გაიცანით Codex აპი
ვაფართოებთ, რისი გაკეთებაც დეველოპერებს შეუძლიათ, ახალი Codex აპით macOS-ისთვის.
განახლება: 4 მარტი, 2026: Codex აპი ახლა უკვე Windows-ზეც არის ხელმისაწვდომი.
დღეს წარმოგიდგენთ Codex აპს macOS-ისთვის — ძლიერ ახალ ინტერფეისს, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ მარტივად მართოთ ერთდროულად რამდენიმე აგენტი, გაუშვათ სამუშაოები პარალელურად და ითანამშრომლოთ აგენტებთან ხანგრძლივ ამოცანებზე.
ასევე გვიხარია, რომ მეტ ადამიანს ვაჩვენებთ, რა არის ახლა შესაძლებელი Codex-ით. შეზღუდული დროით Codex-ს ვურთავთ ChatGPT Free-სა და Go-ს, ხოლო Plus, Pro, Business, Enterprise და Edu გეგმებზე rate limit-ებს ვაორმაგებთ. ეს უფრო მაღალი ლიმიტები მოქმედებს ყველგან, სადაც Codex-ს იყენებთ — აპში, CLI-დან, თქვენს IDE-ში და cloud-ში.
Codex აპი ცვლის იმას, თუ როგორ იქმნება პროგრამული უზრუნველყოფა და ვის შეუძლია მისი შექმნა — ერთი coding აგენტთან წყვილში მუშაობიდან კონკრეტულ რედაქტირებებზე, აგენტების კოორდინირებული გუნდების ზედამხედველობამდე დიზაინის, შექმნის, გაშვების და პროგრამული უზრუნველყოფის შენარჩუნების სრულ ციკლზე.
მას შემდეგ, რაც Codex 2025 წლის აპრილში გავუშვით, დეველოპერების მიერ აგენტებთან მუშაობის გზა ფუნდამენტურად შეიცვალა. მოდელებს ახლა უკვე შეუძლიათ თავიდან ბოლომდე გაუმკლავდნენ რთულ, ხანგრძლივ ამოცანებს და დეველოპერები უკვე კოორდინაციას უწევენ რამდენიმე აგენტს სხვადასხვა პროექტში: აბარებენ საქმეს, ამუშავებენ ამოცანებს პარალელურად და ენდობიან აგენტებს ისეთი მნიშვნელოვანი პროექტების შესრულებაში, რომლებიც შეიძლება გაგრძელდეს საათები, დღეები ან კვირები. მთავარი გამოწვევა გადაინაცვლა კითხვიდან, თუ რა შეუძლიათ აგენტებს, კითხვაზე, თუ როგორ შეუძლიათ ადამიანებს მათი მართვა, ზედამხედველობა და მათთან მასშტაბურად თანამშრომლობა — არსებული IDE-ები და ტერმინალზე დაფუძნებული ხელსაწყოები მუშაობის ამ სტილის მხარდასაჭერად არ არის შექმნილი.
შექმნის ეს ახალი გზა, ახალ შესაძლებლობებთან ერთად, სხვა ტიპის ხელსაწყოს მოითხოვს, ამიტომაც წარმოგიდგენთ Codex desktop აპს — command center-ს აგენტებისთვის.
Codex აპი გაძლევთ ფოკუსირებულ სივრცეს აგენტებთან მრავალამოცანიანი მუშაობისთვის. აგენტები მუშაობენ ცალკეულ thread-ებში, რომლებიც პროექტების მიხედვითაა ორგანიზებული, ასე რომ კონტექსტის დაკარგვის გარეშე შეგიძლიათ შეუფერხებლად გადაერთოთ ამოცანებს შორის. აპი გაძლევთ საშუალებას, thread-ში გადახედოთ აგენტის ცვლილებებს, დააკომენტაროთ diff და საჭიროების შემთხვევაში გახსნათ ის თქვენს რედაქტორში, რათა ხელით შეიტანოთ ცვლილებები.
