დღეს ვუშვებთ ChatGPT Images(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის ახალ ვერსიას, რომელსაც ჩვენი ახალი ფლაგმანური სურათის გენერირების მოდელი ამუშავებს. ახლა, ქმნით რამეს ნულიდან თუ არედაქტირებთ ფოტოს, მიიღებთ ზუსტად იმ შედეგს, რასაც წარმოიდგენთ. ის ასრულებს ზუსტ რედაქტირებებს დეტალების შენარჩუნებით და სურათებს 4-ჯერ უფრო სწრაფად აგენერირებს. ამასთან ერთად, ChatGPT‑ში წარმოგიდგენთ ახალ Images ფუნქციას(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ სურათის გენერირება სასიამოვნო გახადოს — შთაგონება აღძრას და კრეატიული კვლევა ძალისხმევის გარეშე შესაძლებელი გახადოს.
ახალი Images მოდელი დღეიდან უკვე ვრცელდება ChatGPT‑ში ყველა მომხმარებლისთვის და API-შიც ხელმისაწვდომია როგორც GPT Image 1.5. ChatGPT‑ში ახალი Images გამოცდილებაც დღეიდან ვრცელდება მომხმარებელთა უმეტესობისთვის, ხოლო Business და Enterprise წვდომა მოგვიანებით დაემატება.
ახლა, როცა ატვირთული სურათის რედაქტირებას ითხოვთ, მოდელი თქვენს ჩანაფიქრს უფრო საიმედოდ მიჰყვება — წვრილი დეტალების დონემდე — ცვლის მხოლოდ იმას, რასაც სთხოვთ, და თანმიმდევრულად ინარჩუნებს ისეთ ელემენტებს, როგორიცაა განათება, კომპოზიცია და ადამიანების გარეგნობა, შეყვანილ მასალაში, შედეგებში და შემდგომ რედაქტირებებში.
ეს შესაძლებელს ხდის თქვენს ჩანაფიქრთან უფრო შესაბამის შედეგებს — უფრო გამოსადეგ ფოტო რედაქტირებას, უფრო დამაჯერებელ ტანსაცმლისა და ვარცხნილობის მორგებას, ასევე სტილისტურ ფილტრებსა და კონცეპტუალურ გარდაქმნებს, რომლებიც ორიგინალი სურათის არსს ინარჩუნებს. ერთად, ეს გაუმჯობესებები ნიშნავს, რომ ChatGPT შეიძლება თქვენს ჯიბეში კრეატიულ სტუდიად იქცეს, რომელსაც შეუძლია როგორც პრაქტიკული რედაქტირება, ისე გამომსახველი ხელახალი წარმოსახვა.
მოდელი გამორჩეულად მუშაობს სხვადასხვა ტიპის რედაქტირებაზე — მათ შორის დამატებაზე, მოცილებაზე, შერწყმაზე, შელევასა და გადაადგილებაზე — ამიტომ მიიღებთ სასურველ ცვლილებებს ისე, რომ არ დაიკარგოს ის, რაც სურათს განსაკუთრებულს ხდის.
მოდელის კრეატიულობა განსაკუთრებით ჩანს გარდაქმნებში, რომლებიც ცვლიან და ამატებენ ელემენტებს — მაგალითად, ტექსტსა და განლაგებას — იდეების გასაცოცხლებლად, მნიშვნელოვანი დეტალების შენარჩუნებით. ეს გარდაქმნები მუშაობს როგორც მარტივ, ისე უფრო რთულ კონცეფციებზე და მათი ცდა მარტივია ახალი ChatGPT Images(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ფუნქციის წინასწარ დაყენებული სტილებისა და იდეების გამოყენებით — წერილობითი მოთხოვნის გარეშე.
მოდელი ინსტრუქციებს უფრო საიმედოდ ასრულებს, ვიდრე ჩვენი საწყისი ვერსია. ეს შესაძლებელს ხდის უფრო ზუსტ რედაქტირებებს, ასევე უფრო რთულ ორიგინალურ კომპოზიციებს, სადაც ელემენტებს შორის კავშირები ჩანაფიქრის შესაბამისად ნარჩუნდება.
