ინჟინერიის დაჩქარება ფიზიკური სამყაროსთვის
დღეს გაგაცნობთ მიღწევებს იმაში, თუ როგორ ეხმარება OpenAI-ს მოდელები ინჟინრებს ფიზიკური პროდუქტების პროექტირებაში, სიმულაციასა და შექმნაში. ეს შესაძლებლობები მოიცავს მექანიკურ და ელექტროინჟინერიას, ასევე სისტემების სრულ პროექტირებას და უკვე ეხმარება ჩვენს შიდა გუნდებს იდეების გამოცდასა და უფრო სწრაფად დახვეწაში.
ამ პროექტებში ინჟინრებს სპეციალიზებული ხელსაწყოებით მექანიკური კონსტრუქციების, ელექტრონიკის, პროგრამული უზრუნველყოფისა და საწარმოო მოთხოვნების ერთმანეთთან შეთანხმება უწევთ. მოდელებს ვასწავლით ამ სამუშაოში დახმარებას — ნახაზების მომზადებიდან და სიმულაციების გამართვიდან სხვადასხვა დარგს შორის ცვლილებების კოორდინაციამდე. ჩვენი მიზანია, ინჟინრებს მეტი დრო ჰქონდეთ იდეების შესასწავლად და პროექტების გასაუმჯობესებლად.
გასული წლის განმავლობაში მოწინავე მოდელების გაუმჯობესებული შესაძლებლობები ჩვენს შიდა გუნდებს ახალი იდეების გამოცდასა და უფრო სწრაფად დახვეწაში დაეხმარა. უკვე ვხედავთ პირველ ნიშნებს, რომ ეს შესაძლებლობები ინდუსტრიაშიც აუმჯობესებს პროფესიულ სამუშაო პროცესებს. პარტნიორებთან ერთად ვიკვლევთ, სად შეიძლება ამ შესაძლებლობებმა ყველაზე დიდი სარგებელი მოიტანოს და რა საჭიროებს გაუმჯობესებას. თუ ხართ ინჟინერი, საინჟინრო კომპანია ან პროგრამული უზრუნველყოფის მიმწოდებელი და რთული ფიზიკური პროდუქტების პროექტირებაზე, სიმულაციაზე ან წარმოებაზე მუშაობთ, სიამოვნებით ვითანამშრომლებთ თქვენთან, რათა ეს ინიციატივა თქვენს ხელსაწყოებსა და გადასაჭრელ ამოცანებს მოვარგოთ.
Astra-ს უახლესი შესაძლებლობები მულტიმოდალურ და კომპიუტერის გამოყენების სამუშაო პროცესებში გამოვცადეთ: შევამოწმეთ, შევძლებდით თუ არა მოწყობილობის შექმნას ადამიანის უშუალო შესწორებების გარეშე. ამისთვის GPT‑6 გამოვიყენეთ ფუნქციური მოთხოვნების განსასაზღვრად და კორპუსის, ბეჭდური დაფისა (PCB) და პროგრამული ინტეგრაციების დასაპროექტებლად. შედეგად უნდა მიგვეღო მოწყობილობა, რომლითაც მომხმარებლები Codex-თან საუბარს შეძლებდნენ.
ესთეტიკა და დიზაინი: Astra-მ მოწყობილობის გარეგნული სახე შექმნა Work Louder(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-თან ჩვენი ბოლოდროინდელი თანამშრომლობისა და თამაშებისა და სათამაშოების მაგალითების საფუძველზე.
მექანიკური პროექტირება: Astra-მ დააპროექტა კორპუსი(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და შიდა კონსტრუქციები, რომლებიც კომპონენტებს ადგილზე ამაგრებს.
ელექტრული პროექტირება: Astra-მ შეარჩია ელექტრული კომპონენტები და დააპროექტა ბეჭდური დაფა (PCB), კომპონენტების განლაგებისა და შეერთებების ჩათვლით, ისე, რომ ის კორპუსში მოთავსებულიყო.
UI/UX და პროგრამული უზრუნველყოფა: Astra-მ შექმნა მომხმარებლის ინტერფეისი, ჩაშენებული პროგრამული უზრუნველყოფა და მოწყობილობის Codex-თან დასაკავშირებელი პროგრამული ინტეგრაციები.
გუნდის ორმა წევრმა Astra-სთან ერთად ეს სატესტო მოწყობილობა ერთ კვირაზე ნაკლებში დააპროექტა, თანაც მასზე დამატებითი პროექტის სახით მუშაობდნენ. კონტრაქტორმა მწარმოებელმა პროტოტიპების მცირე პარტია ერთ თვეზე ნაკლებში დაამზადა.
მოწყობილობის წარმოებისთვის მომზადებას მაინც დასჭირდა შემოწმებისა და დახვეწის რამდენიმე ეტაპი. Astra ყოველთვის ვერ ითვალისწინებდა მწარმოებლის საწარმოო შეზღუდვებს, დასაშვებ ცდომილებებსა და აწყობისთვის საჭირო დეტალებს. ეს ხარვეზები გვეხმარება დავადგინოთ, რა უნდა გააკეთონ მომავალმა მოდელებმა უკეთ.
OpenAI-ს აპარატურისა და ინფრასტრუქტურის გუნდები Codex-სა და ChatGPT‑ს იყენებენ კომპიუტერული პროექტირების (CAD) მოდელების შესაქმნელად და შესაცვლელად, საწარმოო ნახაზების მოსამზადებლად, სიმულაციების გასამართად და პროექტების შესამოწმებლად. ეს სამუშაო მოიცავს რობოტიკასა და გამოთვლით ინფრასტრუქტურას. თებერვლიდან ჩვენს აპარატურის გუნდებში მოდელების გამოყენება, ტოკენებით გაზომვისას, 23-ჯერ გაიზარდა.
