Booking.com and OpenAI personalize travel at scale
By integrating its data systems with OpenAI’s LLMs, Booking.com delivers smarter search, faster support, and intent-driven travel experiences.
Minangka salah siji pasar travel paling gedhé ing donya, Booking.com nggampangake jutaan wisatawan kanggo ngrasakake donya, kanthi nyedhiyakake akses tanpa hambatan menyang penerbangan, penginapan, lan aktivitas ing siji panggonan.
Bebarengan karo OpenAI, perusahaan iki ndeleng kesempatan kanggo dadi pendamping travel sejati, ngatasi fase panemuan kanggo mbantu wisatawan nemokake tujuan lan pengalaman sing malah durung ngerti yen dikarepake.
“Nalika ChatGPT diluncurake ing 2022, aku langsung krasa semangat,” ujare Adrienne Enggist, Senior Director of Product Marketplace ing Booking.com. “Iki ngelingake aku marang jaman awal akses broadband—kesempatan gedhé kanggo ngowahi cara wong sesambungan karo travel. Kita ngerti iki bisa mbantu kita pungkasane ngatasi tantangan panemuan.”
Nganti saiki, Booking.com wis ngluncurake pirang-pirang solusi bertenaga AI karo OpenAI kanggo nggampangake perencanaan travel lan nggawe luwih intuïtif.
Booking.com wis nggunakke machine learning luwih saka sepuluh taun, nanging model tradisional lan sistem adhedhasar aturan angel nangkep nuansa intent pangguna - utamane ing fase panemuan awal.
“Sampeyan bisa uga pengin plesiran romantis, nanging sing rada nyeleneh,” ujare Rob Francis, CTO Booking.com. “Ora ana filter kanggo kasur wujud ati utawa peniru Elvis. Telusur tradisional pancen ora dirancang kanggo mbukak intent kaya ngono.”
Sanajan platform iki nawakake atusan filter, kabeh kuwi mung migunani yen wisatawan wis ngerti persis apa sing digoleki. Munculé large language model marakake kesempatan anyar kanggo pindhah menyang pengalaman sing luwih obrolan lan dipandu dening panemuan.
“Kita mesthi apik banget ing tahap pungkasan - nggawa wong saka telusur menyang pesenan,” ujare Enggist. “Nanging panemuan beda. Kita butuh cara kanggo ketemu pelanggan luwih awal ing proses, nalika dheweke isih nyoba nemtokake apa sing dikarepake.”
Booking.com kanthi cepet mbentuk task force kanggo nguripake AI Trip Planner:
- Ngoptimalake infrastruktur ML sing wis ana: Tim ngintegrasi model GPT OpenAI karo data propriyeter Booking.com babagan properti, rega, lan kasedhiyan.
- Siklus pangembangan cepet: Prototipe pisanan, sing bisa kanggo panemuan tujuan lan nyusun itinerary, diluncurake mung sajrone 10 minggu.
- Fokus ing basa alami: Model dilatih kanggo mangerteni prompt obrolan lan nyambungake menyang data terstruktur kaya tanggal, lokasi, lan kasedhiyan properti.
AI Trip Planner ngidini pangguna takon pitakonan mbukak kaya, “Aku kudu lunga menyang ngendi kanggo akhir minggu romantis ing Eropa?” Piranti iki bisa ngasilake saran tujuan, nyusun itinerary, lan narik data rega lan kasedhiyan wektu nyata saka basis data Booking.com.
Salah siji terobosan utama yaiku nggabungake data terstruktur lan ora terstruktur. “Kita wis ngentekake pirang-pirang taun kanggo fine-tune data terstruktur, kaya rega, kasedhiyan, kabijakan pembatalan,” ujare Enggist. “Nanging saiki kita bisa nambah data ora terstruktur, kaya review pangguna, deskripsi basa alami, lan ngasilake saran kurasi adhedhasar loro-loroné.”
Ciri khas liyane yaiku kacepetan tim Booking.com bisa maju. “Kolaborasi iki luar biasa,” ujare Joe Futty, VP Product Marketplace ing Booking.com. “Kita miwiti nganggo API OpenAI, nganakake hackathon, lan sajrone 10 minggu, kita ngluncurake AI Trip Planner. Kuwi kekuwatan kerja bareng tim sing ora mung nyedhiyakake teknologi nanging uga kerja bebarengan karo kita kanggo nemtokake apa sing mungkin.”
AI Trip Planner wiwit kuwi wis dikembangake kanggo nangani panjaluk sing luwih kompleks lan personalisasi sing luwih jero. “Nalika ndeleng data Booking.com babagan cara wong pesen travel sajrone 20 taun pungkasan, 15 tujuan paling ndhuwur ing Eropa kuwi banget kebak wisatawan,” cathet Enggist. “AI uga bisa mbantu nampilake atusan tujuan liyane sing ora adoh banget lan nduweni pengalaman sing padha apiké, ora kebak wisatawan, lan kebak kesempatan anyar kanggo ditemokake.”
