Introducing ChatGPT Team
2025 წლის 29 აგვისტოს განახლება: ChatGPT Team-ს ახლა ChatGPT Business ჰქვია. მომხმარებლებისგან მოვისმინეთ, რომ ეს სახელი უფრო გასაგები იყო. ფუნქციები და ფასები არ შეცვლილა.
რამდენიმე თვის წინ გავუშვით ChatGPT Enterprise და ინდუსტრიის ლიდერები, როგორიცაა Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC და Zapier, უკვე იყენებენ მას იმისთვის, რომ ხელახლა განსაზღვრონ, როგორ მუშაობენ მათი ორგანიზაციები. დღეს ვამატებთ ახალ თვითმომსახურების გეგმას: ChatGPT Team(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
ChatGPT Team გთავაზობთ წვდომას ჩვენს მოწინავე მოდელებზე, როგორიცაა GPT‑4 და DALL·E 3, და ინსტრუმენტებზე, როგორიცაა მონაცემთა გაფართოებული ანალიზი. გარდა ამისა, ის მოიცავს თქვენი გუნდისთვის გამოყოფილ თანამშრომლობით სამუშაო სივრცეს და ადმინისტრატორის ხელსაწყოებს გუნდის სამართავად. როგორც ChatGPT Enterprise-ის შემთხვევაში, თქვენ ფლობთ და აკონტროლებთ თქვენს ბიზნესმონაცემებს — ჩვენ არ ვწვრთნით ჩვენს მოდელებს თქვენს ბიზნესმონაცემებსა თუ საუბრებზე და ჩვენი მოდელები არ სწავლობენ თქვენი გამოყენებიდან. ჩვენი მონაცემთა კონფიდენციალურობის პრაქტიკის შესახებ მეტი დეტალი შეგიძლიათ იხილოთ ჩვენს კონფიდენციალურობის გვერდზე და ნდობის პორტალზე(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
ChatGPT Team მოიცავს:
- წვდომა GPT‑4‑ზე 32K კონტექსტური ფანჯრით
- ინსტრუმენტები, როგორიცაა DALL·E 3, GPT‑4 with Vision, Browsing, Advanced Data Analysis — შეტყობინებების უფრო მაღალი ლიმიტებით
- არ ხდება თქვენი ბიზნესმონაცემებისა თუ საუბრების გამოყენებით გაწვრთნა
- უსაფრთხო სამუშაო სივრცე თქვენი გუნდისთვის
- შექმენით და გააზიარეთ მორგებული GPT‑ები თქვენს სამუშაო სივრცეში
- ადმინისტრატორის კონსოლი სამუშაო სივრცისა და გუნდის მართვისთვის
- ადრეული წვდომა ახალ ფუნქციებსა და გაუმჯობესებებზე
ცოტა ხნის წინ წარვადგინეთ GPT‑ები — ChatGPT‑ის მორგებული ვერსიები, რომელთა შექმნაც შეგიძლიათ კონკრეტული მიზნისთვის ინსტრუქციებით, გაფართოებული ცოდნითა და მორგებული შესაძლებლობებით. ეს განსაკუთრებით სასარგებლო შეიძლება იყოს ბიზნესებისა და გუნდებისთვის. GPT‑ებით შეგიძლიათ ChatGPT თქვენი გუნდის კონკრეტულ საჭიროებებსა და სამუშაო პროცესებს მოარგოთ (კოდის გარეშე) და ისინი უსაფრთხოდ გამოაქვეყნოთ თქვენი გუნდის სამუშაო სივრცეში. GPT‑ები დაგეხმარებათ ამოცანების ფართო სპექტრში, მაგალითად, პროექტების მართვაში დახმარებაში, გუნდის ონბორდინგში, კოდის გენერირებაში, მონაცემთა ანალიზის შესრულებაში, თქვენს არსებულ სისტემებსა და ინსტრუმენტებში უსაფრთხოდ ქმედებების განხორციელებაში ან ისეთი მასალების შექმნაში, რომლებიც თქვენი ბრენდის ტონსა და ხმას შეესაბამება. დღეს გამოვაცხადეთ GPT Store(იხსნება ახალ ფანჯარაში), სადაც შეგიძლიათ თქვენი სამუშაო სივრციდან სასარგებლო და პოპულარული GPT‑ები იპოვოთ.
ორგანიზაციის ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში AI-ის ინტეგრირებამ შეიძლება თქვენი გუნდი უფრო პროდუქტიული გახადოს. Harvard Business School-ის ბოლოდროინდელ კვლევაში Boston Consulting Group-ის თანამშრომლებმა, რომლებსაც GPT‑4‑ზე წვდომა ჰქონდათ, განაცხადეს, რომ დავალებებს 25%-ით უფრო სწრაფად ასრულებდნენ და მათი ნამუშევრის ხარისხი 40%-ით უფრო მაღალი იყო იმ კოლეგებთან შედარებით, რომლებსაც წვდომა არ ჰქონდათ.1
Sourcegraph-ის GTM Strategy & Operations-ის ვიცე-პრეზიდენტი, Connor O’Brien, ამბობს: „ჩვენ ChatGPT‑ს ჩვენს ბიზნესში თითქმის ყველა ნაწილში ვიყენებთ — ფინანსური მოდელირებიდან ფასებისა და პაკეტირებისთვის, შიდა და გარე კომუნიკაციებიდან საბჭოსთვის მომზადებამდე, რეკრუტინგამდე და ჩანაწერების გაკეთებამდე — მან ყველაფერი დააჩქარა, რასაც ვაკეთებთ, და მოგვცა შესაძლებლობა, მაღალი დონით ვიმოქმედოთ.“
Boston Children’s Hospital-ის ინოვაციების მთავარი ოფიცერი, Dr. John Brownstein, ამბობს: „ChatGPT Team-თან ერთად შევძელით ინოვაციური GPT‑ების პილოტირება, რომლებიც ჩვენი გუნდის პროდუქტიულობასა და თანამშრომლობას აძლიერებს. რადგან GPT‑ებს შიდა ოპერაციებში უსაფრთხოდ და პასუხისმგებლობით ვაინტეგრირებთ, ვიცით, რა გარდამქმნელი გავლენა ექნება ამას იმ სისტემების გაძლიერებაზე, რომლებიც ჩვენს ექიმებს, მკვლევრებს, სტუდენტებსა და ადმინისტრაციულ პერსონალს ეხმარება, თითოეულ პაციენტს გამორჩეული ზრუნვა გაუწიონ, ვინც ჩვენს კარს შემოაღებს.“
ChatGPT Team ღირს $25/თვეში ერთ მომხმარებელზე წლიური ბილინგის შემთხვევაში, ან $30/თვეში ერთ მომხმარებელზე თვიური ბილინგის შემთხვევაში. შეგიძლიათ დეტალები იხილოთ(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ან ახლავე დაიწყოთ ChatGPT‑ის პარამეტრებში განახლებით.
წყაროები
- 1
Dell’Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). დაკბილული ტექნოლოგიური მოწინავე ზღვრის ნავიგაცია: საველე ექსპერიმენტული მტკიცებულება ცოდნის მუშაკების პროდუქტიულობასა და ხარისხზე AI-ის გავლენის შესახებ(იხსნება ახალ ფანჯარაში). Harvard Business School Working Paper, No. 24-013.