ახალი
წინა
მოდელი ტექსტის რენდერინგშიც კიდევ ერთ ნაბიჯს დგამს წინ და უკვე უფრო მჭიდრო და მცირე ტექსტის დამუშავებაც შეუძლია.
მოდელი ასევე უმჯობესდება დამატებით მიმართულებებში, რაც შედეგებს უფრო უშუალოდ გამოყენებადს ხდის, მაგალითად, ბევრი პატარა სახის რენდერინგსა და შედეგების ბუნებრიობაში.
ახალი
წინა
გარდა იმისა, რომ სურათებს ქმნით შეტყობინებაში აღწერით, თუ რისი ნახვა გსურთ, ChatGPT‑ში წარმოგიდგენთ Images(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის ცალკე სივრცესაც — ხელმისაწვდომს მობილურ აპში გვერდითი პანელიდან და chatgpt.com-ზე — რათა სურათების აღმოჩენა და გამოცდა უფრო სწრაფი და მარტივი იყოს. მასში შედის ათობით წინასწარ დაყენებული ფილტრი და მოთხოვნა შთაგონების დასაწყებად, რომლებიც რეგულარულად ახლდება ახალი ტენდენციების ასახვისთვის.
ერთად, ეს განახლებები საშუალებას გაძლევთ შექმნათ სურათები, რომლებიც უკეთ ემთხვევა თქვენს ხედვას — მცირე რედაქტირებიდან სრულ ხელახალ წარმოსახვამდე.
შესრულების შესაფასებლად ხელახლა გავატარეთ მრავალი მაგალითი ჩვენი საწყისი სურათის გენერირების გამოშვებიდან. მოდელი აშკარა გაუმჯობესებას აჩვენებს მრავალ სცენარში, თუმცა შედეგები კვლავაც არ არის იდეალური. მიუხედავად იმისა, რომ ეს გამოშვება არსებით წინსვლას წარმოადგენს, მომავალ იტერაციებში გაუმჯობესებისთვის ჯერ კიდევ ბევრი სივრცე რჩება.
ახალი
წინა
კვლავ არის გარკვეული მეცნიერული უზუსტობები, მაგრამ ~70% სწორია და გრაფიკა ბევრად უფრო ცოცხალია, ასევე თავიდან იცილებს ნაადრევ მოჭრას.
GPT Image 1.5 API-ში(იხსნება ახალ ფანჯარაში) უზრუნველყოფს ყველა იმავე გაუმჯობესებას, რასაც ChatGPT Images: ის GPT Image 1-ზე ძლიერია როგორც სურათის შენარჩუნებაში, ისე რედაქტირებაში.
თქვენ ნახავთ ბრენდირებული ლოგოებისა და ძირითადი ვიზუალების უფრო თანმიმდევრულ შენარჩუნებას რედაქტირებებს შორის, რაც მას განსაკუთრებით შესაფერისს ხდის მარკეტინგისა და ბრენდთან დაკავშირებული სამუშაოებისთვის, როგორიცაა გრაფიკა და ლოგოს შექმნა, ასევე ელექტრონული კომერციის გუნდებისთვის, რომლებიც ერთი წყაროს სურათიდან ქმნიან პროდუქტის სრულ კატალოგებს (ვარიანტები, სცენები და ხედები).
სურათის შეყვანა და გამოტანა ახლა GPT Image 1.5-ში 20%-ით იაფია GPT Image 1-თან შედარებით, ამიტომ იმავე ბიუჯეტით შეგიძლიათ მეტი სურათი შექმნათ და დააიტერიროთ.
ახალი მოდელის ცდა შეგიძლიათ OpenAI Playground(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ში, დაათვალიეროთ გალერეა(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ან შთაგონებისთვის წაიკითხოთ მოთხოვნის გზამკვლევი(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
სხვადასხვა ინდუსტრიაში მოქმედი საწარმოები და სტარტაპები — მათ შორის კრეატიული ხელსაწყოების, ელექტრონული კომერციის, მარკეტინგული პროგრამული უზრუნველყოფისა და სხვა სფეროებიდან — უკვე იყენებენ GPT Image 1.5-ს.
