მთავარი საკითხები:
- მრავალწლიანი სტრატეგიული პარტნიორობა OpenAI-ს აძლევს დაუყოვნებლივ და მზარდ წვდომას AWS-ის უმაღლესი კლასის ინფრასტრუქტურაზე მისი მოწინავე AI დატვირთვებისთვის.
- AWS OpenAI-ს მიაწვდის Amazon EC2 UltraServers-ს, ასიათასობით ჩიპით, და შესაძლებლობას, მისი მოწინავე გენერაციული AI დატვირთვებისთვის მასშტაბირება ათობით მილიონ CPU-მდე მოახდინოს.
- $38 მლრდ-ის მოცულობის ვალდებულების ფარგლებში, OpenAI სწრაფად გააფართოებს გამოთვლით სიმძლავრეს და ისარგებლებს AWS-ის ფასით, წარმადობით, მასშტაბითა და უსაფრთხოებით.
დღეს Amazon Web Services-მა (AWS) და OpenAI-მა განაცხადეს მრავალწლიან სტრატეგიულ პარტნიორობაზე, რომელიც OpenAI-ის ძირითად ხელოვნური ინტელექტის (AI) დატვირთვების დაუყოვნებლივ გასაშვებად და გასაფართოებლად AWS-ის უმაღლესი კლასის ინფრასტრუქტურას უზრუნველყოფს. ამ ახალი $38 მილიარდიანი შეთანხმების ფარგლებში, რომელიც მომდევნო შვიდი წლის განმავლობაში გაგრძელებულ ზრდას ითვალისწინებს, OpenAI იღებს AWS-ის გამოთვლით რესურსებს, რომლებიც მოიცავს ასიათასობით უახლესი თაობის NVIDIA GPU-ს, ასევე შესაძლებლობას, აგენტური დატვირთვების სწრაფად გასაფართოებლად, მასშტაბირება ათობით მილიონ CPU-მდე მოახდინოს. AWS-ს აქვს უჩვეულოდ დიდი გამოცდილება ფართომასშტაბიანი AI ინფრასტრუქტურის უსაფრთხოდ, საიმედოდ და დიდი მასშტაბით მართვაში — 500 ათასზე მეტი ჩიპის მქონე კლასტერებით. AWS-ის ლიდერობა ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სფეროში, OpenAI-ის გენერაციულ AI-ში პიონერულ წინსვლებთან ერთად, მილიონობით მომხმარებელს დაეხმარება ChatGPT‑ისგან სარგებლის მიღების გაგრძელებაში.
AI ტექნოლოგიის სწრაფმა წინსვლამ გამოთვლით სიმძლავრეზე უპრეცედენტო მოთხოვნა შექმნა. რადგან მოწინავე მოდელების მომწოდებლები თავიანთი მოდელების ინტელექტის ახალ სიმაღლეებზე აყვანას ცდილობენ, ისინი სულ უფრო ხშირად მიმართავენ AWS-ს იმ წარმადობის, მასშტაბისა და უსაფრთხოების გამო, რომლის მიღწევაც შეუძლიათ. OpenAI ამ პარტნიორობის ფარგლებში დაუყოვნებლივ დაიწყებს AWS-ის გამოთვლითი რესურსების გამოყენებას, ხოლო მთელი სიმძლავრის ამოქმედება 2026 წლის ბოლომდეა დაგეგმილი, შემდგომი გაფართოების შესაძლებლობით 2027 წელს და მის შემდეგაც.
ინფრასტრუქტურის დანერგვა, რომელსაც AWS OpenAI-სთვის აშენებს, მოიცავს დახვეწილ არქიტექტურულ დიზაინს, რომელიც ოპტიმიზებულია AI დამუშავების მაქსიმალური ეფექტიანობისა და წარმადობისთვის. NVIDIA GPU-ების — როგორც GB200-ების, ისე GB300-ების — ერთსა და იმავე ქსელში Amazon EC2 UltraServers-ის საშუალებით კლასტერიზაცია უზრუნველყოფს დაბალი დაყოვნების წარმადობას ურთიერთდაკავშირებულ სისტემებს შორის, რაც OpenAI-ს საშუალებას აძლევს დატვირთვები ეფექტიანად გაუშვას ოპტიმალური წარმადობით. კლასტერები შექმნილია სხვადასხვა დატვირთვის მხარდასაჭერად — ChatGPT‑ისთვის ინფერენსის მიწოდებიდან მომდევნო თაობის მოდელების გაწვრთნამდე — იმ მოქნილობით, რომ მოერგოს OpenAI-ის ცვალებად საჭიროებებს.
„მოწინავე AI-ის მასშტაბირება მოითხოვს უზარმაზარ და საიმედო გამოთვლით რესურსს,“ — თქვა OpenAI-ის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა. „AWS-თან ჩვენი პარტნიორობა აძლიერებს ფართო გამოთვლით ეკოსისტემას, რომელიც ამ მომდევნო ეპოქას გააძლიერებს და მოწინავე AI-ს ყველასთვის ხელმისაწვდომს გახდის.“
„რადგან OpenAI აგრძელებს შესაძლებლის საზღვრების გაფართოებას, AWS-ის საუკეთესო კლასის ინფრასტრუქტურა მათი AI ამბიციებისთვის საყრდენი გახდება,“ — თქვა AWS-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მეთ გარმანმა. „ოპტიმიზებული გამოთვლითი რესურსების ფართო სპექტრი და დაუყოვნებლივი ხელმისაწვდომობა აჩვენებს, რატომ არის AWS უნიკალურად პოზიციონირებული OpenAI-ის მასშტაბური AI დატვირთვების მხარდასაჭერად.“
ეს სიახლე აგრძელებს კომპანიების ერთობლივ მუშაობას, რათა მსოფლიოს მასშტაბით ორგანიზაციებისთვის უახლესი AI ტექნოლოგია ხელმისაწვდომი გახადონ. ამ წლის დასაწყისში OpenAI-ის ღია წონებიანი საძირკვლის მოდელები Amazon Bedrock-ზე გახდა ხელმისაწვდომი, რამაც AWS-ზე მილიონობით მომხმარებელს მოდელების დამატებითი არჩევანი მოუტანა. OpenAI სწრაფად გახდა Amazon Bedrock-ზე ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული საჯაროდ ხელმისაწვდომი მოდელის მომწოდებელი; ათასობით მომხმარებელი — მათ შორის Bystreet, Comscore, Peloton, Thomson Reuters, Triomics და Verana Health — მათ მოდელებს აგენტური სამუშაო ნაკადებისთვის, კოდირებისთვის, სამეცნიერო ანალიზისთვის, მათემატიკური ამოცანების ამოხსნისთვის და სხვა მიზნებისთვის იყენებს.
Amazon Bedrock-ში OpenAI-ის ღია წონებიანი მოდელების დასაწყებად ეწვიეთ: aws.amazon.com/bedrock/openai(იხსნება ახალ ფანჯარაში)
