Ngenalake OpenAI Frontier

AI wis ngidini tim nindakake perkara sing biyen mung dirembug nanging ora tau dieksekusi. Nyatane, 75% pekerja perusahaan ngomong AI mbantu dheweke nindakake tugas sing sadurunge ora bisa ditindakake. Kami krungu iki saka saben departemen, ora mung tim teknis. Cara kerja wis owah, lan perusahaan wiwit ngrasakake pengaruhe kanthi gedhe.

Kami wis ndeleng iki kedadeyan ing luwih saka 1 yuta bisnis sajrone sawetara taun kepungkur. Ing sawijining pabrikan gedhe, agen nyuda kerja optimasi produksi saka nem minggu dadi sedina. Perusahaan investasi global masang agen end-to-end ing kabeh proses sales kanggo mbukak luwih saka 90% wektu tambahan kanggo tenaga sales supaya bisa luwih akeh wektu karo pelanggan. Lan, ing produsen energi gedhe, agen mbantu nambah output nganti 5%, sing nambah luwih saka siji milyar ing revenue tambahan.

Iki kedadeyan kanggo pimpinan AI ing saben industri, lan tekanan kanggo nyusul saya mundhak. Sing ngalangi dudu kecerdasan model, nanging cara agen dibangun lan dijalanke ing organisasi.

Dina iki, kami ngenalake Frontier, platform anyar sing mbantu perusahaan mbangun, masang, lan ngatur agen AI sing bisa nindakake pakaryan nyata. Frontier menehi agen katrampilan sing padha karo sing dibutuhake wong supaya sukses ing kerja: konteks bebarengan, onboarding, sinau langsung nganggo umpan balik, lan izin lan watesan sing cetha. Mangkono tim bisa maju ngluwihi use case sing kapisah dadi rekan kerja AI sing makarya lintas bisnis.

HP⁠(mbukak ing jendhela anyar), Intuit⁠(mbukak ing jendhela anyar), Oracle⁠(mbukak ing jendhela anyar), State Farm⁠(mbukak ing jendhela anyar), Thermo Fisher⁠(mbukak ing jendhela anyar), lan Uber⁠(mbukak ing jendhela anyar) kalebu sing pisanan ngadopsi Frontier, lan puluhan pelanggan sing wis ana–kalebu BBVA⁠(mbukak ing jendhela anyar), Cisco⁠(mbukak ing jendhela anyar), lan T-Mobile⁠(mbukak ing jendhela anyar)–wis nyoba pendekatan Frontier kanggo nguwatake sawetara pakaryan AI sing paling kompleks lan paling berharga.

Perusahaan saiki wis kewalahan karo sistem sing ora nyambung lan tata kelola sing sumebar ing cloud, platform data, lan aplikasi. AI nggawe fragmentasi iki luwih katon, lan ing akeh kasus, luwih parah. Agen saiki dipasang ing endi-endi, lan saben agen kapisah ing apa sing bisa dideleng lan ditindakake. Saben agen anyar bisa malah nambah kompleksitas tinimbang mbantu, amarga ora nduweni konteks sing cukup kanggo nindakake tugas kanthi apik.

Nalika agen dadi luwih mumpuni, kesenjangan peluang antarane apa sing bisa ditindakake model lan apa sing bisa dipasang tim saya gedhe. Kesenjangan iki ora mung didorong teknologi. Tim isih mbangun kawruh kanggo nggawa agen ngluwihi pilot awal menyang pakaryan nyata kanthi cepet kaya AI terus maju. Ing OpenAI wae, ana sing anyar dirilis kira-kira saben telung dina, lan kecepatane saya tambah cepet.¹ Bisa ngimbangi iki tegese kudu njaga keseimbangan antarane kontrol lan eksperimen, lan iki angel ditindakake kanthi pas.

Perusahaan ngrasakake tekanan kanggo ngrampungake iki saiki, amarga kesenjangan antarane pimpinan awal lan kabeh liyane tuwuh cepet.

