიმე თვეში ასობით მარკეტინგული ელფოსტა ჩვეულებრივზე ორჯერ ნაკლებ დროში გაიგზავნა, რამაც 135 სამუშაო საათი დაზოგა. „დრო, რომელსაც ელფოსტების სტრატეგიაზე შეთანხმებიდან ვიბრუნებთ, შეგვიძლია მომხმარებლის გამოცდილებაში ჩავდოთ,“ ამბობს კარი ზიგენტჰალერი, Promega-ს მარკეტინგის სტრატეგი. „აღარ მახსოვს, ბოლოს როდის დავწერე ელფოსტა ამ GPT‑ის გამოყენების გარეშე.“

Promega ChatGPT‑ის დანერგვის წარმატებას ხელმძღვანელობის გუნდის პროაქტიულ და მონაცემებზე დაფუძნებულ მიდგომას მიაწერს, რომელსაც მისი AI Advisory Council მართავს.

ეს ჯგუფი, რომელიც სხვადასხვა დეპარტამენტის უფროს ლიდერებს აერთიანებს, სათავეში ჩაუდგა ინიციატივებს, რათა წაეხალისებინა AI-ის დანერგვა და ექსპერიმენტირება, რის შედეგადაც ჩამოყალიბდა მთავარი გაკვეთილების სია, რომლის გადატანაც გუნდს სხვა დეპარტამენტებში შეეძლო: 

• მიეცით თქვენს გუნდებს საკმარისი ლიცენზიები, რათა თავისუფლად გამოიყენონ თავიანთი კრეატიულობა, შემდეგ კი მეტი რესურსი მიმართეთ იქ, სადაც გავლენა ყველაზე დიდია.
• თვალყური ადევნეთ კორპორაციულ გამოყენებას, რათა მაღალი გავლენის მქონე გამოყენების შემთხვევები ადრეულ ეტაპზე გამოავლინოთ.
• AI-ის სწავლა სახალისო გახადეთ რეგულარული 워크შოპებით და გაზიარების სესიებით.
• მონაცემებით გაამყარეთ თანამშრომლების თავდაჯერება: Promega-მ აღმოაჩინა, რომ ChatGPT‑ში საბაზისო მოთხოვნების მომხმარებლებიც კი სჯობდნენ მათ, ვინც ამ ინსტრუმენტს არ იყენებდა.
• ხელმძღვანელობამ მაგალითი უნდა მისცეს სხვებს ChatGPT‑ის რეგულარული გამოყენებით.

Promega-ს სწრაფვა, რომ გუნდები AI უნარებით გააძლიეროს, შენელების ნიშანს არ აჩვენებს. „ჩვენი ხედვაა, ChatGPT და სხვა AI ინსტრუმენტები შეუფერხებლად ინტეგრირდეს ყველა თანამშრომლის სამუშაო პროცესში,“ თქვა ლინტონმა.

მომავლისკენ ყურებისას, ის AI კომპეტენციას სიცოცხლის მეცნიერებების კონკურენტულ ბაზარზე განმასხვავებელ ფაქტორად მიიჩნევს. „AI-ის გამოყენების ჩვენი უნარი ძლიერი უპირატესობა იქნება, განსაკუთრებით ისეთი ინსტრუმენტების შექმნაში, რომლებიც მკვლევრებს კვლევასა და აღმოჩენებში მნიშვნელოვანი პროგრესის შესწავლაში ეხმარება.“