Liwati menyang isi utama
OpenAI

1 Agustus 2025

Kepiye Figma ngintegrasi AI kanggo ngowahi desain lan nguatake para kreator

Obrolan karo David Kossnick, Head of AI Products ing Figma.

Latar gradasi kanthi warna biru, ungu, jambon, lan oranye sing padhang karo teks putih “Executive Function” ing kiwa lan “Ep 12” ing tengen.

Seri Executive Function anyar kita nampilake perspektif saka para pimpinan sing nyurung transformasi liwat AI.

Figma yaiku papan tim ngumpul kanggo ngowahi gagasan dadi produk lan pengalaman digital paling apik ing donya. Kita ngobrol karo David Kossnick saka Figma, Head of AI Products, babagan pengaruh AI ing desain, nguatake kreativitas, lan mbangun kefasihan AI kanggo karyawan Figma.

Sampeyan wis njlentrehake AI minangka owah-owahan platform lan uga kapabilitas inti. Kepiye AI ngowahi desain, lan kepiye Figma nempatake awake dhewe ing transformasi kasebut?

Nalika AI nggawe nggawe produk digital dadi luwih gampang tinimbang sadurunge, desain sing apik bakal saya dadi pembeda utama. Nanging desain ora mung piksel; desain iku kaprigelan: empati, pangerten alur kerja, lan mecahake masalah.

Mula AI ditandur ing saindenging Figma—wiwit panyuntingan teks ing produk lan generasi gambar nganti ganti jeneng lapisan otomatis lan visual situs—mbantu nggawe proses kreasi luwih cepet, luwih intuïtif, lan bisa diakses luwih akeh wong.

Ing wektu sing padha, AI uga dadi owah-owahan platform. Figma dirancang khusus kanggo mbangun produk digital. Iki ngidini kita mikir maneh alur kerja saka prinsip dhasar.

Salah siji conto yaiku Figma Make(mbukak ing jendhela anyar)—alat prompt-menyang-app sing ngasilake kode siap produksi saka basa, gambar, utawa frame terstruktur. Iki menehi cara kanggo coder lan non-coder padha wae—desainer, PM, insinyur, pemasar—supaya bisa mlaku luwih adoh, nggawe prototipe, lan ngandharake gagasan tanpa keganjel alangan teknis.

Akeh sing ngomong babagan AI minangka kopilot, dudu panggantos. Kepiye sampeyan ndeleng dinamika iki nguatake kreativitas?

Figma menonjol amarga komitmen jerone marang craft—menehi pangguna kontrol kebak kanggo nyempurnakake saben rincian. Kanthi AI, kita wis ngluwihi lapisan visual kanggo nyakup basa, visual, lan kode—nambah alat kaya code composer lan “code layers” sing ngidini pangguna nulis lan nerbitake kode sing dibantu AI kanthi native.

“Salah siji perkara sing pancen nyenengake babagan agen AI yaiku dheweke bisa nggawa sampeyan maju banget, nindakake akeh pakaryan rutin, lan mbantu sampeyan miwiti.”
Rungokna

Agen AI bisa nangani pakaryan rutin, nanging akeh alat mbatesi kustomisasi sawisé kuwi. Ing Figma, sampeyan bisa nyunting kanthi lengkap saben lapisan—basa, visual, lan kode—supaya cocog karo visi sampeyan lan njaga craft. Kita uga ndhukung alur kerja lintas-modality, dadi apa wae kekuwatan utama sampeyan—ing kode, desain, utawa basa—sampeyan bisa kerja nganggo cara sampeyan dhewe, kaya dadi full-stack tanpa kelangan spesialisasi.

Ing pungkasane, produk sing digawe ing Figma iku kanggo manungsa. Lan manungsa nggawa pertimbangan, empati, lan rasa—kualitas sing ndadekake dheweke pilot sejati, dudu mung kopilot.

“AI bakal mbantu manungsa njelajah luwih cepet, maju luwih adoh ing proses ideasi, nanging miturutku kabeh pertimbangan manungsa, empati, ketrampilan, lan rasa iku sing ndadekake manungsa dadi pilot, dudu kopilot.”
Rungokna

Figma Make lan Dev Mode MCP Server dadi langkah gedhe kanggo ngintegrasi AI menyang alur kerja ujung-ke-ujung. Apa sing wis sampeyan sinaoni babagan kepiye desainer lan pengembang pengin sesambungan karo AI liwat kode?

Kolaborasi desainer-pengembang gumantung marang ngirim apa sing pancen bisa digunakake—ora mung ngindhari salah paham, nanging uga mesthekake ana nilai kanggo pangguna. Figma Make mbantu tim mvalidasi lan nguji akeh gagasan sing bisa wae, supaya nalika pungkasane padha selaras marang solusi, ana kapercayan sing kuwat kanggo mbangun perkara sing bener.

