Nyedhiyakake Retensi Data Nol kanggo Model Tercanggih

Retensi data nol menehi janji sing cetha marang pelanggan API sing layak: OpenAI ora nyimpen pituduh utawa tanggapan model sawise panjaluk diproses. Konten pelanggan ora bisa diakses personel OpenAI kanggo ditinjau¹, lan data pelanggan perusahaan ora digunakake kanggo nglatih model kita kajaba pelanggan kanthi tegas milih melu.

Nalika model nangani tugas sing luwih dawa lan luwih rumit, sawetara risiko serius bisa uga mung katon saka pirang-pirang interaksi. Sistem keamanan sing kompatibel karo ZDR saiki ngevaluasi saben interaksi kanthi kapisah. Dina iki, kita nampilake pratinjau Pangolahan Keamanan Privat, sing dirancang kanggo ngenali pola ing antarane interaksi sing gegandhengan tanpa menehi akses marang personel OpenAI menyang konten sing ndasari.

Kanggo penerapan ZDR, konten pelanggan tetep ana ing infrastruktur sing dikontrol pelanggan. Kita uga lagi ngembangake opsi kanggo nyimpen konten ing infrastruktur OpenAI kanthi enkripsi nggunakake kunci sing dikontrol pelanggan. Ing loro kasus kasebut, sistem otomatis bisa ngenali potensi penyalahgunaan lan ngasilake sinyal keamanan sing winates tanpa mbukak pituduh utawa tanggapan sing ndasari marang personel OpenAI.

Risiko keamanan AI sing paling serius ora mesthi katon ing siji interaksi. Asring, niat sing bisa mbebayani mung katon cetha nalika pirang-pirang interaksi dideleng bebarengan. Risiko sing padha bisa muncul nalika pelaku ala bola-bali nguji pangreksan, koordinasi liwat pirang-pirang akun, utawa nyamarake ancaman minangka riset rutin. Risiko uga bisa tuwuh sajrone tugas agen—contone, yen sistem wiwit ora selaras karo maksud pangguna amarga terus tumindak sanajan wis diprentah mandheg.

Nalika sistem AI nangani tugas sing luwih dawa lan luwih rumit, konteks sing luwih jembar iki saya wigati kanggo mbedakake kegiatan sing sah saka penyalahgunaan lan mesthekake agen AI tetep ana ing wates wewenang sing dituju.

Sawetara penerapan model tercanggih bubar iki mbutuhake pelanggan ngidini panyedhiya AI nyimpen konten sensitif kanggo ngawasi keamanan. Kanggo akeh organisasi, syarat kaya mangkono bertentangan karo kewajiban keamanan utawa komitmene marang wong-wong sing dilayani.

Pangolahan Keamanan Privat dirancang supaya kita bisa terus nawakake ZDR.

Pangolahan Keamanan Privat ngembangake pangreksan otomatis sing wis digunakake ing ZDR lan penerapan liyane. Sistem keamanan sing kompatibel karo ZDR saiki ngevaluasi saben interaksi kanthi kapisah. Pangolahan Keamanan Privat nggedhekake pangreksan kasebut menyang interaksi sing gegandhengan, saengga sistem otomatis bisa ngenali pola tanpa personel OpenAI duwe akses menyang konten pelanggan sing disimpen.

Pangolahan Keamanan Privat nggunakake konten pelanggan ing ngendi wae konten kasebut disimpen—ing infrastruktur sing dikontrol pelanggan (penerapan ZDR) utawa panyimpenan sing disedhiyakake OpenAI. Ing panyimpenan sing disedhiyakake OpenAI, konten pelanggan dienkripsi nganggo kunci sing dikontrol pelanggan. Personel OpenAI ora duwe salinan kunci kasebut, mula ora bisa ngakses konten sing ndasari.

Nalika risiko ditemokake, OpenAI nampa sinyal winates kanthi cakupan sing cetha kanggo nuduhake jinis kegiatan sing kedadeyan, padha karo sistem keamanan sing saiki digunakake. Sinyal kasebut bisa digunakake kanggo nemtokake perlu-orane penegakan. Personel OpenAI tetep ora entuk akses menyang konten pelanggan sanajan konten kasebut diwenehi tandha.

Pelanggan bisa nyelidiki tandha lan keputusan penegakan nggunakake informasi sing kasedhiya ing sisteme dhewe. Yen pengin ngajokake bandhing, njlentrehake kegiatan sing sah, utawa ndhukung penyelidikan tumrap penyalahgunaan sing wis diverifikasi, pelanggan bisa milih nuduhake informasi sing relevan karo OpenAI.

Pangolahan Keamanan Privat saiki lagi diuji karo pelanggan awal. Kita saiki nuduhake pratinjau iki amarga pelanggan wis ngandharake kanthi cetha yen dheweke butuh kepastian babagan cara kontene bakal dilindhungi nalika sistem AI saya mumpuni.

Misi kita yaiku mesthekake kecerdhasan umum tiruan migunani kanggo kabeh manungsa. Kolaborasi karo pelanggan lan mitra iku wigati kanggo cara kita mbangun pangreksan sing efektif. Kaya sing diterangake ing prinsip kita, ora ana laboratorium AI sing bisa nangani risiko anyar kanthi mandiri. Pangolahan Keamanan Privat nggambarake pendekatan kasebut lan dibentuk kanthi masukan saka pelanggan ing maneka industri, wilayah, lan ukuran perusahaan.

Organisasi sing makarya bareng kita nangani sawetara informasi paling sensitif ing sektore, kalebu cathetan keuangan, data kesehatan, rencana bisnis rahasia, lan riset eksklusif. Nglindhungi informasi kasebut iku wigati kanggo netepi kewajiban peraturan, njaga kapercayan pelanggan, lan ngreksa kaunggulan sainge.

Umpan balik saka pelanggan mbantu kita mbangun pangreksan sing luwih kukuh, karo tetep njaga informasi ing sangisore kontrole.

Kita bakal terus makarya bareng pelanggan kanggo ngrampungake rincian teknis lan operasional saka pendekatan iki. Kita ngrancang miwiti peluncuran Pangolahan Keamanan Privat lan nerbitake buku putih teknis ing September. Kita bakal terus menehi informasi marang pelanggan ing saben tahap, kanthi nuduhake kabar paling anyar luwih awal, njlentrehake pengaruhe tumrap komitmen sing wis ana, lan menehi wektu sarta dhukungan sing dibutuhake pelanggan kanggo ngrancang langkah sabanjure.