Amp: OpenAI-ის მოდელებით AI აგენტები კოდის მიღმაც მუშაობენ
ნახეთ, როგორ აფართოებს Amp აგენტების შესაძლებლობებს GPT‑6 Astra-თი, ულტრასწრაფი რეჟიმით, GPT‑Live‑1‑ითა და ChatGPT‑ით შესვლით.
Amp(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ქმნის მოწინავე AI აგენტს, რომელიც დეველოპერებს ამბიციური იდეების გამართულ პროგრამულ პროდუქტებად ქცევაში ეხმარება. Amp-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ქუინ სლეკისთვის მოდელების ყოველი გაუმჯობესება აგენტის შესაძლებლობების გაფართოების შანსია: აგენტს შეუძლია დეველოპერებს დაეხმაროს როგორც იმის გადაწყვეტაში, თუ რა შექმნან, ისე კოდის წერასა და გვერდების დიზაინში.
Amp მოდელებს იმის მიხედვით არჩევს და უწევს რეკომენდაციას, თუ რომელი ემსახურება საუკეთესოდ მომხმარებლების საჭიროებებს. Amp-ში გამოყენებული ტოკენების უმეტესობა OpenAI-ის მოდელებზე მოდის. ქუინი ამბობს: „OpenAI ძალიან გამჭვირვალედ მუშაობს და როცა უსაფრთხოების ზომებს იყენებს, მომხმარებლებმა ეს იციან და ესმით. ეს OpenAI-ის მოდელების გამოყენებას ძალიან ამარტივებს. შეგიძლიათ Amp-ში მთელი სამუშაო OpenAI-ის მოდელებით შეასრულოთ და ძალიან კმაყოფილი დარჩეთ.“
„ჩვენი მომხმარებლები ძალიან აფასებენ იმას, რომ OpenAI-ის მოდელები მუდმივად იხვეწება.“
რაც უფრო მეტ სამუშაოს ანდობენ შემქმნელები აგენტებს, მით უფრო მეტად შეიძლება შეაფერხოს ისინი ტოკენების ხარჯმა. ქუინის თქმით, Amp-ის ზოგიერთი მომხმარებელი კვირაში 10 მილიარდ ტოკენს მოიხმარს. მისი აზრით, თუ ადამიანები მოხმარების ყოველ მატებას აკონტროლებენ, შესაძლოა, ვეღარ გაბედონ აგენტის შესაძლებლობების სრულად გამოცდა.
ამ დაბრკოლების შესამსუბუქებლად Amp-მა ChatGPT‑ით შესვლის ინტეგრაცია დანერგა. ქუინის თქმით, ეს Amp-ის მომხმარებლებს მეტ ტოკენსა და OpenAI-ის მოდელებზე, მათ შორის GPT‑6 Astra-ზე, წვდომას აძლევს, რის შედეგადაც ისინი აგენტს უფრო თამამად ანდობენ დიდ ამოცანებს.
„ChatGPT‑ით შესვლა ადამიანებს აგრძნობინებს, რომ თითოეული ტოკენის დათვლა აღარ სჭირდებათ“, — ამბობს ის. „როცა აგენტს მუშაობის მეტ თავისუფლებას აძლევთ, ხვდებით, რამდენი რამის გაკეთება შეუძლია.“ ქუინის თქმით, მომხმარებლები აგენტს დაგეგმვისთვის, იმის გადასაწყვეტად, თუ რა შექმნან, და პროდუქტის გამოშვების შემდეგ მუშაობის გასაგრძელებლად იყენებენ.
Amp-ს სურს, აგენტები მომხმარებლებს პროდუქტის შექმნისა და განვითარების ყველა საქმეში ეხმარებოდნენ. მისი 20-კაციანი გუნდიც მათ სწორედ ასე იყენებს, მათ შორის მარკეტინგშიც. „არ გვყავს ადამიანი, რომელიც მხოლოდ ამ საქმეზე მუშაობს, სამაგიეროდ, გვყავს აგენტი“, — ამბობს ქუინი. გუნდი აგენტს ეყრდნობა, რათა ახალ მომხმარებლებს Amp-თან მუშაობა გაუუმჯობესოს და მეტ ადამიანს დაეხმაროს Amp-ის პოვნაში საძიებო სისტემებითა თუ სხვა არხებით.
