გაიცანით Astra for Law
ჩვენი უძლიერესი მოდელი, რომელიც სამართლისთვის ახალ AI საფუძვლად არის კონფიგურირებული.
დღეს წარმოგიდგენთ Astra for Law-ს — ახალ საფუძველს, რომელზეც იურიდიულ ფირმებსა და იურიდიული ტექნოლოგიების კომპანიებს შეუძლიათ თავიანთ გამოცდილებაზე დაფუძნებული AI პროდუქტებისა და სამუშაო პროცესების შექმნა. ის აერთიანებს GPT‑6 Astra-ს, ჩვენს უახლეს და უძლიერეს მოდელს, პროფესიულ იურიდიულ საქმიანობაზე მორგებულ პარამეტრებთან, ხელსაწყოებსა და კონტექსტთან.
API-ს მომხმარებლებს, მათ შორის Harvey-სა და Legora-ს, შეეძლებათ Astra for Law-ზე შექმნან პროდუქტები და ეს ინტელექტი საკუთარ პროდუქტებსა და სამუშაო პროცესებში დანერგონ. ჩვენი მოწინავე მოდელების განვითარებასთან ერთად ამ იურიდიულ შესაძლებლობებს უახლეს მოდელებშიც დავნერგავთ.
ასევე ვაფართოებთ მუშაობას კონფიდენციალურობასა და მართვაზე, რათა იურიდიულ ფირმებს კლიენტების კონფიდენციალური საქმეებისთვის სპეციალური კონტროლის მექანიზმები მივცეთ. ფირმებს ასევე შეუძლიათ Astra for Law მოარგონ ჩვენი ეკოსისტემის 26 ახალი დანამატით, რომლებიც ChatGPT‑ს ფირმების მიერ უკვე გამოყენებულ სპეციალიზებულ ხელსაწყოებთან, მათ შორის Relativity-სა და Clio-სთან, აკავშირებს.
Astra for Law აერთიანებს GPT‑6 Astra-ს იურიდიული ძიების მძლავრ ინდექსთან და სამართლებრივი ანალიზისა და წერის ინსტრუქციებთან. ერთად ისინი აძლიერებს Astra-ს შესაძლებლობებს იურიდიული პრაქტიკის სხვადასხვა სფეროში და ამავე დროს ფირმებსა და იურიდიული ტექნოლოგიების კომპანიებს საკუთარი აპლიკაციებისა და სამუშაო პროცესების შექმნის თავისუფლებას აძლევს.
იურიდიული ძიების ჩვენი ახალი ინდექსი ერთ-ერთი ხელსაწყოა, რომლის გამოყენებაც Astra for Law-ს შეუძლია. იურიდიული კვლევა ხშირად იწყება ზუსტად შესაბამისი სამართლებრივი წყაროს პოვნით, სათანადო მონაკვეთების მოძიებითა და იმის გააზრებით, რამდენად რელევანტური და სავალდებულოა ისინი მოცემულ ვითარებაში. ინდექსი Astra for Law-ს ამ სამუშაოს შესრულებაში ეხმარება და ავსებს ლიცენზირებულ შიგთავსსა და სპეციალიზებულ პროდუქტებს, რომლებსაც ფირმები ისეთი მომწოდებლებისგან იყენებენ, როგორიცაა Thomson Reuters.
იურიდიული ძიების ინდექსის გამოყენებით Astra for Law-ს შეუძლია აშშ-ის სასამართლო პრაქტიკაში, კანონებში, რეგულაციებში, სასამართლოს წესებსა და ადმინისტრაციულ გადაწყვეტილებებში ძიება 230 მილიონზე მეტი URL-ისგან შემდგარ კორპუსში, რომელსაც წყაროები ყოველდღიურად ემატება. CourtListener-ის შემქმნელ არაკომერციულ ორგანიზაცია Free Law Project-თან თანამშრომლობით ამ კვლევით გარემოში შემოგვაქვს მისი სასამართლო პრაქტიკის კრებული, რომელიც მოიცავს აშშ-ში გამოქვეყნებული პრეცედენტული სასამართლო პრაქტიკის 99,9%-ზე მეტს(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
იმის გასაზომად, თუ როგორ აუმჯობესებს ეს კონფიგურაცია იურიდიულ კვლევას, Astra for Law-ს სრული სისტემა გამოვცადეთ აშშ-ის სამართლის შესახებ 200 კვლევით შეკითხვაზე, რომლებიც Vals AI-ს Legal Research Bench-ის(იხსნება ახალ ფანჯარაში) დახურული ვალიდაციის ნაკრებიდან ავიღეთ. ეს საორიენტაციო ტესტი ზომავს, რამდენად კარგად პოულობს მოდელი შესაბამის წყაროებსა და მონაკვეთებს და რამდენად აკმაყოფილებს მისი კვლევითი პასუხები შეფასების კრიტერიუმებს.
