როგორ ზრდის Philips AI ცოდნას 70 000 თანამშრომელში

Philips საქმიანობს პერსონალური ჯანმრთელობის, დიაგნოსტიკის, გამოსახულებაზე მართული თერაპიისა და პაციენტების მონიტორინგის სფეროებში.

AI Philips-ისთვის ახალი არ არის — სპეციალიზებული AI და მანქანური სწავლების სისტემები წლებია პროდუქტებშია ჩაშენებული. ახალი არის მასშტაბი.

ჯანდაცვაში AI-ის ღირებულების სრულად გამოსავლენად, Philips ახლა მუშაობს იმაზე, რომ AI იქცეს შესაძლებლობად, რომელსაც ყველა თანამშრომელი თავდაჯერებით გამოიყენებს — და არა მხოლოდ სპეციალიზებული გუნდები.

ჩვენ ვესაუბრეთ პატრიკ მანსს, მონაცემთა მეცნიერებისა და AI ინჟინერიის ხელმძღვანელს, რათა მოგვესმინა, როგორ ზრდის Philips AI ცოდნას მთელ ორგანიზაციაში, როგორ აძლიერებს პასუხისმგებლიანი AI-ისადმი ერთგულებას და როგორ ავითარებს ინტელექტის ეპოქას, რათა მეტ ადამიანს უკეთესი ზრუნვა გაუწიოს.

Philips-ს უკვე ჰყავდა ძლიერი, სპეციალიზებული AI გუნდები, რომლებიც პროდუქტებში ტრადიციულ მანქანურ სწავლებაზე მუშაობდნენ.

მაგრამ ფართო ტრანსფორმაცია რაღაც სხვას მოითხოვდა: AI ცოდნას ყველასთვის — და არა მხოლოდ ექსპერტებისთვის.

OpenAI ამაში დახმარებას შესაძლებელს ხდის, რადგან ნაცნობობა უკვე არსებობს.

Philips თანამშრომლებს მიზანმიმართულად გადაადგილებს მრუდზე: სათამაშო → ინსტრუმენტი → ტრანსფორმაცია

და ცნობისმოყვარეობას შესაძლებლობად გარდაქმნის:

• ხელმძღვანელები პირველად პრაქტიკულად გადამზადდნენ, რათა მაგალითი მიეცათ
• კომპანიის მასშტაბის გამოწვევამ თანამშრომლები მიიწვია გამოყენების შემთხვევების შეთავაზებაზე
• ChatGPT Enterprise-ზე წვდომამ გაზარდა მოთხოვნა და იმპულსი

ამან იმპულსი ორივე მიმართულებიდან შექმნა: ხელმძღვანელობის მხარდაჭერა + ქვემოდან მომდინარე დაინტერესება.

როგორც 134-წლიანი ჯანდაცვის ტექნოლოგიური კომპანია, Philips მოქმედებს უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობისა და რეგულაციების მკაცრი მოთხოვნების პირობებში. ნდობა და AI-ის პასუხისმგებლიანი გამოყენება საფუძველს წარმოადგენს. „AI-ს უბრალოდ ტექნოლოგიად ვერ დანერგავ. კულტურა უნდა შეცვალო — როგორ ფიქრობენ ადამიანები და როგორ ენდობიან მას“, — ამბობს პატრიკი.

ნდობის ასაშენებლად:

• Philips-მა დაიწყო დაბალი რისკის მქონე შიდა სამუშაო პროცესებით
• გუნდებს მოუწოდებდნენ, ეკონტროლებინათ ექსპერიმენტები კონტროლირებად გარემოებში
• პასუხისმგებლიანი AI-ის პრინციპები — გამჭვირვალობა, სამართლიანობა, ადამიანური ზედამხედველობა — ფორმალიზდა და მთელი ორგანიზაციის მასშტაბით დამკვიდრდა
• დარწმუნებულობა და უნარები გაიზარდა, სანამ AI პაციენტზე მოქმედ სამუშაო პროცესებს შეეხებოდა

ახლა პრიორიტეტია ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირება — განსაკუთრებით კლინიკურ გარემოში, სადაც დრო კრიტიკულია. Philips-ის ფოკუსი ნათელია: დავუბრუნოთ კლინიცისტებს დრო პაციენტებზე ზრუნვისთვის.

• AI ცოდნა და პრაქტიკული გამოყენება ფართოვდება მთელ ორგანიზაციაში
• აღმასრულებელი ხელმძღვანელები უშუალოდ გადამზადდნენ და ცვლილების მაგალითი აჩვენეს
• ქვემოდან წამოსული იდეების გამოწვევები ექსპერიმენტებს აჩქარებს
• ნდობის გამაძლიერებელი მიდგომა რეგულირებულ სამუშაო პროცესებში წინსვლას შესაძლებელს ხდის
• სტრატეგიული ფოკუსი კლინიკურ გარემოში ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირებაზე, რათა ჯანდაცვის პროფესიონალებს დრო დაუბრუნდეთ

• წარმართეთ ზემოდან: ლიდერები პრაქტიკულად გადაამზადეთ, რათა ისინი გამოყენების მაგალითს აძლევდნენ და არა მხოლოდ ამას ავალებდნენ.
• გააძლიერეთ ქვემოდან მომავალი იმპულსი: მიეცით ადამიანებს გზები, რომ შესთავაზონ, გამოსცადონ და თავად ფლობდნენ საკუთარ გამოყენების შემთხვევებს.
• ადრევე შეათანხმეთ — AI უმეტეს ორგანიზაციებზე სწრაფად ვითარდება: წინასწარ მოამზადეთ დაინტერესებული მხარეები, რათა იმპულსი უპირატესობად იქცეს და არა ბარიერად.
• პასუხისმგებლიანი AI-ის პრინციპები რეალური გახადეთ: გამჭვირვალობა და ადამიანური ზედამხედველობა აუცილებელია, განსაკუთრებით ჯანდაცვაში.
• ფოკუსირდით იქ, სადაც დროს ყველაზე დიდი მნიშვნელობა აქვს: ადმინისტრაციული ტვირთი ყველაზე სწრაფი გზაა მნიშვნელოვანი გავლენისკენ.

Philips ახლა ინდივიდუალური პროდუქტიულობის ზრდიდან გადადის სამუშაო პროცესების დონეზე ავტომატიზაციასა და აგენტით მხარდაჭერილ პროცესებზე — მკაფიო AI პოლიტიკითა და პასუხისმგებლიანი AI-ის პრინციპებით.

მიზანი მარტივი და ადამიანურია: კლინიცისტებისთვის დროის დაბრუნება, რათა მათ ყველაზე მნიშვნელოვანს — თავიანთ პაციენტებს — მეტი დრო დაუთმონ.