მასში ჩაშენებულია worktree-ების მხარდაჭერაც, ასე რომ რამდენიმე აგენტს შეუძლია ერთსა და იმავე repo-ზე კონფლიქტების გარეშე იმუშაოს. თითოეული აგენტი მუშაობს თქვენი კოდის იზოლირებულ ასლზე, რაც საშუალებას გაძლევთ სხვადასხვა გზა გამოიკვლიოთ ისე, რომ არ დაგჭირდეთ იმის თვალყურის დევნება, როგორ მოქმედებს ეს თქვენს codebase-ზე. სანამ აგენტი მუშაობს, შეგიძლიათ ცვლილებები ლოკალურად შეამოწმოთ ან მისცეთ საშუალება, განაგრძოს პროგრესი თქვენი ლოკალური git მდგომარეობის შეხების გარეშე.
აპი იღებს თქვენი სესიის ისტორიასა და კონფიგურაციას Codex CLI-დან და IDE extension-იდან, ასე რომ მისი გამოყენება თქვენს არსებულ პროექტებთან ერთად მაშინვე შეგიძლიათ დაიწყოთ.
Codex ვითარდება: აგენტიდან, რომელიც კოდს წერს, ის გადაიქცა აგენტად, რომელიც კოდის გამოყენებით ასრულებს სამუშაოს თქვენს კომპიუტერზე. skills(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის საშუალებით შეგიძლიათ მარტივად გააფართოოთ Codex-ის შესაძლებლობები code generation-ს მიღმა და გამოიყენოთ ის ისეთი ამოცანებისთვის, რომლებიც მოითხოვს ინფორმაციის მოძიებას და სინთეზს, პრობლემების გადაჭრას, წერას და სხვას.
Skills აერთიანებს ინსტრუქციებს, რესურსებსა და სკრიპტებს, რათა Codex-მა საიმედოდ დაუკავშირდეს ხელსაწყოებს, გაუშვას workflow-ები და შეასრულოს ამოცანები თქვენი გუნდის პრეფერენციების შესაბამისად. Codex აპი მოიცავს სპეციალურ ინტერფეისს skills-ის შექმნისა და მართვისთვის. შეგიძლიათ პირდაპირ მოსთხოვოთ Codex-ს კონკრეტული skills-ის გამოყენება, ან მისცეთ საშუალება, ამოცანის მიხედვით ავტომატურად გამოიყენოს ისინი.
ჩვენ Codex-ს ვთხოვეთ, შეექმნა სარბოლო თამაში სხვადასხვა მრბოლელით, რვა რუკით და ისეთი ნივთებითაც კი, რომელთა გამოყენებაც მოთამაშეებს space bar-ით შეეძლოთ. სურათის გენერირების skill(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ისა (რომელიც GPT Image-ზე მუშაობს) და ვებთამაშის განვითარების skill(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის გამოყენებით Codex-მა თამაში დამოუკიდებლად ააგო, ერთ საწყის მომხმარებლის მოთხოვნაზე დაყრდნობით 7 მილიონზე მეტი token-ის გამოყენებით. მან შეითავსა დიზაინერის, თამაშის დეველოპერისა და QA ტესტერის როლები, რათა საკუთარი ნამუშევარი თავად თამაშით შეემოწმებინა.
ქვემოთ დავამატეთ თავად თამაში, ასევე მოთხოვნა და skills, რომლებიც მის შესაქმნელად იყო გამოყენებული. ასევე შეგიძლიათ სცადოთ უფრო ადრეული იტერაციები, რომ ნახოთ, როგორ აუმჯობესებდა Codex მას უფრო ხანგრძლივი მუშაობისას.
