プロンプトの基礎
より適切かつ有用な回答を得るために、明確なプロンプトの書き方を学びましょう。
プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPT が最適な回答を返せるように入力を設計・改善するプロセスです。重要なのは、明確な要約、包括的なレポート、詳細な分析など、望む結果を得るために「どう尋ねるか」を考えることです。ChatGPT は、明確な指示を与えたときに最も効果的に機能します。
プロンプトの書き方に唯一の「完璧な」正解はありません。同僚との会話のように考えてください。相手に必要なことを理解してもらうために、言い回しやトーンを調整することがあります。試行錯誤と反復が、AI をどのように活用できるかを見つける最良の方法です。
ChatGPT に何をしてほしいのかを明確にします。何を求めているのか、対象は誰か、なぜ重要なのかを整理します。ヒント:「計画してください」、「下書きを作成してください」、「調査してください」など、行動を表す動詞を使いましょう。
- 2026年9月のプラハ旅行の計画を手伝ってください。
- 前四半期の売上実績を要約し、次の四半期に向けたマーケティング戦略を提案してください。
役立つ背景情報や参考資料(ファイル、画像、ドキュメントなどの外部ソース)を追加します。ファイルやアプリの使用については、こちらをご覧ください。
- 電車が大好きな2歳の子どもと旅行する予定で、できるだけ公共交通機関を利用したいと考えています。
- 添付の Q2 売上レポートのデータを使用してください。
ChatGPT に希望する回答の内容を伝えます。トーン、形式、長さ、対象者、制約などの詳細を含めることで、ニーズに合った出力が得られます。
- 各アクティビティ間の移動時間を考慮した、7日間の活動を表形式で作成してください。
- フォーマルなエグゼクティブサマリーとして作成してください。
ChatGPT(新しいウィンドウで開く) を開いて、以下の3つのプロンプトを試してみてください。モデルの応答を確認し、その後コンテキストや指示を追加してプロンプトを調整し、もう一度試してみましょう。
OK | 良い | 最高 |
機械学習について説明してください。 | 機械学習の仕組みを、身近でわかりやすいたとえを使って説明してください。 要件:
| 機械学習の仕組みを、身近でわかりやすいたとえを使って説明してください。 要件:
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- 大きなタスクは小さなステップに分ける:リクエストに複数の要素がある場合は分割します。これにより、ChatGPT が明確かつ的確な回答をしやすくなります。
- 具体的に、しかしシンプルに:詳細を増やすことで回答が改善されることもありますが、最も重要な点に焦点を絞ってください。余分な情報が多すぎると、かえって回答がわかりにくくなる場合があります。
- 選択肢を求める:複数案が欲しい場合はその旨を伝えます。例:「このレポートの提示方法を2通り提案してください」
- 優先順位を設定する:正確性、創造性、スピードなど、何を重視するかを伝えます。


