OpenAI-მ და Broadcom-მა წარმოადგინეს LLM-ისთვის ოპტიმიზებული ჩიპი
- ადრეული ტესტირება აჩვენებს, რომ პირველი თაობის ამაჩქარებელი ერთ ვატზე არსებულ მოწინავე დონეზე ბევრად უკეთეს წარმადობას უზრუნველყოფს
- თავიდანვე შექმნილია დარგში არსებული და მომავალი დიდი ენობრივი მოდელებისთვის (LLM)
- OpenAI-ს მოდელების დახმარებით ცხრა თვეში შეიქმნა დაპროექტებიდან ექსპლუატაციაში გაშვებამდე
- აფართოებს OpenAI-ს სრულსტეკიან პლატფორმას, დაწყებული პროდუქტებით და დასრულებული მოდელებით და ახლა უკვე ჩიპებით
- რამდენიმე თაობად დაინერგება მონაცემთა ცენტრების პარტნიორებთან ერთად გიგავატურ მასშტაბში
OpenAI-მ და Broadcom-მა (NASDAQ: AVGO) დღეს წარმოადგინეს Jalapeño, OpenAI-ს პირველი ინტელექტუალური პროცესორი: ამაჩქარებელი, რომელიც დაპროექტებულია დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენციის მხრივ OpenAI-ს ხედვის გათვალისწინებით, და ხელოვნური ინტელექტის პირველი ამაჩქარებელი მრავალთაობიან გამოთვლით პლატფორმაში, რომელსაც კომპანიები ერთად ქმნიან, რათა მოწინავე ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფი, სანდო და მეტი ადამიანისთვის ხელმისაწვდომი გახდეს.
OpenAI-ს მთავარ აღმასრულებელ დირექტორ სემ ოლტმენსა და პრეზიდენტ გრეგ ბროკმანს Jalapeño მიაწოდეს Broadcom-ის პრეზიდენტმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ჰოკ ტანმა და პრეზიდენტმა ჩარლი კავასმა, რაც მნიშვნელოვანი ნაბიჯია OpenAI-ს სტრატეგიაში, შექმნას სრული სტეკი, რომელიც მოდელებისა და პროდუქტების საფუძველია.
OpenAI-მ ჩიპი ნულიდან დააპროექტა დიდი ენობრივი მოდელების საფუძვლების ღრმა ცოდნაზე დაყრდნობით და მოდელების, ბირთვების, მომსახურების სისტემებისა და პროდუქტის საჭიროებების სტრატეგიული გეგმის გათვალისწინებით; პარტნიორები Broadcom-ი და Celestica კი პლატფორმის ინდუსტრიალიზაციას უწყობენ ხელს ჩიპის რეალიზაციით, პლატით, კარადების სისტემის ინტეგრაციით, მაღალი წარმადობის ქსელებითა და მასშტაბირებადი წარმოების სისტემებით. Jalapeño შექმნილია მოქნილობის გათვალისწინებით, რომ იმუშაოს ყველა დიდ ენობრივ მოდელთან OpenAI-ს იმ ინსაიტებზე დაყრდნობით, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის არსებული და მომავალი მოდელების ინფერენციის საჭიროებებს ეხება მთელ დარგში. ჩიპ Jalapeño-ს საინჟინრო ნიმუშები ლაბორატორიაში მანქანური სწავლის სამუშაო დატვირთვებს ასრულებს საექსპლუატაციო სამიზნე სიხშირითა და სიმძლავრით, რაც GPT‑5.3‑Codex‑Spark‑საც მოიცავს.
OpenAI ჯერ კიდევ ზომავს საბოლოო წარმადობას, თუმცა ადრეული ტესტირება აჩვენებს, რომ Jalapeño ბევრად უკეთეს წარმადობას უზრუნველყოფს ერთ ვატზე, ვიდრე არსებული მოწინავე ტექნოლოგიები. წარმადობის შესახებ დეტალური ტექნიკური ანგარიში მომდევნო თვეებში იქნება წარმოდგენილი. არქიტექტურა ამცირებს მონაცემთა გადაადგილებას და აბალანსებს გამოთვლით, მეხსიერებისა და ქსელურ რესურსებს, რათა რეალიზებული გამოყენება თეორიულ პიკურ წარმადობას მეტად მიუახლოვდეს. Broadcom-ის სილიციუმის მიკროჩიპების რეალიზაცია და ქსელური ტექნოლოგიები, მათ შორის, Tomahawk-ის ქსელური მიკროჩიპები, ფართომასშტაბიან ექსპლუატაციაში პლატფორმის გაშვებას უწყობს ხელს.