Kami wis sinau yen tim ora mung butuh alat sing luwih apik kanggo ngrampungake potongan-potongan teka-teki. Dheweke butuh pitulungan supaya agen bisa mlebu produksi nganggo pendekatan end-to-end kanggo mbangun, masang, lan ngatur agen.

Kami miwiti kanthi ndeleng carane perusahaan ngembangake wong ing skala gedhe. Dheweke nggawe proses onboarding. Dheweke mulang kawruh institusional lan basa internal. Dheweke ngidini sinau liwat pengalaman lan ningkatake kinerja liwat umpan balik. Dheweke menehi akses menyang sistem sing pas lan netepake watesan. Rekan kerja AI butuh perkara sing padha.

Supaya rekan kerja AI bisa tenan makarya, ana sawetara perkara sing penting:

• Dheweke kudu ngerti carane pakaryan tenan ditindakake lintas sistem.  
• Dheweke butuh akses menyang komputer lan alat kanggo ngrancang, tumindak, lan ngrampungake masalah nyata. 
• Dheweke kudu ngerti kaya apa hasil sing apik, supaya kualitas mundhak nalika pakaryan owah.
• Lan dheweke butuh identitas, izin, lan watesan sing bisa dipercaya tim.

Lan kabeh iki kudu bisa makarya lintas akeh sistem, asring sumebar ing pirang-pirang cloud. Frontier makarya karo sistem sing wis diduweni tim, tanpa meksa dheweke pindhah platform. Sampeyan bisa nggawa data lan AI sing wis ana bebarengan ing panggonane - uga ngintegrasi aplikasi sing wis digunakake—nganggo standar terbuka. Tegese ora ana format anyar lan ora perlu ninggalake agen utawa aplikasi sing wis dipasang.

Kekuatan utama pendekatan iki yaiku rekan kerja AI bisa diakses lan migunani liwat antarmuka apa wae, ora kejebak ing siji UI utawa aplikasi. Dheweke bisa dadi mitra karo wong ing endi wae pakaryan kedadeyan, apa iku interaksi karo ChatGPT, liwat workflow nganggo Atlas, utawa ing njero aplikasi bisnis sing wis ana. Iki bener apa agen dikembangake internal, dipikolehi saka OpenAI, utawa diintegrasi saka vendor liyane sing wis sampeyan gunakake.

Saben karyawan sing efektif ngerti carane bisnis makarya, ing endi informasi disimpen, lan kaya apa keputusan sing apik.

Frontier nyambungake gudang data sing silo, sistem CRM, alat ticketing, lan aplikasi internal kanggo menehi konteks bisnis bebarengan sing padha marang rekan kerja AI. Dheweke ngerti carane informasi mili, ing endi keputusan kedadeyan, lan asil apa sing penting. Iki dadi lapisan semantik kanggo perusahaan sing bisa dirujuk kabeh rekan kerja AI supaya bisa makarya lan komunikasi kanthi efektif.

Kanthi konteks bebarengan wis ana, agen kudu bisa tenan nindakake pakaryan.

Tim ing saindenging organisasi, teknis lan non-teknis, bisa nggunakake Frontier kanggo merekrut rekan kerja AI sing nindakake akeh tugas sing wis biasa ditindakake wong ing komputer. Frontier menehi rekan kerja AI kemampuan kanggo nalar adhedhasar data lan ngrampungake tugas kompleks, kaya nggarap file, mbukak kode, lan nggunakake alat, kabeh ing lingkungan eksekusi agen sing andal lan terbuka. Nalika rekan kerja AI makarya, dheweke mbangun memori, ngowahi interaksi kepungkur dadi konteks migunani sing ningkatake kinerja saka wektu ke wektu.

Sawise dipasang, rekan kerja AI bisa makarya ing lingkungan lokal, infrastruktur cloud perusahaan, lan runtime sing di-host OpenAI tanpa meksa tim nggawe ulang cara kerja. Lan kanggo pakaryan sing sensitif wektu, Frontier menehi prioritas akses latensi-rendah menyang model OpenAI supaya respons tetep cepet lan konsisten.

Supaya agen migunani saka wektu ke wektu, dheweke kudu sinau saka pengalaman, kaya wong.