თამაში Codex-მა შექმნა develop-web-game skill-ის გამოყენებით ამ მოთხოვნით, რომელიც სიცხადისთვის შევაჯამეთ:
დანერგე Voxel Velocity როგორც 3D voxel kart racer Three.js-ის გამოყენებით, ზუსტად ერთი რეჟიმით: Single Race (ყოველთვის 3 წრე, 1 ადამიანი 7 CPU-ს წინააღმდეგ და ყველა 8 ტრასა დაუყოვნებლივ ხელმისაწვდომი პროგრესის გარეშე). შექმენი მინიმალური prerace flow მხოლოდ ამით: Track (8), Character (8), Difficulty (Chill/Standard/Mean), სურვილისამებრ Mirror Mode, სურვილისამებრ Allow Clones და Start Race, ასევე Options მენიუ და რბოლის pause მენიუ (Resume / Restart / Quit). შექმენი არკადული მართვის მოდელი რეაგირებადი მართვით, კედელზე მსუბუქ შეხებაზე შემწყნარებელი შეჯახებებით, drift-ით როგორც მთავარი უნარით და drift-charge სისტემით, რომელიც ზუსტ boost tier-ებს იძლევა (Tier 1 0.7s, Tier 2 1.1s, Tier 3 1.5s), ამავდროულად ინარჩუნებს საბაზისო სიჩქარეს როგორც „სწრაფს, მაგრამ ადვილად აღსაქმელს“ და ფართო გზებზე ჯგუფში გასწრებას მუდმივს ხდის. დანერგე ზუსტად 8 item ერთ-item-იანი ტევადობით, პოზიციაზე მსუბუქად დამოკიდებული განაწილებით და რბილი ეფექტებით (კონტროლის მაქს. დაკარგვა ≤1.2s, steering-ის მაქს. გათიშვა ≤0.6s), რომლებიც ქმნის მხიარულ ქაოსს ძლიერი stun-ების გარეშე, ასევე გზიდან გადასვლის შენელებები, რომლებიც boost-ის დროს 50%-ით მცირდება. განსაზღვრე 8 პერსონაჟი მათი მოცემული სტატისტიკითა და AI ტენდენციებით, დანერგე CPU სირთულის preset-ები და ტრასისთვის შექმნილი racing/variation spline-ები, drift zone-ები და hazard avoidance, რათა AI-მ სუფთა გასწრებისთვის მრავალზოლიანი სიგანე გამოიყენოს, და დაამატე აუცილებელი HUD/audio ელემენტები (პოზიცია, წრის/ბოლო წრის ბანერი, minimap, item slot, timer/splits, მკაფიო SFX და თითო ტრასაზე ერთი მუსიკალური loop).
შემდეგ Codex-ს შემთხვევითად არჩეული ათი ზოგადი მოთხოვნის სიიდან უწყვეტად აწვდიდნენ ახალ მოთხოვნებს, რათა პრობლემაზე მუშაობა გაეგრძელებინა. ერთ-ერთი მოთხოვნის მაგალითია:
შენი ამოცანაა დაამატო ახალი ფუნქციები, რათა თამაში უფრო ახლოს მივიდეს ორიგინალთან. პირველ რიგში, ითამაშე თამაში და დაადგინე, რა აკლია ორიგინალთან შედარებით. შემდეგ აირჩიე რამდენიმე ნაკლებად არსებული ფუნქცია და დანერგე ისინი. ყოველი ფუნქციის შემდეგ, საფუძვლიანად დატესტე ის თამაშით და დაადასტურე, რომ მუშაობს. თუ თამაშისას რაიმე bug-ს შეამჩნევ, მათი გამოსწორებაც პრიორიტეტად აქციე.
OpenAI-ში შიდა გამოყენებისთვის ასობით skill შევქმენით, რათა რამდენიმე გუნდს დავხმარებოდით Codex-ისთვის ისეთი სამუშაოს თავდაჯერებულად გადაბარებაში, რომლის თანმიმდევრულად განსაზღვრაც სხვაგვარად რთული იქნებოდა — eval-ების გაშვებიდან და training run-ების მეთვალყურეობიდან დოკუმენტაციის draft-ების შექმნამდე და growth ექსპერიმენტების ანგარიშგებამდე.
Codex აპი მოიცავს skills-ის ბიბლიოთეკას იმ ხელსაწყოებისა და workflow-ებისთვის, რომლებიც OpenAI-ში პოპულარული გახდა; ქვემოთ რამდენიმე მათგანია გამოკვეთილი. სრული სიის პოვნა შეგიძლიათ open source repo(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ში.
- დიზაინების იმპლემენტაცია: მიიღეთ დიზაინის კონტექსტი, asset-ები და screenshot-ები Figma(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-დან და გადააქციეთ ისინი production-ready UI კოდად 1:1 ვიზუალური შესაბამისობით.
- პროექტების მართვა: დაალაგეთ bugs, აკონტროლეთ რელიზები, მართეთ გუნდის დატვირთვა და სხვა Linear(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ში, რათა პროექტები შეუფერხებლად წინ წავიდეს.