ორივე სისტემისთვის მსჯელობის უმაღლესი ძალისხმევისას Astra for Law-მა შეკითხვების 54,0%-ზე გაიარა შეფასების საერთო სისწორის შემოწმება, ხოლო მხოლოდ ვებძიების გამომყენებელმა GPT‑6 Astra-მ — 38,7%-ზე; ეს შედარებით 40%-იანი გაუმჯობესებაა. Astra for Law ასევე უფრო ყოვლისმომცველ პასუხებს ქმნის.
სასამართლო პრაქტიკაზე ორიენტირებულ შეკითხვებზე, მსჯელობის უმაღლესი ძალისხმევისას, Astra for Law-მ 24%-ით მეტი საცნობარო საქმე იპოვა, ვიდრე მხოლოდ ვებძიების გამომყენებელმა GPT‑6 Astra-მ. სამიზნე მონაკვეთების აუდიტირებულ ნაკრებში მან სწორი სასამართლო გადაწყვეტილებებიდან 54%-მდე მეტი შესაბამისი მონაკვეთი მოიძია, როდესაც სისტემები მსჯელობის ერთნაირი ძალისხმევით შევადარეთ.
შედეგად მიიღება უფრო მყარი კვლევითი საფუძველი გარიგების შესახებ რჩევის მისაცემად, დავის შესაფასებლად ან სამართლებრივი სტრატეგიის შესამუშავებლად, სანდო სამართლებრივი წყაროებით, რომელთა შემოწმებაც იურისტს თავად შეუძლია.
Astra for Law-სა და GPT‑6 Astra-ს შედეგები Vals AI Legal Research Bench-ის ვალიდაციის ნაკრებზე, მსჯელობის ძალისხმევის სხვადასხვა პარამეტრით.
იურიდიული კვლევა მხოლოდ პირველი ნაბიჯია. სამართლებრივი ანალიზისა და წერის მორგებული ინსტრუქციები Astra for Law-ს ეხმარება, კვლევა კლიენტის ფაქტობრივ გარემოებებს მიუსადაგოს, შეიმუშაოს არგუმენტები ან გარიგების პირობები და გამოავლინოს სისუსტეები და გაურკვევლობა. ეს შეიძლება ნიშნავდეს სასამართლოს სავალდებულო დასკვნის სხვა მოსაზრებებისგან გამიჯვნას, იმ საქმეების განხილვას, რომლებიც არგუმენტს ასუსტებს, ან იმის ახსნას, თუ როგორ გადაანაწილებს ხელშეკრულების გამონაკლისი რისკს მხარეებს შორის.
მაგალითად, როდესაც მოქმედი სამართლის მსგავსი ფაქტობრივი გარემოებების მქონე შემთხვევების მოძიება დაევალა, Astra for Law-მ სხვა მოწინავე მოდელებზე უკეთ შეძლო როგორც შესაბამისი პრეცედენტის ზუსტად პოვნა, ისე ფაქტობრივი გარემოებების დამთხვევა:
თავდაპირველად Astra for Law შერჩეულ იურიდიულ ფირმებს ChatGPT‑სა და Codex-ში Trusted Access-ის მეშვეობით შესთავაზებენ, მალე კი ის API-შიც გამოჩნდება. მოდელის ამომრჩევში ის გამოჩნდება სახელით „GPT‑6 Astra Law“, ხოლო API-ში — როგორც gpt-6-astra-law.
“მადლობელი ვართ, რომ მოგვეცა Astra for Law-ს ადრეული ვერსიების წინასწარ გაცნობის შესაძლებლობა; ისინი იურიდიული გამოყენების შემთხვევების გათვალისწინებით შეიქმნა. როგორც სასამართლო დავების, ისე ტრანზაქციულ საკითხებში მოდელებმა კვლევის შთამბეჭდავი სიღრმე და სამართლებრივი წყაროების მნიშვნელობისადმი სიფრთხილე გამოავლინეს. ამ ადრეულ ეტაპზეც კი ისინი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია იურიდიულ საქმიანობაზე ორიენტირებული AI-სკენ, რომელიც საგულდაგულოდ უკავშირდება როგორც აქტუალურ, ისე ყოვლისმომცველ კვლევას.”
“ჩვენს ადრეულ ტესტირებაში Astra for Law-მა იურიდიული კვლევის ძირითად ასპექტებში გამოავლინა ძლიერი შედეგები: პასუხების ზუსტად შესაბამის სამართლებრივ წყაროებთან დაკავშირება, ზუსტი ციტირება და პრაქტიკული, საკონსულტაციო მითითებების შეთავაზება.”
