Lifespan
Lifespan, როდ-აილენდის უდიდესი ჯანდაცვის სისტემა, იყენებს გენერაციულ AI-ს, რათა ქირურგიული თანხმობის ფორმები მკვრივი სამედიცინო-იურიდიული ჟარგონიდან გარდაქმნას ტექსტად, რომლის წაკითხვაც ყველა პაციენტისთვის უფრო ხელმისაწვდომია.
ამ ინიციატივის პიონერებმა, დოქტორმა როჰაიდ ალიმ (ნეიროქირურგია) და დოქტორმა ფატიმა მირზამ (დერმატოლოგია), რომლებიც Lifespan-ის რეზიდენტი ექიმები არიან, ChatGPT‑ის გამოყენება დაიწყეს თავიანთი სასერტიფიკაციო გამოცდებისთვის მომზადებისას და მალევე გააცნობიერეს მისი შესაძლებლობები.
„ChatGPT-თან ჩვენმა ურთიერთობამ გვაჩვენა მისი ეფექტიანობა რთული თემების დაშლაში. დავფიქრდით — ხომ არ შეეძლო მას ასევე რთული თემები პაციენტებისთვის უფრო გასაგები გაეხადა?“
ჯანმრთელობის წიგნიერება დაკავშირებულია პაციენტების შედეგებთან, თუმცა სამედიცინო თანხმობის ფორმები, რომლებიც პროცედურაზე თანხმობის შესახებ ექიმსა და პაციენტს შორის საუბარს უწყობს ხელს და აფიქსირებს, ცნობილია თავისი სირთულით. ჯერ კიდევ 1980 წელს, New England Journal of Medicine(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-მა გამოაქვეყნა კვლევის შედეგები, რომ ქირურგიული თანხმობის ფორმები უნივერსიტეტის დონის საკითხავ სირთულეზეა დაწერილი. დოქტორმა ალიმ, დოქტორმა მირზამ და მათმა კოლეგებმა დაადგინეს, რომ იგივე კვლავ მართალი იყო 2023 წელსაც, როცა მათ ქვეყნის მასშტაბით ათზე მეტი აკადემიური სამედიცინო ცენტრის ფორმები შეაფასეს.
იმ პირობებში, როცა ამერიკელთა ნახევარზე მეტი კითხულობს მე-6 კლასის დონეზე ან უფრო დაბალ დონეზე(იხსნება ახალ ფანჯარაში), დოქტორმა ალიმ და დოქტორმა მირზამ შემოგვთავაზეს GPT‑4‑ის გამოყენება ქირურგიული თანხმობის ფორმების გასამარტივებლად — უნივერსიტეტის დონის საკითხავი სირთულიდან საშუალო სკოლის დონის საკითხავ სირთულემდე. მიკერძოების და ჰალუცინაციის რისკის შესამცირებლად, Lifespan-ის ხელმძღვანელობამ შექმნა სისტემა, სადაც GPT‑4 გააკეთებდა პირველ ვერსიას, შემდეგ კი იურიდიული და სამედიცინო შემფასებლები გადაამოწმებდნენ შედეგს.
From left: Dr. Ziya Gokaslan, Dr. Dean Roye, Dr. Fatima N Mirza, Dr. Rohaid Ali, Mr. John Fernandez, Dr. Tiffany J Libby
„ყველამ აღიარა ამ პროექტის ღირებულება იმაში, რომ ის ჩვენს პაციენტებს თანაბარ შესაძლებლობებს უქმნიდა.“
მიდგომა მარტივი იყო. დოქტორმა ალიმ და დოქტორმა მირზამ Lifespan-ის ქირურგიული თანხმობის ფორმა GPT‑4‑ში შეიყვანეს, მოკლე მოთხოვნასთან ერთად: „შინაარსისა და მნიშვნელობის შენარჩუნებით, გადააკეთე ეს თანხმობის ფორმა საშუალო ამერიკელის კითხვის დონეზე.“ GPT‑4‑მა შექმნა ქირურგიული თანხმობის ფორმის მონახაზი დაახლოებით მე-6 კლასის კითხვის დონეზე, სიტყვების რაოდენობის 25-პროცენტიანი შემცირებით. GPT‑4 იმდენად ზუსტი იყო, რომ Lifespan-ის კლინიკოსებმა მხოლოდ ერთი ცვლილება შეიტანეს: ანესთეზიოლოგიის ხელმძღვანელობამ თანხმობის ფორმაში სიტყვა “anesthesia”-ს გვერდით დაამატა ტერმინი „sleep medicine“.
