Atlassian და OpenAI პარტნიორობას აფართოებენ, რომ კომპანიების ცოდნა ქმედებად აქციონ
Atlassian და OpenAI პარტნიორობას აფართოებენ: GPT‑6‑ის ოჯახის მოწინავე მოდელები Atlassian-ის მთელ პლატფორმაზე დაინერგება. მათზე დაფუძნებული AI შესაძლებლობები გუნდებს სამუშაოს დაგეგმვაში, შექმნასა და შესრულებაში დაეხმარება. ორივე კომპანიის შესაძლებლობების გაერთიანება საერთო მომხმარებლებს Atlassian-ის პროდუქტებსა და OpenAI-სთან მუშაობის მეტ გზას შესთავაზებს.
ახალი შეთანხმების თანახმად, Atlassian-ის მთელ პლატფორმასა და Rovo-ში აგენტების მუშაობას OpenAI-ის მოწინავე მოდელები უზრუნველყოფს. Rovo აერთიანებს OpenAI-ის ინტელექტსა და Atlassian-ის Teamwork Graph-ს — კორპორაციული კონტექსტის შრეს, რომელიც ერთმანეთთან აკავშირებს ადამიანებს, პროექტებს, დოკუმენტებსა და გადაწყვეტილებებს. ეს AI-ს კომპანიის მუშაობის სიღრმისეულად გაგების საშუალებას აძლევს.
გაფართოებული პარტნიორობა 2023 წელს დაწყებული თანამშრომლობის გაგრძელებაა და ემთხვევა პერიოდს, როდესაც Atlassian თავადაც აფართოებს Codex-ისა და ChatGPT Enterprise-ის გამოყენებას. Atlassian-ის 3 000-ზე მეტი დეველოპერი Codex-ს იყენებს ტერმინალებში, ინტეგრირებულ დეველოპერულ გარემოებსა (IDE) და კოდის შემოწმების სამუშაო პროცესებში. Teamwork Graph-ზე დაფუძნებული Atlassian-ის პლაგინებით Codex-ის მომხმარებლებს წვდომა აქვთ შესაბამის სამუშაო ამოცანებსა და ტექნიკურ დოკუმენტაციაზე, რაც დეველოპერებს პროგრამული უზრუნველყოფის დაწერაში, ტესტირებასა და გამოშვებაში ეხმარება.
შეთანხმება Atlassian-ს უფრო ფართო წვდომას აძლევს OpenAI-ის უახლეს მოწინავე მოდელებზე, მათ შორის GPT‑6 Astra-სა და GPT‑5.6 სერიაზე. ამავდროულად, OpenAI განაგრძობს მოდელების შესაძლებლობების, ეფექტიანობისა და ფასისა და წარმადობის თანაფარდობის გაუმჯობესებას.
“OpenAI-ის მოწინავე შესაძლებლობებისა და Atlassian-ის Teamwork Graph-ის გაერთიანებით, კორპორაციულ საქმიანობაში ორგანიზაციის კონტექსტი სიღრმისეულად აისახება. ჩვენი ღია პლატფორმის განვითარებასთან ერთად, გაფართოებული პარტნიორობა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, მსოფლიოს წამყვანი მოდელები მარტივად დაუკავშირონ თავიანთ ყოველდღიურ საქმიანობას.”
“OpenAI-ის მოწინავე მოდელების Atlassian-თან გაერთიანებით, მძლავრი აგენტური შესაძლებლობები კომპანიების რეალური საქმიანობის კონტექსტში ერთიანდება. ჩვენი პარტნიორობა გუნდებს უადვილებს საკუთარი სამუშაოს გააზრებიდან ქმედებაზე გადასვლას.”
პარტნიორობის გაფართოებასთან ერთად, OpenAI კვლავ გამოიყენებს Jira-ს კომპანიის მასშტაბით უმნიშვნელოვანესი სამუშაო პროცესების სამართავად. კომპანიების ერთობლივი მიზანია, მოწინავე ხელოვნური ინტელექტი დანერგონ იმ ხელსაწყოებში, რომლებსაც ბიზნესები უკვე იყენებენ, და AI აგენტები გუნდების ყოველდღიური მუშაობის ბუნებრივ ნაწილად აქციონ.
