როგორ გარდაქმნის აგენტები სამუშაოს
ახალი ეკონომიკური კვლევითი ნაშრომი, რომელიც Codex-ის ეკონომიკურ პოტენციალს მოწინავე ზღვარზე ზომავს.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი ცალკეული ინტერაქციებიდან ინტელექტუალური სამუშაოს ერთეულს ცვლის დელეგირებულ, გრძელჰორიზონტიან დავალებებზე. ჩატბოტთან ინტერაქციები ხშირად მოკლე და თვითკმარია. აგენტებს შეუძლია წუთებისა თუ საათების განმავლობაში დამოუკიდებლად იმუშაოს: მართოს ხელსაწყოების გამოძახებები, იმოქმედოს გარემოებთან და იტერაციულად იპოვოს გადაწყვეტები. შედეგად, აგენტები სწრაფად იქცევა სამუშაოსთვის ყველაზე ძლიერ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოდ.
ბოლო წლის განმავლობაში ეს ტრანსფორმაცია OpenAI-ში უშუალოდ ვიხილეთ. Codex-ის საჯაროდ გამოშვებიდან პირველ რამდენიმე თვეში ChatGPT ნაგულისხმევ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოდ რჩებოდა OpenAI-ს შიგნით მიმდინარე სამუშაოსთვის. 2025 წლის აგვისტოს ჩათვლით, OpenAI-ს საშუალო თანამშრომელი თავისი ტოკენების 10%-ზე ნაკლებს ხარჯავდა Codex-ზე. ახლა ყველა განყოფილება, მათ შორის არატექნიკური განყოფილებები, როგორიცაა იურიდიული განყოფილება და კადრების აყვანა, Codex-ს მთავარ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოდ იყენებს სამუშაოსთვის. ეს სურათი ასახავს იმას, რაც, ჩვენი აზრით, სამუშაოს მომავალი იქნება აგენტური ხელსაწყოების გაფართოებული შესაძლებლობებისა და ხელმისაწვდომობის პირობებში.
Codex-ის გამოყენება მისი შესაძლებლობების ზრდასთან ერთად იზრდებოდა. როცა Codex-მა უფრო ძლიერი მოდელები და ახალი პროდუქტის ფუნქციები გამოიყენა, მას პროდუქტიული ამოცანების სულ უფრო ფართო ნაკრების შესრულება შეეძლო. ინდივიდუალურ მომხმარებლებში, ორგანიზაციულ მომხმარებლებსა და OpenAI-ს თანამშრომლებში გასულ წელს ოთხი ტენდენცია შევამჩნიეთ:
- ადამიანები Codex-ს უფრო გრძელჰორიზონტიანი სამუშაოსთვის იყენებენ. 2026 წლის მაისისთვის შერჩეული ინდივიდუალური მომხმარებლების 80,6%-მა Codex-ში გააკეთა მინიმუმ ერთი მოთხოვნა, რომელიც, სავარაუდოდ, აღემატებოდა ადამიანური შრომის 30 წუთზე მეტ დროს; 70,2%-მა გააკეთა მოთხოვნა, რომელიც ერთ საათს აღემატებოდა; ხოლო 25,6%-მა გააკეთა მინიმუმ ერთი მოთხოვნა, რომელიც რვა საათს აღემატებოდა.
- Codex-ი OpenAI-ის ყველა განყოფიილებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ხელსაწყო გახდა. პირველად ინჟინერია გადავიდა, მაგრამ იურიდიულმა, ფინანსებისა და კადრების აყვანის გუნდებმა Codex-ი, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ხელსაწყო, დაახლოებით 2026 წლის აპრილში აითვისეს. OpenAI-ს საშუალოსტატისტიკური თანამშრომლისთვის Codex-ის გამოყენება ახლა გამომავალი ტოკენების 85%-ზე მეტს შეადგენს. რადგან Codex-ის მომხმარებლები, როგორც წესი, უფრო მეტ ტოკენს იყენებენ, ვიდრე არამომხმარებლები, მისი წილი საერთო ტოკენებში კიდევ უფრო მაღალია: Codex-ი OpenAI-ს შიგნით გენერირებული ყოველკვირეული გამომავალი ტოკენების 99,8%-ს შეადგენს.