ასევე ვზომავთ ახალი მოდელების პროგრესს ამოცანებში, რომლებიც პროგრამირებასა და საინჟინრო ცოდნას აერთიანებს. BenchCAD 2.0 ამოწმებს, შეუძლიათ თუ არა მოდელებს 3D დეტალებისა და ასაწყობი ერთეულების აღდგენა და ელექტრონულ დაფებზე შეერთებების ამოცნობა. უფრო ახალმა შიდა მოდელმა საშუალოდ 0.875 ქულა მიიღო, GPT‑6 Astra-მ კი მსჯელობის უმაღლეს პარამეტრზე — 0.594. მართალია, საინჟინრო ციკლი პროექტირების გარდა ბევრ სხვა ელემენტსაც მოიცავს, მაგრამ ამ სფეროში შესაძლებლობების გაუმჯობესება ჩვენთვის პირველი ნიშანია იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს პროფესიულ სამუშაო პროცესებში დახვეწის ციკლების დაჩქარება შეუძლიათ.
დარგის პარტნიორების მცირე ჯგუფთან ერთად ამ შესაძლებლობებს რეალურ საინჟინრო ამოცანებზე ვცდით. მათი ინჟინრები მოდელების შედეგების სიზუსტესა და პრაქტიკულ გამოყენებადობას ამოწმებენ. ეს გვეხმარება გავიგოთ, რომელ ამოცანებშია მოდელები დღეს გამოსადეგი და რა უნდა გაუმჯობესდეს უსაფრთხო და საიმედო გამოყენებისთვის.
ვაფართოებთ თანამშრომლობას Chip Ganassi Racing-თან (CGR), რათა გამოვიკვლიოთ, როგორ შეუძლია OpenAI-ს მოდელებს საინჟინრო სამუშაოებისა და პროტოტიპების შექმნის დაჩქარება. მის კვლევისა და განვითარების გუნდთან ერთად ვცდით სამუშაო პროცესებს, რომლებიც არსებული დეტალების 3D სკანებს რედაქტირებად CAD მოდელებად და 2D საწარმოო ნახაზებად გარდაქმნის. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა მაშინ, როცა საწყისი საპროექტო ფაილები ხელმისაწვდომი არ არის.
CGR-ის ინჟინრები მოდელებისა და ნახაზების სიზუსტესა და მათი წარმოებაში გამოყენებადობას ამოწმებენ. მათი უკუკავშირი გვეხმარება დავადგინოთ, სად შეუძლია მოდელებს ხელით სამუშაოს შემცირება და სად არის საჭირო შემდგომი გაუმჯობესება.
ასევე ვაცხადებთ ახალ კვლევით თანამშრომლობას Mazda-სთან. ჩვენი კვლევის გუნდები და წინა ხაზზე გაგზავნილი ინჟინრები Mazda-ს აეროდინამიკისა და შეჯახებისას უსაფრთხოების ინჟინრებთან ერთად იკვლევენ, როგორ შეიძლება OpenAI-ს მოდელები ავტომობილების ახალი პროექტების შემუშავებასა და შეფასებაში დაგვეხმაროს.
ამ სამუშაოში ჰაერის ნაკადისა და კონსტრუქციის ქცევის სიმულაციებით ვიკვლევთ მახასიათებლების გაუმჯობესების გზებს, ვიზუალური სტილისა და ხარჯის გათვალისწინებით. მომდევნო თვეებში დამატებით მიღწევებსა და შედეგებს გაგიზიარებთ.
GPT‑6 Astra Mazda-ს აეროდინამიკის ინჟინრებს ავტომობილის ჰაერის წინააღმდეგობის შემცირების გზების ძიებაში ეხმარება: ქმნის წინა ნაწილის ახალი ფორმების მოდელებს, ატარებს ჰაერის ნაკადის სიმულაციას და ხვეწს ყველაზე პერსპექტიულ ვარიანტებს. გამოყენების ნებართვა მიღებულია Mazda Motor Corporation-ისგან. სხვაგან ხელახალი გამოქვეყნება ან გამოყენება მკაცრად აკრძალულია.
მჭიდროდ ვთანამშრომლობთ დარგის პარტნიორებსა და პირველ მომხმარებლებთან, რათა აპარატურისა და წარმოების სფეროში ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაძლებლობები გავაფართოოთ. პირველი შედეგები მეტად იმედისმომცემია. ახლა ვეძებთ თანამშრომლებს, რათა ამ შესაძლებლობების გაუმჯობესება დავაჩქაროთ და მათი ინდუსტრიაში უსაფრთხო დანერგვა უზრუნველვყოთ.
თუ გსურთ, ჩვენთან ერთად განსაზღვროთ ჩვენი მოწინავე მოდელების წვრთნისა და განვითარების მიმართულება — გამოავლინოთ ღირებული გამოყენების შემთხვევები, პროგრამული ინსტრუმენტები ან სამომავლო შესაძლებლობები მექანიკურ ინჟინერიაში, ელექტროინჟინერიაში, ელექტრომექანიკურ პროექტირებაში, მექატრონიკაში ან მონათესავე სფეროში — შეავსეთ ეს ფორმა და დაგიკავშირდებით.