ახალი
წინა
„GPT Image 1.5 მაღალი სიზუსტის გამოსახულებებს ქმნის, მოთხოვნისადმი ძლიერი შესაბამისობით, ხოლო კომპოზიციას, განათებას და წვრილ დეტალებს ინარჩუნებს. შედეგები სუფთა, რეალისტური და საიმედოა, რაც Wix-ის მსგავს პლატფორმებზე კონცეფციიდან წარმოებამდე სამუშაო პროცესებს აჩქარებს. ჩვენი ტესტირებისა და იმ ძირითადი გამოყენების სცენარების მიხედვით, რომლებსაც Wix-ში ვხედავთ, თანმიმდევრულობა და ხარისხი მას დღეს სურათის გენერირების ერთ-ერთ ფლაგმანურ მოდელად აქცევს.“
— ჰილა გატი, Wix-ის AI კვლევისა და მონაცემთა მეცნიერების ხელმძღვანელი
ახალი ChatGPT Images(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მოდელი დღეიდან უკვე ვრცელდება ChatGPT‑ის ყველა მომხმარებელსა და API-ის მომხმარებელზე მთელ მსოფლიოში ყველა ზედაპირზე. ის მუშაობს მოდელებს შორის, ამიტომ მის გამოსაყენებლად არაფრის არჩევა არ გჭირდებათ. ChatGPT Images-ის ის ვერსია, რომელიც წლის დასაწყისში გაეშვა, ყველა მომხმარებლისთვის კვლავ ხელმისაწვდომი დარჩება როგორც მორგებული GPT(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
გვჯერა, რომ ჯერ კიდევ დასაწყისში ვართ იმისა, რისი შესაძლებლობაც სურათის გენერირებას აქვს. დღევანდელი განახლება მნიშვნელოვანი ნაბიჯია წინ და კიდევ მეტი წინ არის, უფრო წვრილმარცვლოვანი რედაქტირებებიდან სხვადასხვა ენაზე უფრო მდიდარ და დეტალურ შედეგებამდე.
ავტორი
წვლილის შემტანები
პროექტის ხელმძღვანელობა
Gabriel Goh — კვლევის ხელმძღვანელი
Adele Li — პროდუქტის ხელმძღვანელი
Bill Peebles — Sora-ს ხელმძღვანელი
Aditya Ramesh — World Simulation-ის ხელმძღვანელი
Mark Chen — კვლევის მთავარი დირექტორი
Prafulla Dhariwal — მულტიმოდალის ხელმძღვანელი
ძირითადი გუნდი
Alex Fang, Alex Yu, Ben Wang, Bing Liang, Boyuan Chen, Charlie Nash, David Medina, Dibya Bhattacharjee, Jianfeng Wang, Kenji Hata, Kiwhan Song, Mengchao Zhong, Mike Starr, Yuguang Yang
კვლევითი მონაწილეები
Bram Wallace, Dmytro Okhonko, Haitang Hu, Kshitij Gupta, Li Jing, Lu Liu, Peter Zhokhov, Qiming Yuan, Senthil Purushwalkam, Yizhen Zhang
ძირითადი ინფერენსი
Adam Tart, Alyssa Huang, Andrew Braunstein, Jane Park, Karen Li, Tomer Kaftan
კვლევითი კოლაბორატორები
Aditya Ramesh, Alex Nichol, Andrew Kondrich, Andrew Liu, Benedikt Winter, Bill Peebles, Connor Holmes, Cyril Zhang, Daniel Geng, Eric Mintun, James Betker, Jamie Kiros, Manuka Stratta, Martin Li, Raoul de Liedekerke, Ricky Wang, Ruslan Vasilev, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wyatt Thompson, Yaming Lin
ინფერენსის კოლაბორატორები
Jiayu Bai, Kevin King, Stanley Hsieh, Weiyi Zheng
მონაცემები და შეფასება
Alexandra Barr, Aparna Dutta, Arshi Bhatnagar, Chao Yu, Charlotte Cole, Dragos Oprica, Emma Tang, Gowrishankar Sunder, Henry Baer, Ian Sohl, James Park Lennon, Jason Xu, Peilin Yang, Somay Jain, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra, Xiaolei Zhu, Yilei Qian