OpenAI-ის API-ების მეშვეობით, მოდელების განვითარებასთან ერთად, Atlassian-ს შეუძლია მსჯელობის ახალი შესაძლებლობები უშუალოდ Rovo-ში დანერგოს. ამგვარად, მომხმარებლებს სულ უფრო მძლავრ AI-ზე ექნებათ წვდომა იმ ხელსაწყოებში, რომლებსაც უკვე იყენებენ.
მაგალითად, პროდუქტის მენეჯერს, რომელიც პროდუქტის გაშვებისთვის ემზადება, შეუძლია Rovo-ს ჰკითხოს, მიჰყვება თუ არა გუნდი გეგმას. Teamwork Graph-ზე დაყრდნობით, Rovo-ს შეუძლია ერთმანეთთან დააკავშიროს Jira-ს ამოცანები, Confluence-ის დოკუმენტები და შესაბამისი განხილვები, რათა გამოავლინოს დეველოპერული სამუშაოს დაბრკოლებები, მიუთითოს გამოტოვებულ საკვანძო ეტაპებზე და გამოკვეთოს გადაწყვეტილებები, რომლებიც ყურადღებას საჭიროებს. OpenAI-ის მოდელები ამ ინფორმაციის საფუძველზე პროდუქტის გაშვებისთვის მზადყოფნის მკაფიო შეფასებასა და შემდგომი ნაბიჯების რეკომენდაციებს ამზადებს. შედეგად, გუნდები ნაკლებ დროს ხარჯავენ ინფორმაციის თავმოყრაზე და მეტს — სამუშაოს წინ წაწევაზე.
თანამშრომლობა მხოლოდ Atlassian-ის პროდუქტებით არ შემოიფარგლება. ChatGPT‑ისა და Codex-ისთვის შექმნილი Atlassian-ისა და Teamwork Graph CLI-ის პლაგინებით მომხმარებლებს შეუძლიათ ChatGPT და Codex თავიანთ არსებულ სამუშაო პროცესებს დაუკავშირონ. შესაბამისი ნებართვების გათვალისწინებით, AI-ს წვდომა ექნება პროექტის საჭირო ინფორმაციაზე, დოკუმენტაციასა და დეველოპერული სამუშაოს კონტექსტზე.
ცოტა ხნის წინ Atlassian-მა გამოუშვა თავისი პლაგინის გაფართოება(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელსაც Jira-ს სამუშაო ამოცანები, Confluence-ის შიგთავსი და ადამიანების შესახებ ინფორმაცია უშუალოდ ChatGPT‑ისა და Codex-ის პრომპტებში შეაქვს. მის დამაგრებულ Atlassian Home-ში ასევე ჩანდა მინიჭებული დავალებები, Loom-ის ბოლო ჩანაწერები, პროექტები და Bitbucket-ის კოდის გაერთიანების მოთხოვნები. ეს გუნდებს შესაბამის კონტექსტზე წვდომასა და მოქმედებაში ეხმარებოდა.
კომპანიები Jira-სთან უფრო ღრმა ინტეგრაციის შესაძლებლობებს იკვლევენ, რათა გუნდებს გაუადვილდეთ AI აგენტებისთვის სამუშაოს დავალება, პროგრესის თვალყურის დევნება, გადაწყვეტილებების აღრიცხვა და შედეგების შემოწმება. DX-თან — Atlassian-ის დეველოპერთა პროდუქტიულობისა და საინჟინრო საქმიანობის შედეგების შეფასების პლატფორმასთან — ერთად, ეს შესაძლებლობები საინჟინრო გუნდების ხელმძღვანელებს დაეხმარება, გაზომონ AI-ის გავლენა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების სიჩქარეზე, სამუშაო ციკლის ხანგრძლივობასა და დეველოპერთა სამუშაო გამოცდილებაზე, ისე, რომ კონტროლი ადამიანებს შეუნარჩუნდეთ.
