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OpenAI

2026年4月10日

OpenAI Academy

プロンプトの基礎

より適切かつ有用な回答を得るために、明確なプロンプトの書き方を学びましょう。

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プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPT が最適な回答を返せるように入力を設計・改善するプロセスです。重要なのは、明確な要約、包括的なレポート、詳細な分析など、望む結果を得るために「どう尋ねるか」を考えることです。ChatGPT は、明確な指示を与えたときに最も効果的に機能します。

プロンプトの書き方に唯一の「完璧な」正解はありません。同僚との会話のように考えてください。相手に必要なことを理解してもらうために、言い回しやトーンを調整することがあります。試行錯誤と反復が、AI をどのように活用できるかを見つける最良の方法です。

優れたプロンプトを書くためのシンプルな手順

1. タスクを明確化する

ChatGPT に何をしてほしいのかを明確にします。何を求めているのか、対象は誰か、なぜ重要なのかを整理します。ヒント:「計画してください」、「下書きを作成してください」、「調査してください」など、行動を表す動詞を使いましょう。

  • 2026年9月のプラハ旅行の計画を手伝ってください。
  • 前四半期の売上実績を要約し、次の四半期に向けたマーケティング戦略を提案してください。

2. 役立つコンテキストを提供する

役立つ背景情報や参考資料(ファイル、画像、ドキュメントなどの外部ソース)を追加します。ファイルやアプリの使用については、こちらをご覧ください

  • 電車が大好きな2歳の子どもと旅行する予定で、できるだけ公共交通機関を利用したいと考えています。
  • 添付の Q2 売上レポートのデータを使用してください。

3. 理想的な出力を指定する

ChatGPT に希望する回答の内容を伝えます。トーン、形式、長さ、対象者、制約などの詳細を含めることで、ニーズに合った出力が得られます。

  • 各アクティビティ間の移動時間を考慮した、7日間の活動を表形式で作成してください。
  • フォーマルなエグゼクティブサマリーとして作成してください。

自分で試してみる

ChatGPT(新しいウィンドウで開く) を開いて、以下の3つのプロンプトを試してみてください。モデルの応答を確認し、その後コンテキストや指示を追加してプロンプトを調整し、もう一度試してみましょう。

OK

良い

最高

機械学習について説明してください。

機械学習の仕組みを、身近でわかりやすいたとえを使って説明してください。

要件:

  • 説明は120語以内に収めてください
  • 専門用語は避けてください
  • コンピュータサイエンスを学んだことのない人にも理解できるようにしてください

機械学習の仕組みを、身近でわかりやすいたとえを使って説明してください。

要件:

  • スキル習得(料理、スポーツ、楽器演奏など)にたとえて説明してください
  • 100語以内に収めてください
  • 専門用語は避けてください
  • 3つの短い段落で構成してください:たとえ話、そのたとえが機械学習にどう当てはまるか、そして核心となる考えを要約した一文

プロンプト作成のための追加の実用的なヒント

  • 大きなタスクは小さなステップに分ける:リクエストに複数の要素がある場合は分割します。これにより、ChatGPT が明確かつ的確な回答をしやすくなります。
  • 具体的に、しかしシンプルに:詳細を増やすことで回答が改善されることもありますが、最も重要な点に焦点を絞ってください。余分な情報が多すぎると、かえって回答がわかりにくくなる場合があります。
  • 選択肢を求める:複数案が欲しい場合はその旨を伝えます。例:「このレポートの提示方法を2通り提案してください」
  • 優先順位を設定する:正確性、創造性、スピードなど、何を重視するかを伝えます。

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実践的な AI スキルの習得に役立つ追加のガイドやリソースをご覧ください。