- არადეველოპერების მიერ ათვისება განსაკუთრებით სწრაფად გაიზარდა და დეველოპერების ათვისებას გაუსწრო. 2025 წლის აგვისტოდან არადეველოპერი მომხმარებლების რაოდენობა ინდივიდუალურ მომხმარებლებში 137-ჯერ, ორგანიზაციულ მომხმარებლებში 189-ჯერ, ხოლო OpenAI-ს შიგნით 12-ჯერ გაიზარდა.
- Codex-მა OpenAI-ს თანამშრომლებს საკუთარი სამუშაო აღწერილობის მიღმა დავალებების შესრულების საშუალება მისცა. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნიკური გამოყენება კვლავ ყველაზე გავრცელებულია ინჟინრებში, არატექნიკური მომხმარებლები Codex-ს რეგულარულად იყენებენ კოდის წერისა თუ ტექნიკური შესრულებისთვის, მათ შორის ავტომატიზაციის, მონაცემთა ტრანსფორმაციის, ხელსაწყოების შექმნის, გამართვისა და სტრუქტურირებული ანალიზისთვის.
აგენტები უფრო რთულ ამოცანებზე უფრო დიდხანს მუშაობს
2026 წლის მაისში მომხმარებელთა 70 %–ზე მეტმა Codex-ს სთხოვა ისეთი დავალების შესრულება, რომლის შესასრულებლადაც ადამიანს ერთ საათზე მეტი დასჭირდებოდა1. დამოუკიდებელი, გრძელკონტექსტიანი მუშაობის მხრივ Codex-ის შესაძლებლობების გაუმჯობესების კვალდაკვალ მომხმარებლებმა უფრო რთულ და გრძელჰორიზონტიან დავალებებზე გადაინაცვლეს მოკლე ურთიერთქმედებებიდან.
ქვემოთ მოცემული დიაგრამა აფასებს ინდივიდუალური მომხმარებლების წილს, რომლებმაც გადალახეს ადამიანის მიერ დავალების შესასრულებლად საჭირო დროის ზღურბლი: დავალებები, რომელთა შესრულება ადამიანისგან 30 წუთზე მეტს, ერთ საათზე მეტს, ოთხ საათზე მეტსა და რვა საათზე მეტს მოითხოვდა2. 2025 წლის დეკემბრიდან 2026 წლის მაისამდე იმ მომხმარებლების წილი, რომლებმაც გააკეთეს მოთხოვნა, რომელიც, სავარაუდოდ, ადამიანური შრომის 30 წუთზე მეტ დროს შეესაბამებოდა, 80,6%-მდე გაიზარდა. იმ მომხმარებლების წილი, რომლებმაც გააკეთეს მოთხოვნა, რომლისთვისაც ადამიანს ერთ საათზე მეტი დასჭირდებოდა, 70,2%-მდე გაიზარდა. ყველაზე სწრაფად დაბალი საწყისი ნიშნულიდან გაიზარდა იმ სამუშაოს მოთხოვნის წილი, რომლისთვისაც ადამიანს რვა საათზე მეტი დასჭირდებოდა.
აგენტური გამოყენების ზრდა Codex-ის ყოველდდღიურ შესრულების გარემოშიც ჩანს. OpenAI-ში ყოველდღიურ აქტიურ მომხმარებლებს შორის ყველაზე აქტიური მომხმარებლები Codex-ს ერთ დღეში აგენტური სამუშაოს მრავალი საათით გაშვებას სთხოვენ. 2026 წლის ივნისისთვის 99-ე პროცენტილში მყოფი მომხმარებლები რეგულარულად აგენერირებდნენ დღეში Codex-ის აგენტური სვლების 60 საათზე მეტს, განაწილებულს რამდენიმე პარალელურ აგენტზე. რაც უფრო ძლიერი და პარალელურად გაშვებადი ხდებოდა Codex-ი, მომხმარებლები ერთი პასუხის მოთხოვნიდან სულ უფრო მეტად გადადიოდნენ დღის განმავლობაში რამდენიმე აგენტური დავალების ორკესტრირებაზე.