იურიდიულმა ფირმებმა კლიენტთა კონფიდენციალური ინფორმაცია უნდა დაიცვან და აკონტროლონ, როგორ გამოიყენება AI მათ პრაქტიკაში. შესაბამისი იურიდიული ფირმებისთვის შევქმენით სპეციალური Trusted Access Program, რათა იურისტებსა და მათი ზედამხედველობით მომუშავე პირებს პროფესიული იურიდიული საქმიანობისთვის Astra for Law-ზე წვდომა მივცეთ. შესაბამისი ფირმებისთვის შეთავაზება ჩვენს API-ზე მონაცემთა ნულოვან შენარჩუნებას (ZDR) მოიცავს, ხოლო ChatGPT Enterprise-ის გამოყენება ნაგულისხმევად გამორიცხულია ადამიანის მიერ განხილვისგან.
ასევე ვთანამშრომლობთ AI-ს მართვის ლიდერ Latham & Watkins-თან, რათა შევქმნათ ინფორმაციის წვდომის უფლებების, ეთიკური ბარიერების, კლიენტის ინსტრუქციებისა და ფირმის ზედამხედველობის მექანიზმები.
მოწინავე ინტელექტითა და სათანადო კონტროლით ფირმებს შეუძლიათ საკუთარი პრეცედენტები, მეთოდები და განსჯა თავიანთ სტანდარტებზე მორგებულ AI ხელსაწყოებად და სამუშაო პროცესებად გარდაქმნან.
შერჩეულ ფირმებთან მუშაობისას ჩვენი ადგილზე მომუშავე ინჟინრები ChatGPT Enterprise-ს მორგებული ინტერფეისებითა და საკუთრების მონაცემებთან ინტეგრაციებით ადაპტირებდნენ და თითოეული ფირმის სამუშაო პროცესებისთვის ხელსაწყოებს ქმნიდნენ:
Sullivan & Cromwell-მა შექმნა შეთანხმებების ანალიზატორი, რომელიც ახალი გარიგების განხილვაში ფირმის მოლაპარაკების სახელმძღვანელოებსა და შერჩეულ პრეცედენტებს იყენებს. ის იურისტებს ეხმარება, შეამჩნიონ რისკები, რომლებიც დებულებების ერთობლივად წაკითხვისას ჩნდება, შემდეგ კი მიგნებები გადააქციონ შემოთავაზებულ შესწორებებად და კლიენტისთვის განკუთვნილი რჩევის პროექტად, რომლის კრიტიკულად განხილვა და დახვეწაც შეუძლიათ.
Ropes & Gray-მ შექმნა გარიგების კომპლექსური შემოწმების სისტემა, რომელიც ეფუძნება იმას, თუ როგორ ამუშავებენ მისი იურისტები მონაცემთა ოთახს და როგორ ადგენენ, რა არის მნიშვნელოვანი გარიგებისთვის. ის ეხმარება მათ, მიგნებები საწყის წყარომდე მიაკვლიონ და ზუსტად განსაზღვრონ საკითხები, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს შეძენაზე, მაგალითად, მოითხოვს თუ არა ძირითად კლიენტებთან გაფორმებული ხელშეკრულებები შეტყობინებას ან თანხმობას.
Cooley-მ შექმნა GO Public, რათა კაპიტალის ბაზრებზე თავისი გამოცდილება კომპანიების საჯარო განთავსებისთვის მომზადებაში გამოიყენოს — IPO-ს განაცხადის შედგენიდან იმ რისკების გამოვლენამდე, რომლებიც ხელმძღვანელობის ყურადღებას მოითხოვს. გარიგების შეცვლისას სისტემა ამ ცვლილებას მთელ განაცხადში ასახავს, რათა იურისტებმა შედეგები ერთობლივად განიხილონ.
ფირმებს შეუძლიათ სისტემები საკუთარ გუნდებსა და პარტნიორულ პროდუქტებთან ერთად შექმნან, სამუშაოსთვის კი ნებადართული წყაროები და განხილვის პროცესები განსაზღვრონ.
