TRUSTBANK usa agenti IA per ideare gli omaggi Furusato Nozei

Il programma giapponese di donazione fiscale ai comuni, noto come Furusato Nozei, consente ai contribuenti di sostenere i territori a cui tengono effettuando una donazione. Con il trasferimento della popolazione verso grandi città come Tokyo, la base imponibile dei comuni rurali si riduce: il programma è stato quindi progettato per consentire ai contribuenti di destinare una parte delle imposte alle comunità che desiderano sostenere. In pratica, funziona tramite un sistema di credito d’imposta: entro un limite legato al reddito, gran parte dell’importo donato viene detratta dalle imposte sul reddito e di residenza dell’anno successivo. In cambio, i comuni inviano ai donatori prodotti locali come segno di ringraziamento, permettendo di scoprire le specialità regionali contribuendo allo sviluppo delle comunità.

Tuttavia, molti donatori trovano difficile orientarsi nel programma, dato l’elevato numero di comuni e l’ampiezza del catalogo. Per semplificare il processo e aiutare i donatori a confrontare le opzioni per area o tema, sono nate piattaforme dedicate. Furusato Choice, gestita da TRUSTBANK, è una delle principali piattaforme Furusato Nozei in Giappone, con circa 760.000 prodotti disponibili. La sua interfaccia intuitiva ha facilitato il collegamento tra comuni e donatori, supportando in particolare chi utilizza il servizio per la prima volta.

Per migliorare ulteriormente l’esperienza, TRUSTBANK si è affidata all’IA, riconoscendone il valore nel supportare le decisioni quando le opzioni diventano troppe. Utilizzando l’API OpenAI, l’azienda ha sviluppato la funzionalità Choice AI, che aiuta gli utenti a trovare prodotti in linea con le proprie preferenze.

A più di 15 anni dall’introduzione di Furusato Nozei, molti contribuenti hanno ancora difficoltà a sfruttarlo al meglio. Yuki Tateyama, Direttore generale di prodotto presso Choice Business HQ, spiega: “Molte persone trovano il sistema di donazione fiscale ai comuni complesso o scoraggiante.” Per affrontare questo problema, abbiamo introdotto funzionalità basate sull’IA nella nostra app Furusato Choice per rendere il processo più facile da navigare. Il primo passo di TRUSTBANK è stato introdurre una ricerca potenziata dall’IA per aiutare gli utenti a esplorare i prodotti.

Tateyama aggiunge: nel sistema Furusato Nozei, le persone non acquistano semplicemente prodotti di cui hanno bisogno nell’immediato, come accade sulle tipiche piattaforme di e-commerce. Si concentrano piuttosto su come sfruttare al meglio il proprio limite di donazione. Con un catalogo di prodotti paragonabile a quello dei principali marketplace online, trovare l’opzione giusta è sempre stato difficile.

Offrire raccomandazioni personalizzate, basate sulle informazioni e sull’intento di ciascun utente, è un ambito in cui l’IA può essere particolarmente efficace. Tuttavia, TRUSTBANK non disponeva di sviluppatori interni specializzati nell’IA, quindi il supporto esterno era essenziale. Per questo motivo, TRUSTBANK ha collaborato con Recursive, oggi partner ufficiale dei servizi OpenAI.

Issei Hirano, responsabile della promozione della piattaforma nella divisione Product, spiega la scelta: “Abbiamo selezionato Recursive come partner per la sua competenza avanzata nell’IA e la sua esperienza globale.”

Descrive quindi come i team hanno lavorato insieme. Recursive ha fornito supporto tecnico fin dalla fase di pianificazione, ha progettato e implementato l’agente di IA conversazionale e ha sviluppato il sistema RAG. Noi abbiamo preparato il database dei prodotti, definito i requisiti funzionali e integrato queste funzionalità nella nostra app. Questa collaborazione ha permesso uno sviluppo e un lancio fluidi di Choice AI, consentendo agli utenti di scoprire gli articoli consigliati tramite conversazioni interattive all’interno dell’app Furusato Choice.