- გაშვება cloud-ში: სთხოვეთ Codex-ს, თქვენი web app-ები გაუშვას პოპულარულ cloud ჰოსტინგებზე, როგორიცაა Cloudflare(იხსნება ახალ ფანჯარაში), Netlify(იხსნება ახალ ფანჯარაში), Render(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და Vercel(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
- სურათების გენერირება: გამოიყენეთ სურათის გენერირების skill(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელიც GPT Image-ზე მუშაობს, ვებსაიტებში, UI mockup-ებში, პროდუქტის ვიზუალებში და game asset-ებში გამოსაყენებელი სურათების შესაქმნელად და დასარედაქტირებლად.
- შექმენით OpenAI API-ებით: მიმართეთ განახლებულ დოკუმენტაციას(იხსნება ახალ ფანჯარაში), როდესაც OpenAI API-ებით ქმნით.
- დოკუმენტების შექმნა: skills-ის ნაკრები PDF(იხსნება ახალ ფანჯარაში), spreadsheet(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და docx(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ფაილების პროფესიონალური ფორმატირებითა და განლაგებით წასაკითხად, შესაქმნელად და დასარედაქტირებლად.
ვებსაიტის განახლება Vercel-ისა და სურათის გენერირების skills-ის გამოყენებით
shopping list-ების შესაქმნელად spreadsheet-ის შექმნა spreadsheet skill-ის გამოყენებით
თქვენი issue backlog-ის მართვა Linear-ით
როდესაც აპში ახალ skill-ს ქმნით, Codex-ს მისი გამოყენება შეუძლია ყველგან, სადაც მუშაობთ: აპში, CLI-ში ან თქვენს IDE extension-ში. ასევე შეგიძლიათ skills თქვენს რეპოზიტორიუმში შეინახოთ, რათა ის თქვენი მთელი გუნდისთვის იყოს ხელმისაწვდომი. მეტი წაიკითხეთ team config-ის გამოყენებით skills-ის გაზიარების შესახებ აქ(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
Codex აპით შეგიძლიათ ასევე დააყენოთ Automations, რომლებიც Codex-ს საშუალებას აძლევს ფონურად იმუშაოს ავტომატური განრიგით. Automations აერთიანებს ინსტრუქციებს სურვილისამებრ skills-თან ერთად და მუშაობს თქვენს მიერ განსაზღვრული გრაფიკით. როცა Automation დასრულდება, შედეგები review queue-ში მოხვდება, ასე რომ საჭიროების შემთხვევაში შეძლებთ სწრაფად დაბრუნდეთ და მუშაობა გააგრძელოთ.
OpenAI-ში ჩვენ Automations-ს ვიყენებთ განმეორებადი, მაგრამ მნიშვნელოვანი ამოცანებისთვის — მაგალითად, ყოველდღიური issue triage-ისთვის, CI ჩავარდნების პოვნისა და შეჯამებისთვის, ყოველდღიური release brief-ების გენერირებისთვის, bug-ების შემოწმებისთვის და სხვა.
ავტომატიზაციის დაყენება, რათა პერიოდულად შექმნას ახალი skills
დეველოპერებს აგენტთან მუშაობის განსხვავებული პრეფერენციები აქვთ. ზოგს უნდა პირდაპირი, შესრულებაზე ორიენტირებული პარტნიორი; სხვებს უფრო კომუნიკაბელური, ჩართული ინტერაქციები ურჩევნიათ. Codex ახლა დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აირჩიონ ორ პიროვნებას შორის — მოკლე, პრაგმატული სტილი და უფრო სასაუბრო, ემპათიური სტილი — შესაძლებლობებში ყოველგვარი ცვლილების გარეშე, რათა ის მიდგომა მოერგოს, რომელიც ყველაზე მეტად მოგწონთ. უბრალოდ გამოიყენეთ /personality ბრძანება აპში, CLI-ში და IDE extension-ში.