2023 წლის სექტემბერში Lifespan-მა დაიწყო გადამუშავებული ქირურგიული თანხმობის ფორმების დანერგვა Lifespan-ის ჯანდაცვის სისტემაში — ფორმები სამი გვერდიდან ერთ გვერდამდე შემცირდა. დოქტორმა დინ როიმ, Rhode Island Hospital-ის მთავარმა სამედიცინო ოფიცერმა და ინიციატივის ერთ-ერთმა ადრეულმა მხარდამჭერმა, დაადასტურა, რომ ლაკონიურობა და სიმარტივე განსაკუთრებით მიმზიდველი აღმოჩნდა ექიმების ჩართულობისთვის, რადგან ისინი თვლიდნენ, რომ გრძელი ფორმები პაციენტებისთვის ნაკლებად ხელმისაწვდომი იყო.
ჯერჯერობით, პაციენტებში გამოხმაურებაც უკიდურესად დადებითია.
„ქირურგიულ თანხმობაზე საუბრები პაციენტებისთვის შეიძლება ძალიან დამთრგუნველი და ემოციურად დატვირთული იყოს,“ თქვა დოქტორმა მირზამ. „მას შემდეგ, რაც გამარტივებული თანხმობის ფორმები დავნერგეთ, უთვალავ პაციენტს უთქვამს, რამდენად მნიშვნელოვანია მათთვის, რომ ჰქონდეთ ერთგვერდიანი ფორმა, რომლის გაგებაც შეუძლიათ. ეს მისასალმებელი კომფორტის წყაროა დიდი გაურკვევლობის პერიოდში.“
საწყის წარმატებაზე დაყრდნობით, Lifespan-მა ახლა უკვე გაიმეორა ეს GPT‑4‑ის დახმარებით შექმნილი პროცესი, რათა გამარტივებული სამედიცინო დოკუმენტაცია დანერგოს თავისი ჯანდაცვის სისტემის მასშტაბით, მათ შორის პაციენტის მიღების ფორმები და ქიმიოთერაპიაზე თანხმობის ფორმები.
Lifespan-ის პრეზიდენტმა და CEO-მ ჯონ ფერნანდესმა თქვა: „OpenAI-ის ტექნოლოგიის Lifespan-ის კლინიკოსების ექსპერტიზასა და ადამიანზე ორიენტირებულ მიდგომასთან შერწყმა სამედიცინო დოკუმენტაციას გარდაქმნის. სამედიცინო ინფორმაცია პაციენტებისთვის უფრო ხელმისაწვდომი ხდება და, შედეგად, პაციენტები ჯანდაცვის უფრო უფლებამოსილ მომხმარებლებად იქცევიან.“
დოქტორმა ალიმ, დოქტორმა მირზამ და მათმა კოლეგებმა თავიანთი კვლევა გამოაქვეყნეს NEJM AI(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ში, The New England Journal of Medicine-ის გამომცემლების ახალ ჟურნალში — იმავე გამოცემაში, რომელმაც თითქმის ნახევარი საუკუნის წინ მიუთითა უფრო მარტივად საკითხავი თანხმობის ფორმების საჭიროებაზე. როგორც ექიმებს, რომლებიც სხვების ცხოვრების გაუმჯობესებას ეძღვნებიან, მათ იმედი აქვთ, რომ მათი ძალისხმევის გაზიარება სხვა საავადმყოფოებსაც წაახალისებს, იმავე გზას გაჰყვნენ.
„GPT-4-ით პრობლემა, რომელიც ათწლეულების განმავლობაში არსებობდა, ახლა წუთებში შეიძლება გადაიჭრას. თუ თანხმობის ფორმების გამარტივებით პაციენტების შედეგების გაუმჯობესებაში შეგვიძლია დახმარება, კიდევ რა შეიძლება იყოს შესაძლებელი AI-ის დახმარებით?“