Cara bawaan kanggo ngevaluasi lan ngoptimalake kinerja nggawe cetha kanggo manajer manungsa lan rekan kerja AI apa sing makarya lan apa sing ora, supaya prilaku sing apik bisa saya apik saka wektu ke wektu. Saka wektu ke wektu, rekan kerja AI sinau kaya apa hasil sing apik lan dadi luwih apik ing pakaryan sing paling penting.

Iki cara agen pindhah saka demo sing nggumunake dadi kanca tim sing bisa diandelake.

Frontier mesthekake rekan kerja AI makarya ing watesan sing cetha. Saben rekan kerja AI nduweni identitas dhewe, kanthi izin lan guardrail sing eksplisit. Iki ndadekake bisa digunakake kanthi yakin ing lingkungan sing sensitif lan diatur. Keamanan lan tata kelola perusahaan⁠ wis dibangun ing njero, supaya tim bisa ngembang tanpa kelangan kontrol.

Nutup kesenjangan peluang ora mung masalah teknologi.

Kami wis makarya raket karo perusahaan gedhe ing deployment AI kompleks sajrone pirang-pirang taun, mula kami wis ndeleng apa sing makarya lan apa sing ora. Saiki kami mbantu tim nerapake pelajaran kasebut kanggo masalah sing paling angel.

Kami masangake OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) karo tim sampeyan, makarya jejer kanggo mbantu sampeyan ngembangake praktik terbaik kanggo mbangun lan mbukak agen ing produksi.

FDE uga menehi tim sambungan langsung menyang OpenAI Research. Nalika sampeyan masang agen, kami sinau ora mung carane ningkatake sistem sampeyan ing sekitar model. Kami uga sinau carane model dhewe kudu berevolusi supaya luwih migunani kanggo pakaryan sampeyan. Lingkar umpan balik kasebut, saka masalah bisnis sampeyan menyang deployment menyang riset lan bali maneh, mbantu loro pihak maju luwih cepet.

AI makarya paling apik ing perusahaan nalika platform lan aplikasi makarya bebarengan. Amarga Frontier dibangun ing standar terbuka, tim software bisa nyolok lan mbangun agen sing entuk manfaat saka konteks bebarengan sing padha.

Iki penting amarga akeh aplikasi agen gagal amarga alesan sing prasaja: ora duwe konteks sing dibutuhake. Data sumebar ing macem-macem sistem, izin kompleks, lan saben integrasi dadi proyek siji-sijine. Frontier nggampangake aplikasi kanggo ngakses konteks bisnis sing dibutuhake (kanthi kontrol sing pas), supaya bisa makarya ing workflow nyata wiwit dina pisanan. Kanggo perusahaan, iki tegese peluncuran luwih cepet tanpa siklus integrasi sing dawa saben wektu.

Kami uga makarya karo klompok cilik Frontier Partners—pembangun AI-native kaya Abridge⁠(mbukak ing jendhela anyar), Clay⁠(mbukak ing jendhela anyar), Ambience⁠(mbukak ing jendhela anyar), Decagon⁠(mbukak ing jendhela anyar), Harvey⁠(mbukak ing jendhela anyar), lan Sierra⁠(mbukak ing jendhela anyar)—sing duwe komitmen kanggo ndalami Frontier. Dheweke bakal makarya raket karo OpenAI kanggo sinau apa sing dibutuhake pelanggan, ngrancang solusi, lan ndhukung deployment. Saka wektu ke wektu, kami bakal ngembangake program iki lan nampani luwih akeh pembangun sing fokus ing AI perusahaan.

Pitakonane saiki dudu apa AI bakal ngowahi cara kerja, nanging sepira cepete organisasi sampeyan bisa ngowahi agen dadi kauntungan nyata.

Frontier kasedhiya dina iki kanggo pelanggan winates, kanthi kasedhiyan sing luwih amba bakal teka sajrone sawetara sasi sabanjure. Yen sampeyan pengin njelajah kerja bareng karo kami, hubungi tim OpenAI sampeyan.