„მსოფლიო გადადის გამოთვლაზე დაფუძნებულ ეკონომიკაზე,“ აცხადებს გრეგ ბროკმანი, OpenAI-ს პრეზიდენტი და თანადამფუძნებელი. „Jalapeño ჩვენი გრძელვადიანი სრულსტეკიანი ინფრასტრუქტურის სტრატეგიის ნაწილია, რომლის მიზანია, გამოთვლითი რესურსები გაიზარდოს, შედეგად კი ხელოვნური ინტელექტი გახდეს უფრო სწრაფი, სანდო და ხელმისაწვდომი ადამიანებისა და ბიზნესებისთვის და გამოყენებულ იქნეს მეტი მნიშვნელოვანი პრობლემის გადასაჭრელად. სტეკის უფრო დიდი ნაწილის დამოუკიდებლად შექმნით შეგვიძლია, უფრო ეფექტიანად მივაწოდოთ მომხმარებლებს მეტი ინტელექტი და უფრო ფართო წვდომა უზრუნველვყოთ მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტზე“.
„Jalapeño თავიდანვე დიდი ენობრივი მოდელის ინფერენციისთვის შეიქმნა OpenAI-ს მკვლევრებთან მჭიდრო თანამშრომლობით მიღებული დეტალური ინსაიტების საფუძველზე,“ — განაცხადა რიჩარდ ჰომ, რომელიც OpenAI-ს აპარატული უზრუნველყოფის პროგრამას ხელმძღვანელობს. „არქიტექტურა მოვარგეთ იმ ბირთვებს, მეხსიერების გადაადგილებას, ქსელებსა და მომსახურების კანონზომიერებებს, რომლებიც მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია. ადრეულ ტესტირებაზე დაყრდნობით, Jalapeño ჩვენს ყველაზე მნიშვნელოვან სამუშაო დატვირთვებს ეფექტიანად შეასრულებს აპარატული უზრუნველყოფის შესაძლებლობების თეორიულ ზღვრებთან მიახლოებით“.
„OpenAI-სთან ჩვენი თანამშრომლობა ნიშნავს ფუნდამენტურ ვალდებულებას, გავზარდოთ ფიზიკური ინფრასტრუქტურა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მომდევნო ათწლეულისთვის არის საჭირო,“ — განაცხადა ჰოკ ტანმა, Broadcom-ის პრეზიდენტმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა. „ეს მხოლოდ მრავალთაობიანი სტრატეგიული გეგმის დასაწყისია. ვქმნით რა დარგში მოწინავე სილიციუმის ჩიპს უშუალოდ OpenAI-სთან ერთად, 2026 წლიდან Microsoft-სა და სხვა პარტნიორებთან ერთად გიგავატური მასშტაბის მონაცემთა ცენტრების დანერგვას უზრუნველვყოფთ“.
Jalapeño თანამედროვე დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენციისთვის ნულიდან დაპროექტებული არქიტექტურაა და არა ზოგადი დანიშნულების ამაჩქარებელი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ადრინდელი სამუშაო დატვირთვებიდან არის ადაპტირებული. ის ეფუძნება სისტემებს, რომლებსაც OpenAI ყოველდღიურად ამუშავებს ChatGPT‑ში, Codex-ში, API-სა და მომავალ აგენტურ პროდუქტებში, ამავე დროს კი არსებული და მომავალი დიდი ენობრივი მოდელებისთვის არის დაპროექტებული მთელ დარგში. მიზანს წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის დღევანდელი წამყვანი ამაჩქარებლების სიმძლავრისა და მწარმოებლურობის შერწყმა ისეთი დაყოვნებით, რომელიც ყველაზე სწრაფ სპეციალიზებულ ინფერენციის სისტემებს უახლოვდება; ეს Jalapeño-ს შესაფერისს ხდის მასშტაბური ინტერაქციული დიდი ენობრივი მოდელების პროდუქტებისთვის.
ეს არის სრული სტეკის უპირატესობა. OpenAI მხოლოდ მოწინავე მოდელებს არ ქმნის და მათზე პროდუქტებს არ აგებს; ის აპროექტებს მათ საფუძვლად მდებარე ინფრასტრუქტურას: ჩიპის არქიტექტურას, ბირთვებს, მეხსიერების სისტემებს, ქსელებს, დაგეგმვას, გაშლის სისტემებსა და პროდუქტის გამოცდილებას. რადგან OpenAI მთელ სტეკზე მუშაობს, თითოეული შრე შეიძლება ერთ მიზანს მოერგოს: მისი მოდელები მომხმარებლებისთვის უფრო სწრაფი, სანდო და ხელმისაწვდომი გახდეს.