Suksesé AI Trip Planner dadi pondasi kanggo produk liyane sing digerakake AI. Saiki, Booking.com wis ngluncurake kapabilitas unggulan tambahan nganggo model OpenAI:
Solusi | Tantangan sing dirampungake | Cara kerjane |
Smart Filters | Telusur tradisional gumantung ing menu drop-down lan kothak centhang, sing matesi wisatawan mung ing sawetara filter cilik. | Nggunakake GPT‑4o mini kanggo mangerteni prompt basa alami kaya “sunset views” utawa “great gym”. |
Property Q&A | Akeh wisatawan nduweni pitakonan spesifik babagan properti sing ora gampang dijawab ing listing statis. | LLM OpenAI wis di-fine-tune nganggo konten buatan pangguna lan deskripsi properti saka Booking.com. |
AI Review Summaries | Wisatawan kerep angel nyortir ewonan review nalika mbandhingake properti. | GPT‑4o mini nganalisa lan ngringkes review dadi tema utama (contone kebersihan, lokasi, fasilitas). |
Help Me Reply | Ngatur komunikasi tamu kanthi efisien lan nambah wektu tanggapan. | Dibangun nganggo model OpenAI kanggo ngasilake tanggapan otomatis lan template pesen sing bisa disesuaikan. |
Booking.com uga wis mbangun pondasi sing luwih kuwat kanggo pangembangan AI ing mangsa ngarep. Model OpenAI diintegrasi liwat API lan infrastruktur data Booking.com sing wis ana, saéngga tim bisa kanthi cepet nguji lan ngiterasi fitur anyar.
Nalika Booking.com isih nglumpukake data kinerja jangka panjang, dheweke wis ndeleng peningkatan engagement lan kepuasan sing bisa diukur:
- Engagement tambah: AI Trip Planner nggawe pangguna luwih suwe ana ing platform nalika njelajah itinerary sing dipersonalisasi.
- Telusur luwih cepet: Smart Filters nggampangake wisatawan nemokake asil spesifik, nyuda wektu sing digunakake kanggo telusur.
- Kontak menyang dukungan pelanggan luwih sithik: Property Q&A nyuda volume dhukungan kanthi jawaban ing aplikasi sing luwih akurat.
- Kapercayan pesen luwih dhuwur: Ringkesan review wis mbantu wisatawan njupuk keputusan luwih cepet kanthi rasa ragu sing luwih sithik.
“Salah siji wawasan paling gedhé yaiku sepira cepeté prilaku pelanggan owah,” ujare Enggist. “Wiwitane, wong mung ngetik ‘Myrtle Beach,’ pokoke nggunakke kaya search engine. Nanging saiki kita ndeleng pitakonan sing luwih rinci lan obrolan: ‘Aku pengin menyang pantai sing sepi ing September karo asuku.’”
“Model OpenAI paling mumpuni kanggo mangerteni intent lan adaptasi karo keruwetan donya nyata,” ujare Francis. “Kita wis kerja nganggo machine learning luwih saka sepuluh taun, nanging OpenAI mbantu nutup kesenjangan antarane mangerteni intent lan ngewujudake.”
Sing mbedakake OpenAI, miturut pimpinan Booking.com, dudu mung teknologine - nanging uga pendekatan kolaboratifé.
“Kreasi bebarengan kanggo masa depan iku ciri khas kerja bareng OpenAI,” ujare Enggist. “Kita bisa nggawa pitakonan sing isih mbukak utawa gagasan tahap awal, lan dheweke mbantu mbentuk apa sing bisa diwujudake.”
Francis uga sependapat: “Kerja bareng OpenAI dudu mung babagan nindakake apa sing ana ing ngarepe kita - nanging uga takon, ‘Sabanjure apa?’”
Booking.com ndeleng kesempatan kanggo nggawe pengalaman sing luwih immersive lan dipandu agen. “Kita pengin mbangun pendamping kaya concierge sing ngetutake sampeyan sajrone kabeh perjalanan travel,” ujare Enggist. “Dudu mung mbantu sampeyan pesen perjalanan; nanging uga mesen ulang penerbangan yen dibatalake, golek hotel anyar yen sampeyan telat, lan nyaranake restoran cedhak nalika sampeyan tekan.”
“AI saya dadi pondasi operasional ing Booking.com, lan model OpenAI wis mbukak tingkat pangerten lan personalisasi anyar. Iki dudu mung babagan telusur. Iki babagan nggawe pengalaman travel sing luwih sugih lan luwih nyambung.”
