Liwati menyang isi utama
OpenAI

5 Februari 2026

KeamananKeselamatan

Ngenalake Trusted Access kanggo Cyber

Pendekatan kita kanggo nguatake perlindhungan dhasar kanggo kabeh pangguna nalika nguji Trusted Access kanggo nyepetake pertahanan.

Lagi dimuat…

GPT‑5.3‑Codex yaiku model nalar tercanggih sing paling mumpuni ing babagan siber nganti saiki. Keamanan siber dadi salah siji area sing paling cetha, ing ngendi kemajuan iki bisa nguwatake ekosistem sing luwih amba kanthi nyata lan uga ngetokake risiko anyar. Kita wis maju saka model sing mung bisa ngrampungake otomatis sawetara baris ing editor kode, dadi model sing bisa makarya kanthi otonom nganti pirang-pirang jam utawa malah dina kanggo ngrampungake tugas rumit. Kapabilitas iki bisa nguwatake pertahanan siber kanthi drastis kanthi nyepetake panemuan kerentanan lan perbaikane.

Kanggo mbukak potensi pertahanan saka kapabilitas iki kanthi luwih kebak lan sekaligus nyuda risiko penyalahgunaan, kita lagi nguji Trusted Access for Cyber: kerangka adhedhasar identitas lan kapercayan sing dirancang kanggo mbantu mesthekake yen kapabilitas siber sing ditingkatake diwenehake marang pihak sing pas. Iki nggambarake pendekatan kita sing luwih jembar kanggo ngetrapake model sing banget mumpuni kanthi tanggung jawab. Kajaba iku, kita uga nyiyapake kredit API senilai $10 yuta kanggo nyepetake pertahanan siber. 

Ngembangake akses menyang model tercanggih kanggo pertahanan siber

Penting banget supaya jagad iki cepet ngadopsi kapabilitas siber tercanggih kanggo nggawe piranti lunak luwih aman lan terus ningkatake standar praktik keamanan paling apik. Model sing banget mumpuni bisa mbantu organisasi saka macem-macem ukuran nguwatake postur keamanane, nyuda wektu tanggapan, lan ningkatake ketahanan, sekaligus ndadekake profesional keamanan luwih apik ing ndeteksi, nganalisis, lan mbela diri saka serangan sing paling abot lan paling ditarget. Kemajuan iki nduweni potensi kanggo ningkatake dhasar pertahanan siber kanthi nyata ing saindenging ekosistem yen digunakake dening wong-wong sing fokus marang perlindhungan lan pencegahan.

Sebanjure bakal ana akeh model sing mumpuni ing siber kanthi kasedhiyan sing amba saka macem-macem panyedhiya, kalebu model open-weight, lan kita yakin penting banget supaya model OpenAI nguwatake kapabilitas pertahanan wiwit awal. Mula saka iku, kita ngluncurake pilot akses adhedhasar kapercayan sing mprioritasekake supaya model lan piranti kita sing paling mumpuni luwih dhisik tekan tangan para pembela.

Kadhangkala angel mbedakake apa tumindak siber tartamtu dimaksudake kanggo panggunaan pertahanan utawa kanggo gawe cilaka. Contone, “golek kerentanan ing kodeku” bisa dadi bagean saka pambenahan sing tanggung jawab lan pambocoran terkoordinasi—utawa bisa digunakake kanggo ngenali kerentanan piranti lunak supaya bisa ngeksploitasi sistem. Amarga ana ambiguitas iki, watesan sing dimaksudake kanggo nyegah cilaka saka biyen kerep nggawe friksi kanggo karya sing nduweni niat apik. Pendekatan kita tujuane nyuda friksi kasebut nalika tetep nyegah aktivitas ala. 

Pendekatan adhedhasar kapercayan kanggo kapabilitas siber tercanggih

Model tercanggih kaya GPT‑5.3‑Codex wis dirancang nganggo mitigasi kayata nglatih model supaya nolak panjalukan sing cetha-cetha ala, kayata nyolong kredensial. Saliyane latihan safety, monitor otomatis adhedhasar classifier bakal ndeteksi sinyal potensial saka aktivitas siber sing curiga. Pangembang lan profesional keamanan sing nindakake karya gegayutan keamanan siber bisa kena dampak saka mitigasi iki nalika kita nyetel kabijakan lan classifier kita.

Kanggo nggunakake model kanggo karya keamanan siber sing bisa uga berisiko dhuwur:

Peneliti keamanan lan tim sing mbutuhake akses menyang model siber sing malah luwih mumpuni utawa luwih permisif kanggo nyepetake karya pertahanan sing sah bisa nyatakake minat ing program undhangan khusus(mbukak ing jendhela anyar) kita. Pangguna sing nduweni trusted access tetep kudu netepi Kabijakan Panggunaan lan Syarat Penggunaan kita. 

Pendekatan iki dirancang kanggo nyuda friksi kanggo para pembela nalika nyegah prilaku sing dilarang, kalebu eksfiltrasi data, nggawe utawa masang malware, lan pengujian sing ngrusak utawa tanpa wewenang. Kita ngarepake strategi mitigasi lan Trusted Access for Cyber bakal terus berkembang saka wektu ke wektu adhedhasar apa sing kita sinau saka peserta awal.

Ngskalakake Program Hibah Keamanan Siber

Kanggo luwih nyepetake panggunaan model tercanggih kita kanggo karya pertahanan keamanan siber, kita nyiyapake kredit API senilai $10 yuta kanggo tim liwat Program Hibah Keamanan Siber. Kita ngupaya kerja bareng karo tim sing nduweni rekam jejak kabukten ing ngenali lan ndandani kerentanan ing piranti lunak open source lan sistem infrastruktur kritis—tim bisa ndhaptar ing kene

Pangarang

OpenAI