Jalapeño აძლიერებს მექანიზმს, რომელიც OpenAI-ს პროგრესის მამოძრავებელია. უკეთესი ინფრასტრუქტურა გამოთვლით ეფექტიანობას ზრდის. უფრო მაღალი გამოთვლითი ეფექტიანობა უკეთეს სწავლებასა და მომსახურებას ხდის შესაძლებელს, საბოლოოდ კი ხელოვნური ინტელექტის უფრო ძლიერი მოდელების საფუძველი ხდება. უკეთესი მოდელები ადამიანებისთვის, დეველოპერებისა და ბიზნესებისთვის უკეთეს პროდუქტებად იქცევა. უკეთესი პროდუქტები ზრდის გამოყენებას, მომხმარებლებსა და შემოსავალს, რაც OpenAI-ს საშუალებას აძლევს, მომდევნო თაობის ინფრასტრუქტურაში ხელახლა ჩადოს ინვესტიცია. დროთა განმავლობაში ეს ციკლი ხელს უწყობს, რომ ინტელექტი უფრო ძლიერი, სანდო და იაფი გახდეს ყველასთვის.
თანამშრომლობის საფუძველზე Jalapeño საწყისი სულ რაღაც ცხრა თვეში შეიქმნა პროექტირებიდან წარმოებაში გაშვებამდე. ხელოვნური ინტელექტის ეს სპეციალური ამაჩქარებლის პროგრამა, ჩვენი აზრით, ყველაზე სწრაფი ASIC-ს შემუშავების ციკლია, რაც კი მაღალი წარმადობის მოწინავე ნახევარგამტარებში მიღწეულა. ეს სისწრაფე ასახავს OpenAI-ს საინჟინრო გუნდებთან ღრმა თანამშრომლობას პროგრამული და აპარატული უზრუნველყოფის შემუშავების სფეროში, Broadcom-ის ექსპერტულ ცოდნას სილიციუმის ჩიპების რეალიზაციაში და OpenAI-ს მოდელების გამოყენებას პროექტირებისა და ოპტიმიზაციის პროცესის ცალკეული ეტაპების დასაჩქარებლად.
იგივე მოდელები, რომლებიც მომხმარებლებს ემსახურება, ხელს უწყობს იმ ინფრასტრუქტურის გაუმჯობესებას, რომელზეც მომავალი მოდელები იმუშავებს. თუ ხელოვნური ინტელექტი შეძლებს, ინჟინრებს უკეთესი ჩიპების უფრო სწრაფად შექმნაში დაეხმაროს, ის შეძლებს გამოთვლის ღირებულება შეამციროს დარგში და მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტზე წვდომის დემოკრატიზაციას შეუწყოს ხელი.
Jalapeño არის პირველი ნაბიჯი მრავალთაობიან გამოთვლით პლატფორმაში, რომელიც შექმნილია 2026 წლის ბოლოს დაგეგმილი თავდაპირველი გაშლისთვის და მომდევნო წლებში გაფართოებისთვის. OpenAI-ს მიერ დაპროექტებულ ამაჩქარებლებს ის აერთიანებს Broadcom-ის სილიციუმის ჩიპის დანერგვასთან, ქსელებსა და კავშირის ტექნოლოგიებთან და პლატების, კარადებისა და სისტემების სფეროში Celestica-ს ექსპერტულ ცოდნასთან.
ამ სამუშაოს მიზანი მარტივია: ინფერენცია ის ადგილია, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებამდე აღწევს. ღირებულების, სიჩქარისა და სანდოობის ყოველი გაუმჯობესება შეიძლება გამოვლინდეს როგორც ChatGPT‑ს უფრო სწრაფი პასუხი; Codex-ის დავალება, რომელმაც მეტი ნაბიჯი შეიძლება შეასრულოს და ნაკლები ლოდინი დასჭირდეს; API-ს პროდუქტი, რომლის აწყობაც უფრო იაფია; ან უფრო საიმედო წვდომა მაღალი მოთხოვნის დროს.
ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაცია ნიშნავს, რომ მოწინავე მოდელები საკმარისად ხელმისაწვდომი, საიმედო და იაფი გახდეს, რათა უფრო მეტმა ადამიანმა ყოველდღიურად გამოიყენოს. Jalapeño ეხმარება OpenAI-ს, თავისი ინფრასტრუქტურის უფრო დიდი ნაწილი სასარგებლო ინტელექტად აქციოს სტუდენტებისთვის, დეველოპერებისთვის, მცირე ბიზნესებისთვის, მკვლევრებისთვის, საწარმოებისა და ყველასთვის, ვინც სწავლას, შექმნას ან რთული პრობლემების გადაჭრას ცდილობს.