ათვისება ინჟინრებიდან OpenAI-ს დანარჩენ ნაწილზე ვრცელდება
OpenAI-ს ინჟინრებმა Codex-ის ათვისება პირველებმა, თანდათანობით დაიწყეს. კომპანიის საშუალო ინჟინერმა OpenAI-ს პროდუქტების გამოყენების უმეტესი ნაწილი Codex-ზე 2025 წლის დეკემბრისთვის გადაიტანა. დღეს საშუალო ინჟინერი თავისი გამომავალი ტოკენების 99%-ს ChatGPT‑ს ნაცვლად Codex-ით აგენერირებს. იურიდიული, ფინანსებისა და კადრების აყვანის განყოფილებები Codex-ის მასშტაბურ გამოყენებაზე მოგვიანებით, დაახლოებით 2026 წლის აპრილში გადავიდნენ, მაგრამ მათი გადასვლა ბევრად უფრო სწრაფი იყო. OpenAI-ს საშუალო იურისტი ან რეკრუტერი ახლა თავისი გამომავალი ტოკენების 85%-ზე მეტს Codex-ზე აგენერირებს.
ბოლო ექვს თვეში OpenAI-ში Codex-ის გამოყენება გაღრმავდა და გაძლიერდა. აქტიურ შიდა მომხმარებლებს შორის ჯამური გამომავალი ტოკენების ცვლილება მკვეთრად გაიზარდა განყოფილებების მასშტაბით. ყველაზე დიდი ნახტომი კვლევებში დაფიქსირდა: 2026 წლის ივნისისთვის მედიანური გამოყენება 2025 წლის ნოემბერთან შედარებით 56-ჯერ მეტი იყო. მომხმარებელთა მხარდაჭერის განყოფილებაში 32-ჯერ, ხოლო ინჟინერიაში 27-ჯერ მეტი ზრდა დაფიქსირდა; იურიდიულ განყოფილებაში ზრდა უფრო თანდათანობითი იყო, მაგრამ ნოემბრის დონესთან შედარებით, 13-მაგ ნიშნულს მიაღწია.
ეს ორი კანონზომიერება ერთობლივად გვიჩვენებს, როგორ გარდაქმნა Codex-მა ის, თუ როგორ იყენებს OpenAI ხელოვნურ ინტელექტს პროდუქტიული სამუშაოს შესასრულებლად. კომპანიის მასშტაბით მომხმარებლები ჩატბოტებიდან აგენტებზე გადადიან, რაც ხელოვნურ ინტელექტთან ურთიერთქმედების მთავარი ფორმა ხდება, და აგენტური შრომის ექსპონენციურად მზარდ რაოდენობას იყენებენ.
არადეველოპერები მომხმარებელთა ყველაზე სწრაფად მზარდი ჯგუფებია
მომხმარებელთა ყველა ჯგუფში — OpenAI-ში, ორგანიზაციულ და ინდივიდუალურ მომხმარებლებში — Codex-ის გამოყენება დეველოპერებით დაიწყო, რაც ბუნებრივი სამიზნე აუდიტორია იყო ხელსაწყოსთვის, რომელიც თავდაპირველად კოდის წერისთვის შეიქმნა. თუმცა, როცა Codex-ი გაფართოვდა და ზოგადი ცოდნის სფეროც მოიცვა, არადეველოპერებს შორის ათვისება კიდევ უფრო სწრაფად გაიზარდა. როგორც ქვემოთ მოცემულ მომხმარებელთა ზრდის დიაგრამაზე ჩანს, ყოველკვირეული არადეველოპერი მომხმარებლების რაოდენობა ინდივიდუალურ, ორგანიზაციულ და OpenAI-ს პოპულაციებში დეველოპერ მომხმარებლებზე სწრაფად გაიზარდა. 2026 წლის ივნისის დასაწყისისთვის არადეველოპერი ინდივიდუალური მომხმარებლების რიცხვი 2025 წლის აგვისტოს შემდეგ 137-ჯერ გაიზარდა. არადეველოპერი ორგანიზაციული მომხმარებლების რაოდენობა 189-ჯერ, ხოლო არადეველოპერი OpenAI-ს მომხმარებლების რაოდენობა 12-ჯერ გაიზარდა, სავარაუდოდ, იმიტომ, რომ ეს ჯგუფი თავიდანვე საშუალოზე ბევრად მაღალი საწყისი წერტილიდან იწყებდა.
ეს ცვლილება არ ნიშნავს, რომ ყველა არადეველოპერი Codex-ს ისე იყენებს, როგორც ინჟინერი. ეს უფრო იმას ნიშნავს, რომ Codex-ს მეტი არადეველოპერი იყენებს გარკვეული ტიპის აგენტური სამუშაოსთვის.
