GPT‑5 yaiku sistem terpadu kanthi model cerdas lan cepet sing njawab akehe pitakon, model nalar sing luwih jero kanggo masalah sing luwih angel, lan router wektu nyata sing cepet mutusake model endi sing digunakake adhedhasar jinis obrolan, kerumitan, kabutuhan alat, lan maksud sing dinyatakake kanthi cetha (contone, yen sampeyan ngomong “pikiren tenanan iki” ing prompt). Router iki terus dilatih nganggo sinyal nyata, kalebu nalika pangguna ngalih model, tingkat preferensi kanggo respons, lan ketepatan sing diukur, saengga saya apik saka wektu ke wektu. Sawise wates panggunaan tekan, versi mini saka saben model nangani pitakon sing isih ana. Ing mangsa cedhak, kami ngrancang nggabungake kemampuan iki dadi siji model.
Ing kertu sistem iki, kita menehi label model cepet kanthi kapasitas pangolahan dhuwur minangka gpt-5-main lan gpt-5-main-mini, lan model mikir minangka gpt-5-thinking lan gpt-5-thinking-mini. Ing API, kita nyedhiyakake akses langsung menyang model mikir, versi minine, lan versi nano sing luwih cilik lan luwih cepet maneh saka model mikir, digawe kanggo pangembang (gpt-5-thinking-nano). Ing ChatGPT, kita uga nyedhiyakake akses menyang gpt-5-thinking nggunakake setelan sing migunakaké komputasi wektu tes paralel; iki kita sebut gpt-5-thinking-pro.
Bisa migunani yen GPT‑5 model dipikir minangka penerus model sadurunge:
Model sadurunge | Model GPT‑5 |
GPT‑4o | gpt-5-main |
GPT‑4o‑mini | gpt-5-main-mini |
OpenAI o3 | gpt-5-thinking |
OpenAI o4-mini | gpt-5-thinking-mini |
GPT‑4.1‑nano | gpt-5-thinking-nano |
OpenAI o3 Pro | gpt-5-thinking-pro |
Kertu sistem iki utamane fokus ing gpt-5-thinking lan gpt-5-main, dene evaluasi kanggo model liyane kasedhiya ing lampiran. Sistem GPT‑5 ora mung ngluwihi model sadurunge ing benchmark lan njawab pitakon luwih cepet, nanging—sing luwih penting—luwih migunani kanggo pitakon ing donya nyata. Kita wis nggawe kemajuan gedhe kanggo nyuda halusinasi, ningkatake manut instruksi, lan nyilikake sikofansi, uga ningkatake kinerja GPT‑5 ing telung panggunaan ChatGPT sing paling umum: nulis, coding, lan kesehatan. Kabeh model GPT‑5 uga nduweni safe-completions, pendekatan latihan keamanan paling anyar saka kita kanggo nyegah konten sing ora diidini.
Padha kaya agen ChatGPT, kita wis mutusake nambani gpt-5-thinking minangka kemampuan Dhuwur ing domain Biologis lan Kimia miturut Kerangka Kesiapan kita, kanthi ngaktifake perlindungan sing gegandhengan. Sanadyan kita durung duwe bukti definitif yen model iki bisa kanthi migunani mbantu wong anyar nggawe cilaka biologis sing abot—ambang sing ditemtokake(mbukak ing jendhela anyar) kanggo kemampuan Dhuwur—kita milih njupuk pendekatan ngati-ati.