ამ საქმეში ხარისხიან ტექსტებსა და დიზაინს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს. GPT‑6 Astra გუნდს ეხმარება დოკუმენტაციისა და გვერდების დიზაინის შექმნაში, რომლებიც Amp-ის მკაცრ სტანდარტებს აკმაყოფილებს.
„დიზაინსა და წერაში გამორჩეული სტილი გვაქვს. ამ მხრივ ძალიან მომთხოვნები ვართ, მაგრამ GPT-6 Astra-ს შედეგებით ნამდვილად კმაყოფილი ვართ.“
ქუინი GPT‑6 Astra-თი ექსპერიმენტებს სახლშიც აგრძელებს. მან მოდელს თავისი სახლის გეგმები მიაწოდა და მისი დახმარებით Blender-ში 3D მოდელი შექმნა. შემდეგ ის და მისი შვილები ამ მოდელს თამაშებისთვის იყენებენ: სახლში მშვიდად მდინარ წყლის არხს ამატებენ ან ნიორს დასდევენ — ეს იდეა იმან შთააგონათ, რომ ბებიას ნიორი არ უყვარს. „სულ რაღაც ორიოდე თვის წინ ეს შეუძლებელი იყო“, — ამბობს ის.
Amp-მა ახლახან წარადგინა Puck — Amp-ში ჩაშენებული სასაუბრო AI ასისტენტი, რომელიც მომხმარებლებს სხვა აგენტების გაშვებასა და მართვაში ეხმარება. მომხმარებლებს შეუძლიათ Puck-ს სთხოვონ აგენტის გაშვება ხარვეზის გამოსაკვლევად, რამდენიმე აგენტის მუშაობის კოორდინაცია ან ტექნიკურ პრობლემაზე წინა საუბრის მოძებნა.
GPT‑Live‑1‑ზე დაფუძნებული ფუნქციით „Puck-თან დარეკვა“ მომხმარებლებს შეუძლიათ Puck-ს რეალურ დროში ესაუბრონ, მათ შორის საათიდანაც. ქუინი წარმოიდგენს, როგორ გამოიყენებენ მას ადამიანები აგენტების მუშაობის გასაგრძელებლად მაშინაც, როცა კომპიუტერთან არ არიან — თუნდაც სარბენად იყვნენ გასული.
Amp GPT‑6 Astra-ს ულტრასწრაფ რეჟიმში ცდის. ქუინის თქმით, გაზრდილი სიჩქარე ცვლის იმას, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები აგენტებს. დღეს ადამიანები ხშირად მონაცვლეობით გადადიან აგენტებისთვის მიცემულ რამდენიმე დავალებას შორის, სანამ თითოეულის დასრულებას ელიან. უფრო სწრაფი პასუხებით ადამიანებს შესაძლოა ნაკლებ აგენტთან პარალელურად მუშაობა დასჭირდეთ, ან აგენტებს მეტი დრო დარჩეთ შედეგის დაბრუნებამდე საკუთარი ნამუშევრის შესამოწმებლად.
„ადამიანებს ჯერ არ უნახავთ მოდელი, რომელიც ერთდროულად ასეთი კარგიცაა და ასეთივე სწრაფიც.“
Amp-ის შემდეგი ნაბიჯია, აგენტს მეტი ისეთი საქმე მიანდოს, რომელიც კოდის წერას წინ უსწრებს ან მოსდევს. ასე შემქმნელები იდეის განხორციელებაში უფრო წინ წავლენ ისე, რომ ყველა ეტაპზე თავად არ მოუწევთ მუშაობა. „ჯერ არ ვიცით, რას შექმნიან ადამიანები, და წინ ყველას ამის ნახვის შესაძლებლობა გველის. ძალიან მაგარია, რომ ამაში ჩვენც ვმონაწილეობთ“, — ამბობს ქუინი.