პრაქტიკული მიმართულება
Affonso Reis, Alan Gou, Alexandra Vodopianova, Amandeep Grewal, Andi Liu, Andrew Sima, Angus Fletcher, Antonia Woodford, Arun Eswara, Benny Wong, Bharat Rangan, Boyang Niu, Bridget Collins, Bryan Brandow, Callie Riggins Zetino, Chris Wendel, Ethan Chang, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Ibrahim Okuyucu, Jesse Chand, Jesse Hendrickson, Jiayu Bai, Jimmy Lin, Johan Cervantes, Kan Wu, Liam Esparraguera, Maja Wichrowska, Matthew Ferrari, Murat Yesildal, Nikunj Handa, Nithanth Kudige, Ola Okelola, Osman Khwaja, Peter Argany, Peter Bakkum, Peter Vidani, Richard Zadorozny, Rohan Sahai, Savelii Bondini, Sean Chang, Vickie Duong, Victoria Huang, Xiaolin Hao, Xueqing Li
უსაფრთხოება, უსაფრთხოების სისტემები, მთლიანობა, პოლიტიკა და ნდობა
Abby Fanlo Susk, Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, David Abelman, Femi Alamu, Jay Wang, Jeremiah Currier, Jesika Haria, Mariya Guryeva, Max Burkhardt, Paige Walker, Pedro Aguilar, Rutsu Koshimizu, Sam Toizer, Savannah Heon, Tom Rubin, Tonia Osadebe, Willow Primack, Zoe Stoll
პროდუქტის ოპერაციები, პროგრამის მართვა და მმართველობა
Antonio Di Francesco, Filippo Raso, Grace Wu, Josh Metherd, Ruth Costigan
იურიდიული
Ally Bennett, Tony Song, Tyce Walters
კომუნიკაციები, მარკეტინგი, საზოგადოება, დიზაინი და კრეატივი
Akash Iyer, Alex Baker-Whitcomb, Angie Luo, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Annie Tsang, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Brandon McGraw, Cary Hudson, Dana Palmie, Evan Corrigan, Gaby Raila, Indgila Samad Ali, James Anderson, Jeremy Schwartz, Jordan Liss, Juan Garza, Julie Steele, Kara Zichittella, Karn Piluntanadilok, Kendal Peirce, Kim Baschet, Leah Anise, Livvy Pierce, Maria Clara M. Fleury Osorio, Minnia Feng, Nick Ciffone, Nick Forland, Niko Felix, Paige Ford, Rachel Puckett, Rishabh Aggarwal, Rusty Rupprecht, Souki Mansoor, Tasia Potasinski, Taya Christianson, Vasundhara Mudgil, Whitney Ferris, Yara Khakbaz, Zach Brock, Zoë Silverman
განსაკუთრებული მადლობა
Amy Yang, Arvin Wu, Avital Oliver, Brandon McKinzie, Chak Li, Chris Lu, David Duxin, Dian Ang Yap, Gabriel Petersson, Guillaume Leclerc, Hazel Byrne, Henry Aspegren, Jennifer Luckenbill, Ji Lin, Joseph Mo, Julius Hochmuth, Liunian (Harold) Li, Long Ouyang, Mariano López, Michael Zhang, Ravi Teja Mullapudi, Suvansh Sanjeev, Varun Shetty, Wenda Zhou
აღმასრულებელი გუნდი
Fidji Simo, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Jason Kwon, Johannes Heidecke, Kate Rouch, Lauren Itow, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Ryder, Nick Turley, Prafulla Dhariwal, Sam Altman, Sulman Choudhry






