ვამაყობთ იმ სპეციალიზებულ კომპანიებთან თანამშრომლობით, რომლებიც იურიდიულ AI-ს ავითარებენ. დღეს წარმოგიდგენთ პარტნიორების მიერ შექმნილ 26 დანამატს, რომლებიც ფირმებს უკვე გამოყენებული ხელსაწყოებისა და ცოდნის უფრო ღრმად გამოყენებაში ეხმარება. ეს დანამატები მოიცავს როგორც იურიდიულ პრაქტიკას, ისე იურიდიული ბიზნესის მართვას. iManage-ის მეშვეობით იურისტს შეუძლია ChatGPT‑ში მოამზადოს მოლაპარაკების მოკლე მიმოხილვა და საქმის ფაილში შეინახოს; Intapp-ს შეუძლია გამოსაჩენად გამოიტანოს მოქმედებები, რომლებისთვისაც შესაძლოა დროის ჩანაწერის გადახედვა იყოს საჭირო; DeepJudge-ს კი შეუძლია წინა გარიგებები შედარებაში ჩართოს. Thomson Reuters-ს HighQ-ში არსებული საქმის კონტექსტი ChatGPT‑ში გადააქვს და მალე გამოსაშვები CoCounsel Legal-ის კონექტორის წინასწარ ვერსიას წარადგენს.
გამოშვებაში შედის LegalQuants-ის, LECG-ისა და Skills.law-ს იურისტებისა და იურიდიული ინჟინრების მიერ შექმნილი 9 სათემო დანამატი, 47 მორგებადი უნარით, რომელთა ადაპტირება, გაფართოება ან შთაგონების წყაროდ გამოყენება პრაქტიკოსებს ChatGPT‑ში მუშაობისთვის შეუძლიათ. სათემო დანამატები უშუალოდ სამუშაოში ჩართულ ადამიანებს საშუალებას აძლევს, კვლავაც თავად განსაზღვრონ ამ უნარების შესაძლებლობათა სტანდარტი. დღეიდან ChatGPT for Word საყოველთაოდ ხელმისაწვდომიც ხდება, რათა იურისტებმა ტექსტი შეამოწმონ, შემოთავაზებული შესწორებები მიიღონ და ფორმატირების პრობლემები მონიშნონ იმავე ხელსაწყოში, რომელსაც დოკუმენტების მოსამზადებლად უკვე იყენებენ.
ჩვენი მიდგომა ღია და მოდულურია: ფირმებს შეუძლიათ გამოიყენონ სპეციალიზებული პროდუქტები, დაამატონ საკუთარი ხელსაწყოები და ცოდნა და სათემოს მიერ შექმნილი უნარები თავიანთ პრაქტიკას მოარგონ. პარტნიორებს შეუძლიათ განაგრძონ საკუთარი აპლიკაციებისა და სამუშაო პროცესების განვითარება, ხოლო ფირმები თავად გადაწყვეტენ, როგორ შეათავსონ ეს შესაძლებლობები. OpenAI-ზე შექმნა ეკოსისტემისგან მეტის მიღებას უნდა ნიშნავდეს და არა მის ჩანაცვლებას.
OpenAI გრძელვადიან ინვესტიციას ახორციელებს სამართლის სფეროში. მკაცრი შეფასებებითა და იურისტებისა და იურიდიული ტექნოლოგიების პარტნიორების გამოხმაურებით ხელმძღვანელობით, ერთად განვაგრძობთ Astra for Law-ს მოდელის, პარამეტრების, ხელსაწყოებისა და ინსტრუქციების განვითარებას. ასევე განვაგრძობთ ChatGPT‑ის გაუმჯობესებას, რათა ფირმებმა თავიანთ გამოცდილებაზე დაფუძნებული სისტემები შექმნან და გამოყენებული ხელსაწყოები დააკავშირონ.
Wachtell, Lipton, Rosen & Katz-თან ჩვენი თანამშრომლობა ფირმის სასამართლო დავებისა და კორპორაციულ გამოცდილებას ჩვენს მოწინავე კვლევასა და ინჟინერიასთან აერთიანებს, რათა გამოვიკვლიოთ, როგორ შეუძლია AI-ს დახვეწილი სამართლებრივი განსჯისთვის საჭირო სამუშაოს მხარდაჭერა.
ყველაზე ამბიციურ აპლიკაციებს შექმნიან სამართლის პრაქტიკოსები და კომპანიები, რომლებიც მათ გვერდით მუშაობენ. ჩვენ მზად ვართ, ამ ეკოსისტემასთან ვითანამშრომლოთ, რათა ფირმებმა AI-ში საკუთარი გამოცდილება, სტანდარტები და განსჯა გამოიყენონ და კლიენტებს მხოლოდ მათთვის შესაძლებელი გზებით მოემსახურონ.
Astra for Law-ზე ადრეული წვდომის, თქვენს პროდუქტში მისი ინტეგრირების ან თქვენი ფირმის გამოცდილებაზე დაფუძნებული ხელსაწყოების შექმნის საკითხებზე დაუკავშირდით OpenAI-ს.