Il cuore di Choice AI è la sua architettura multi-agente. Un modello di routing analizza l’input dell’utente per determinarne l’intento e assegnare le attività agli agenti più appropriati. Al di sotto di questo livello operano agenti specializzati come Search Agent, Recommendation Agent e Greeting Agent. Ogni agente può richiamare ulteriori subagenti e strumenti, garantendo un’orchestrazione fluida e risultati accurati basati sull’intento.

La personalizzazione è integrata anche nei prompt. Matthew Whalley, ingegnere software di Recursive e responsabile dello sviluppo degli agenti, spiega: “Combiniamo dinamicamente gli agenti in base alle informazioni specifiche dell’utente.” Ad esempio, gli utenti esistenti seguono un percorso di interazione, mentre quelli al primo utilizzo ne seguono un altro. Generiamo dinamicamente i prompt per gestire questi percorsi di interazione.

Choice AI utilizza attualmente la serie GPT‑4.1. Whalley spiega: “Per impostazione predefinita utilizziamo GPT‑4.1 mini, ma stiamo sperimentando il passaggio dinamico alla versione nano o a modelli più grandi in base a latenza e accuratezza durante i test.”

Whalley osserva inoltre che l’analisi del comportamento reale degli utenti ha portato a nuove intuizioni: molti utenti interagiscono con l’app in modo simile a un motore di ricerca. Forniscono informazioni dettagliate sui prodotti al modello e si aspettano raccomandazioni immediate. Abbiamo inoltre osservato che i prompt brevi e predefiniti, progettati per avviare conversazioni, vengono utilizzati frequentemente. Sulla base di queste evidenze, il team ha introdotto diversi miglioramenti in Choice AI. Ad esempio, il flusso di raccomandazione è stato modificato per far emergere i suggerimenti più rapidamente, e la varietà dei prodotti consigliati è stata ampliata per aumentare l’esposizione a opzioni più diversificate.

Choice AI affronta due sfide nell’esperienza Furusato Nozei:

• Ridurre la confusione degli utenti causata dall’ampiezza del catalogo, offrendo raccomandazioni personalizzate attraverso conversazioni interattive.
• Evitare la concentrazione su pochi comuni o sugli articoli più popolari, aiutando gli utenti a scoprire una gamma più ampia di regioni e prodotti attraverso suggerimenti personalizzati.

Grazie all’architettura multi-agente di Choice AI, gli utenti possono trovare prodotti pertinenti anche senza competenze di ricerca o una conoscenza approfondita. Conversazioni naturali, o anche richieste vaghe come “un regalo per i miei genitori”, possono essere sufficienti per far emergere suggerimenti adeguati.

Choice AI riduce i bias verso specifici comuni o articoli introducendo una componente di casualità controllata nei risultati di ricerca. Whalley spiega: “Introduciamo una certa casualità e diversifichiamo le raccomandazioni tra le prefetture in base ai dati sulle donazioni, per favorire equità e diversità regionale, salvo preferenze esplicite degli utenti.” Questo consente agli utenti di scoprire comuni più piccoli e prodotti di nicchia, creando un’esperienza più ricca e coinvolgente.

Di conseguenza, gli utenti che hanno utilizzato Choice AI hanno registrato tassi di conversione più elevati rispetto a quelli che si affidavano alla ricerca standard sul sito. Hirano spiega il motivo: l’IA è in grado di far emergere esigenze latenti, come preferenze e budget, che gli utenti spesso faticano a esprimere, arrivando anche a consigliare prodotti specifici.

Oggi, Furusato Choice utilizza principalmente l’IA per migliorare l’esperienza di ricerca, aiutando gli utenti a trovare rapidamente le opzioni più adatte alle loro esigenze. In futuro, l’azienda prevede di estendere l’impiego dell’IA ad altri ambiti e di aumentare ulteriormente il valore complessivo del servizio.

Tateyama immagina che Furusato Choice diventi una piattaforma capace di connettere utenti e comuni attraverso un autentico spirito di collaborazione, e non solo su basi economiche. Per sostenere questa visione, l’azienda punta a migliorare la qualità delle raccomandazioni basate sull’IA e a personalizzare l’esperienza utente end-to-end, fino a creare un servizio in stile concierge realmente adattato a ogni individuo.