დამატებით გაიგეთ, როგორ მოაწყოთ და გამოიყენოთ Codex აპი დოკუმენტაციაში(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
ჩვენ უსაფრთხოებას დიზაინის დონეზე ვნერგავთ Codex აგენტების მთელ stack-ში. Codex აპი იყენებს native, open-source(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და კონფიგურირებად სისტემურ sandboxing-ს, ისევე როგორც Codex CLI-ში. ნაგულისხმევად, Codex აგენტები შეზღუდულია იმით, რომ დაარედაქტირონ ფაილები მხოლოდ იმ საქაღალდეში ან branch-ში, სადაც მუშაობენ, და გამოიყენონ cached web search; შემდეგ კი ითხოვონ ნებართვა ისეთი ბრძანებების გასაშვებად, რომლებსაც მაღალი დონის უფლებები სჭირდება, მაგალითად network access. თქვენ შეგიძლიათ თქვენი პროექტისთვის ან გუნდისთვის rules დააკონფიგურიროთ(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომლებიც გარკვეულ ბრძანებებს მაღალი დონის უფლებებით ავტომატურად გაშვების საშუალებას მისცემს.
Codex აპი დღეიდან ხელმისაწვდომია macOS-ზე. ყველას, ვისაც აქვს ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise ან Edu გამოწერა, შეუძლია Codex გამოიყენოს CLI-ში, ვებზე, IDE extension-ში და აპში თავისი ChatGPT ანგარიშით. გამოყენება შედის ChatGPT‑ის გამოწერებში და საჭიროების შემთხვევაში შესაძლებელია დამატებითი კრედიტების შეძენაც.
შეზღუდული დროით Codex ხელმისაწვდომი იქნება ასევე ChatGPT Free-სა და Go-ს მომხმარებლებისთვის, რათა აგენტებთან ერთად მეტი შექმნან. ამ პერიოდში ასევე ვაორმაგებთ rate limit-ებს არსებული Codex მომხმარებლებისთვის ყველა ფასიან გეგმაზე.
კომპანიები და დეველოპერები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან Codex-ს სრული ციკლის დეველოპმენტისთვის. დეკემბრის შუა რიცხვებში GPT‑5.2‑Codex‑ის გაშვების შემდეგ Codex-ის საერთო გამოყენება გაორმაგდა, ხოლო გასულ თვეში Codex მილიონზე მეტმა დეველოპერმა გამოიყენა. ჩვენ გავაგრძელებთ იმის გაფართოებას, სად და როგორ შეუძლიათ დეველოპერებს Codex-ის გამოყენება, მათ შორის აპის Windows-ზე ხელმისაწვდომობას, მოდელების შესაძლებლობების მოწინავე ზღვრის წინ წაწევას და უფრო სწრაფი inference-ის დანერგვას.
აპის შიგნით გავაგრძელებთ მრავალაგენტიანი workflow-ების დახვეწას რეალურ სამყაროში მიღებულ უკუკავშირზე დაყრდნობით, რათა პარალელური მუშაობის მართვა და აგენტებს შორის გადართვა კონტექსტის დაკარგვის გარეშე უფრო მარტივი გახდეს. ასევე ვავითარებთ Automations-ს cloud-ზე დაფუძნებული trigger-ების მხარდაჭერით, რათა Codex-მა ფონურად უწყვეტად იმუშაოს — არა მხოლოდ მაშინ, როცა თქვენი კომპიუტერია გახსნილი.
Codex ერთი მარტივი პრინციპით არის აგებული: ყველაფერს კოდი აკონტროლებს. რაც უკეთ შეუძლია აგენტს კოდზე მსჯელობა და კოდის წარმოება, მით უფრო ქმედუნარიანი ხდება ის ტექნიკური და ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოს ყველა ფორმაში. თუმცა დღეს ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა არის უფსკრული იმას შორის, რა შეუძლიათ მოწინავე მოდელებს და რამდენად მარტივად შეუძლიათ ადამიანებს მათი პრაქტიკაში გამოყენება. Codex შექმნილია ამ უფსკრულის დასახურად — რათა ადამიანებს გაუადვილდეთ ჩვენი მოდელების სრული ინტელექტის მართვა, ზედამხედველობა და რეალურ სამუშაოზე გამოყენება. ჩვენ ვიმუშავეთ იმაზე, რომ Codex საუკეთესო coding აგენტი ყოფილიყო, რამაც ასევე ჩაუყარა საფუძველი იმას, რომ ის გახდეს ძლიერი აგენტი ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოს ფართო სპექტრისთვისაც, რომელიც კოდის წერას სცდება. გვიხარია ვნახოთ, რას შექმნით Codex-ით!
ავტორი
განაგრძეთ კითხვა