Dev Mode(mbukak ing jendhela anyar) nyederhanakake handoff nganggo data terstruktur kaya CSS lan token, lan MCP(mbukak ing jendhela anyar) nggawa luwih adoh maneh kanthi ngidini pengembang nelpon agen coding sing nerjemahake mock dadi kode siap produksi kanthi konteks lengkap—tanpa perlu copy-paste manual.

Sanajan Make dibangun utamane kanggo prototyping, desainer kerep bisa nggawe prompt interaksi kanthi presisi banget nganti insinyur langsung nyalin kodené—nggawe iki wiwit dadi artefak handoff kanggo engineering.

Kanthi luwih jembar, Figma wiwit biyen pancen multiplayer by design, beda karo alat AI awal sing umume single-player. Saiki, kita lagi obah menyang pengalaman AI sing luwih kolaboratif sing ngundang wong liya mlebu ing proses kreatif.

Kepiye sampeyan mikir babagan alat AI sing ndhukung kolaborasi lan gagasan multiplayer?

Multiplayer iku inti kanggo Figma, lan alat kaya Figma Make lan code layers dibangun kanggo ndhukung kolaborasi wektu nyata—sanajan karo AI. Loro wong bisa kerja ing file sing padha, ndeleng avatar siji lan sijiné, lan bebarengan nggawe karo asisten AI, ngowahi rapat dadi sesi mbangun bebarengan sing interaktif.

Generasi gambar uga wis dadi sorotan ing FigJam lan Slides, ngidini tim bebarengan nggawe visual sing selaras merek utawa iterasi jejeran. Ana uga dimensi budaya—kayata tradhisi kita nggawe kertu ulang taun FigJam, nalika kanca tim remix avatar nganggo panyuntingan gambar OpenAI kanggo nggawe penghormatan sing lucu lan pribadi. Ritual kreatif iki nuwuhake sesambungan lan semangat tim kanthi cara sing ora bisa ditindakake umume alat.

Nalika luwih akeh proses desain—kayata menehi jeneng lapisan, nulis copy, telusur visual, lan generasi—dadi didhukung AI, kepiye sampeyan ndeleng peran desainer profesional berkembang?

Craft tetep dadi katrampilan sing paling wigati—empati, rasa, lan kemampuan kanggo njelajah lan nyempurnakake. Nalika biaya nyoba gagasan mudhun, wong bisa mlebu luwih jero marang apa sing bisa mlaku, nggawe saben rincian—wiwit animasi nganti interaksi—dadi kesempatan kanggo unggul. Sanajan gangguan bakal saya akeh, craft sing apik bakal katon menonjol.

Kita uga ndeleng owah-owahan saka pelaksana dadi pemecah masalah, kanthi peran sing nyawiji lan luwih akeh wong dadi maker. Desainer lagi nulis kode, lan masa depan dadi duwèké para vision carrier—wong-wong sing bisa nggawa gagasan saka konsep nganti eksekusi kanthi mandiri.

Aku nduwèni kolega ing media lan hiburan sing njlentrehake biaya awal sing dhuwur kanggo ngasilake gagasan lan pitching—iku mbutuhake upaya gedhe banget nganti akeh gagasan apik kesaring metu sadurunge entuk kesempatan. Saiki, kanthi AI, bottleneck kuwi wiwit longgar. Kita ndeleng gagasan saya akeh amarga para kreator bisa njelajah lan nuduhake kanthi luwih bebas.

Iku ngelingake aku marang Doctor Strange ing jagad Marvel—carane dheweke ndeleng kabeh masa depan sing mungkin. Kuwi sing saiki dadi AI kanggo desain: cara kanggo njelajah ora kaétung jalur lan milih sing paling apik kanggo masalah tartamtu.

Pangguna utawa kasus panggunaan kaya apa sing miturut sampeyan bakal dibukak dening AI Figma sing sadurunge ora mungkin?

Kita wis ndeleng conto sing luar biasa—malah sadurunge peluncuran. Nalika uji coba internal, ana wong ing tim HR sing ora nduwèni latar coding utawa desain nemokake API Workday lan nggunakake Figma Make mung rong jam kanggo mbangun game: ana papat pasuryan lan jeneng sing dijupuk saka Workday, lan sampeyan kudu masangake—cara sing nyenengake kanggo mbantu karyawan anyar kenal karo kanca tim. Saiki iki dadi bagean saka proses onboarding kita.

Iki minangka gagasan sing ora bakal tau diprioritasake tim alat internal, nanging bisa dadi nyata amarga AI nurunake alangan. Iki nuduhake manawa wong non-teknis sing nduwèni gagasan apik saiki bisa mbangun alat nyata lan migunani—kadhang malah bisa dideploy—tanpa butuh tim engineering.

Kita ndeleng akeh kasus panggunaan sing ora dikira-kira, lan iki pancen nginspirasi banget. Alat kaya Figma Make lan Figma Design ngidini wong ngandharake lan ngaktifake gagasan sing sejatine bakal tetep mandheg yen ora ana alat iki.