Codex-ი პროდუქტიული სამუშაოს პოტენციურ ჰორიზონტს აფართოებს
Codex-ი არატექნიკურ განყოფილებებს აძლევს საშუალებას, დააჩქარონ სამუშაო პროცესები, რომლებიც ადრე ტექნიკურ ექსპერტულ ცოდნაზე იყო დამოკიდებული. ქვემოთ მოცემული სითბური რუკა OpenAI-ს შიგნით სავარაუდო პროფესიებს Codex-ის გამოტანებში წარმოდგენილ სამუშაოს ტიპს ადარებს. ინჟინერია და კოდის წერა მონაცემთა მეცნიერებისა და კვლევებისთვის ყველაზე დიდ კატეგორიად ჩანს მაშინ, როცა ინტელექტუალური სამუშაო ყველაზე დიდი კატეგორიაა ფინანსებისა და ბიზნესოპერაციებისთვის, მარკეტინგის, ოპერაციებისა და სხვა განყოფილებებისთვის.
ამასთან ერთად, აგენტურ ხელსაწყოებს შეუძლია, გააფართოოს ის, რისი გაკეთებაც ინდივიდუალურ თანამშრომელს შეუძლია. მაგალითად, ბიზნესფუნქციებში მომუშავე თანამშრომლების მიერ Codex-ით შესრულებული სამუშაოს მეოთხედზე მეტი ინჟინერია ან კოდის წერა იყო. აგენტებს შეუძლია, შეამციროს დავალებების საზღვრებს შორის გადაადგილების ღირებულება და თანამშრომლებს დაეხმაროს ისეთი მომიჯნავე სამუშაოს შესრულებაში, რომელსაც ადრე უფრო სპეციალიზებული ტექნიკური მხარდაჭერა სჭირდებოდა.
Occupation vs. work done with Codex
| Work category | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Consolidated inferred department | |||||
| Engineering | |||||
| Data Science / Research | |||||
| Finance / Biz Ops | |||||
| Product / Marketing / Ops | |||||
| Other | |||||
არაინჟინერი თანამშრომლების მიერ აგენტური ხელსაწყოების მზარდი გამოყენება აფართოებს თანამშრომლების შესაძლებლობების წინა ზღვარს. ეს მნიშვნელოვანია ბიზნესებისთვის, რომლებიც სამუშაო პროცესების ხელახლა დიზაინზე ფიქრობენ; თანამშრომლებისთვის, რომლებიც სწავლობენ, რომელი უნარები ხდება უფრო ღირებული; და პოლიტიკის შემქმნელებისა და მკვლევრებისთვის, რომლებიც ცდილობენ, გაიგონ, როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი შრომის ბაზარს.
ჩვენი ნაშრომი აჩვენებს, როგორ ითვისებენ მოწინავე მომხმარებლები ძლიერ აგენტურ ხელსაწყოებს მოწინავე პირობებში. ჩვენი შედეგები აჩვენებს, რა ხდება, როცა ადამიანებს ძლიერ აგენტურ ხელსაწყოებზე ფართო და დაბალბარიერიანი წვდომა აქვთ: ხელსაწყოების გაუმჯობესებასთან ერთად, ისინი მათ უფრო ხანგრძლივი, უფრო რთული და უფრო მრავალფუნქციური სამუშაოსთვის იყენებენ. დროის გასვლასთან ერთად, სავარაუდოდ, სამუშაოს მომავალი სწორედ ასეთი იქნება.
ავტორი
სქოლიოები
- 1
დავალების ჰორიზონტის შეფასებისას არბიტრის სახით გამოიყენება დიდი ენობრივი მოდელი, რომელსაც წვდომა აქვს Codex-ის ტრანსკრიპტებზე.
- 2
ეს ზღურბლები მოდელის მიერაა ნავარაუდევი, ამიტომ ისინი მიმართულების მაჩვენებლად უნდა მივიჩნიოთ და არა ზუსტ მნიშვნელობებად. ეს ასევე ეფუძნება მხოლოდ ინდივიდუალურ მონაცემებს და ასევე, შემთხვევითობის პრინციპით შერჩეული იმ მომხმარებლების მოთხოვნებს, რომლებიც მომხმარებელთა 0,1%-ს შეადგენს.