Kepiye sampeyan mbangun kefasihan AI—momen “aha” nalika wong sadar yen dheweke bisa nindakake perkara sing sadurunge ora bisa? Ana pelajaran nganti saiki?

Dogfooding iku pusat budaya kita, lan kita total nggunakke Figma Make. Kita nganakake “Great Figma Bake Off”—kompetisi sakperusahaan kanggo mbangun proyek sing keren, kanthi sesi jam langsung ing saben zona wektu. Dhukungan praktik langsung kuwi mbantu karyawan sing penasaran karo AI mbangun kapercayan, mliginé sing isih anyar karo alat-alat iki. Insentif sosial lan pandhuan langsung menehi bedane gedhe kanggo mbantu wong melu.

Saliyane kuwi, kita nggelar ChatGPT Enterprise ing saindenging perusahaan. Iki nggawa owah-owahan gedhe—tim go-to-market nggunakake iki kanggo nyempurnakake pitch, nyusun email, lan liya-liyane, kabeh ing lingkungan sing aman lan sadar privasi.

Kita uga nganakake Maker Weeks—hackathon seminggu sing mbukak kanggo kabeh wong, ora mung tim produk. Wong mbangun macem-macem perkara, saka video lan dokumen bantuan nganti GPT sing terintegrasi karo Slack. Iki menehi ijin kanggo kabeh wong supaya nyoba, gagal, lan sinau—ngudhunake alangan kanggo eksperimen langsung, utamane kanggo wong ing njaba peran teknis inti.

Apa iki luwih filosofis—nggawe budaya kefasihan AI—utawa ana cara sampeyan ngukur kemajuan?

Kefasihan AI ing Figma diwiwiti saka budaya. Kita nyewa wong sing kepengin nyoba lan njelajah alat anyar, lan kita ndhukung kuwi nganggo wektu lan anggaran khusus kanggo sinau—tanpa mandat.

“Kita wis mbangun tim sing pengin urip ing masa depan. Lan kita wis mbangun tim desainer sing terus tanpa kendhat nyoba golek cara kanggo ndadekake samubarang luwih apik lan bungah karo alat anyar lan teknologi anyar.”
Rungokna

Kita nyorot crita sukses, kaya tim HR sing mbangun game nganggo Workday, kanggo nuduhake yen eksperimen 10 menit wae bisa micu dampak nyata. Langkah pisanan kuwi asring sing paling angel.

Kanggo ndhukung eksplorasi sing aman, kita wis nggawe jalur cepet compliance kanggo alat eksperimental—kanthi guardrail babagan panggunaan data—supaya tim bisa nguji AI anyar tanpa gesekan. Umume alat ora bakal bisa sampurna, nanging ngudhunake biaya nyoba mbantu nemokake nilai nyata lan nyurung inovasi ing saindenging organisasi.

Sampeyan wis nuduhake wawasan apik babagan mbangun kefasihan AI internal. Nanging kepiye saka sisi konsumen—kepiye perusahaan kudu nyedhaki integrasi AI menyang produk lan pengalamané?

Minangka pangguna AI lan uga pembangun, kita wis sinau manawa eksperimen grassroots nyurung adopsi. Karyawan wiwit nggunakake alat kaya ChatGPT kanthi informal, sing banjur nimbulake panjaluk kanggo jalur sing aman lan didhukung—lan pungkasane nyurung peluncuran ChatGPT Enterprise ing perusahaan kita.

Piwulang paling gedhe: yen wong wis nyoba alur kerja AI lan ngerti sepira gampangé, dheweke bakal rumangsa kuwat kanggo mbangun. Owah-owahan pola pikir iki dadi kunci kanggo nggedhekake adopsi AI sing migunani—ing njero perusahaan lan uga kanggo pelanggan.

Kanggo nutup—kepiye sampeyan pribadi nggunakake AI ing alur kerja sampeyan ing Figma?

Aku nggunakake ChatGPT saben dina kanggo macem-macem perkara, saka merapikake cathetan review lan nyusun komunikasi nganti panaliten jero—asring nganggo prompt “how is this problem typically solved?” kanggo cepet njelajah ruang solusi.

Aku uga gumantung marang Figma Make kanggo prototyping lan eksplorasi gagasan, lan Slack AI kanggo ngringkes thread sing rumit lan njaga keselarasan ing saindenging organisasi. Pungkasan, aku terus nggunakake Grammarly—bisa uga ora krasa kaya AI, nanging kanthi meneng-meneng ningkatake tulisanku sedina muput mung kanthi siji klik.

Figma nggunakake API OpenAI kanggo nggerakake FigJam AI, uga kapabilitas generasi gambar ing platforme. Figma uga wis nerapake ChatGPT Enterprise ing saindenging organisasine kanggo ngaktifake kefasihan AI kanggo tenaga kerjane.

Pangarang

OpenAI