Come ChatGPT Work aiuta Stampli a portare idee sul mercato

Stampli è una piattaforma procure-to-pay intelligente che collega approvvigionamento, contabilità fornitori, gestione dei fornitori, pagamenti e spese dei dipendenti. Il prodotto Deep Finance™ trasforma i dati che attraversano la piattaforma procure-to-pay di Stampli in informazioni strategiche sulla spesa per CFO, vicepresidenti e altri dirigenti aziendali. Il lancio richiedeva di portare avanti in parallelo sviluppo del prodotto, posizionamento, design, comunicazione, formazione e operazioni, rispettando una scadenza fissa, mentre le risorse di design e i collaboratori esterni erano già impegnati su altre priorità.

Il team marketing di Stampli ha usato Codex per riunire contesto sul prodotto, note delle riunioni, decisioni e linee guida sui messaggi in un sistema condiviso. Con gli strumenti OpenAI, il team ha ridotto circa 243 ore di lavoro di produzione a circa 77, mantenendo la revisione umana completa e l’approvazione finale di ogni contenuto destinato ai clienti.

Quel lancio è l’esempio più evidente di un approccio adottato ogni giorno dal team di product marketing di Stampli: usare insieme ChatGPT Work e Codex per mantenere aggiornate le conoscenze sul prodotto, far emergere informazioni strategiche per l’azienda e portare più rapidamente le idee sul mercato.

In circa sei settimane, Deep Finance è passato da una demo del prototipo iniziale al lancio pubblico go-to-market e alla prima versione del prodotto distribuita. Con le risorse di design e i collaboratori esterni impegnati su altre priorità, il team ha usato Codex per trasformare decisioni di prodotto in continua evoluzione in materiali pronti per la revisione: una serie di sette articoli per il blog, email di lancio, un webinar con la relativa presentazione, contenuti creativi per social e campagne a pagamento, un comunicato su PR Newswire, la pagina web di Deep Finance e materiali di supporto alle vendite. Codex ha inoltre contribuito a creare l’animazione principale del lancio, occupandosi di esplorazione, iterazioni e preparazione dei file e realizzando circa il 90% dell’animazione rifinita, prima che un collaboratore completasse la scena iniziale e il formato finale.

Per il flusso di lavoro definito di go-to-market e produzione dei contenuti di Deep Finance, il team di Stampli stima che senza Codex il lancio avrebbe richiesto circa 243 ore lavorative effettive complessive per i ruoli coinvolti. Con Codex ne sono servite circa 77, con un risparmio di circa 166 ore e una produzione 3,16 volte più veloce.

L’infrastruttura alla base del lancio di Deep Finance è la stessa su cui il team di product marketing di Stampli fa affidamento ogni giorno. In passato, mantenere aggiornati i materiali di prodotto richiedeva di intervistare i product manager, leggere i ticket Jira, consultare GitHub e analizzare le note delle riunioni. Il team doveva poi trasformare queste informazioni in articoli del centro assistenza, presentazioni, documenti di sintesi e altri materiali.

Stampli ha automatizzato gran parte di questo processo con un sistema basato su GPT. Il sistema raccoglie informazioni dai sistemi di prodotto e dalle note delle riunioni, contribuendo poi a mantenere aggiornati i materiali.

Le stesse automazioni aiutano il team di product marketing a creare contenuti su scala più ampia. Gli agenti collegati alla fonte di riferimento dell’azienda possono produrre materiali per il sito web e i canali social. Secondo Melad Zahedi, direttore del marketing di prodotto, “ha decuplicato la produzione di un piccolo team, permettendogli di pubblicare centinaia di contenuti ogni settimana, mentre prima riusciva a produrne solo un paio”.

ChatGPT Work aiuta inoltre i dipendenti a integrare il contesto aziendale pertinente nelle decisioni importanti. Zahedi usa automazioni basate su GPT come un “secondo cervello” per organizzare le informazioni in un’agenda fitta di riunioni consecutive.

“Poter arrivare a ogni riunione preparato e con il giusto contesto, sapendo che cosa ci si aspetta da me e come usare il mio tempo in modo efficiente, è stato un vantaggio straordinario”, afferma.

Durante una riunione dirigenziale è emersa una domanda su alcune metriche archiviate in HubSpot e in altri sistemi. Nel corso della chiamata, un dipendente ha potuto chiedere rapidamente a Codex di recuperare e analizzare i dati pertinenti. “Per preparare un report, fornirci un modello e darci una risposta di cui fossimo sicuri, il nostro team FP&A avrebbe impiegato mezza giornata. Invece, è bastato digitare per 20 secondi”, afferma Zahedi.

Il tempo risparmiato ha consentito al product marketing di dedicarsi meno alla ricostruzione del contesto e più alla consulenza ai dirigenti sulla strategia di prodotto e aziendale. Allo stesso tempo, il team è stato maggiormente coinvolto nella consulenza a vicepresidenti e dirigenti della C-suite sulla strategia aziendale e di prodotto.

ChatGPT Work funge anche da partner di riflessione per il product marketing. I dipendenti lo usano per approfondire le proprie conoscenze, sviluppare idee, creare profili degli stakeholder e verificare le raccomandazioni prima di presentarle alla dirigenza.

I team di prodotto, marketing, customer success, vendite e formazione usano ChatGPT Work e Codex per portare un’idea dal prototipo al lancio. Zahedi stima che, con gli strumenti OpenAI, il processo abbia richiesto circa sei settimane, mentre in precedenza avrebbe richiesto mesi o persino trimestri.

Il lancio di Deep Finance ha mostrato a Stampli come potrebbe essere un ciclo di prodotto più connesso e supportato dall’IA. Ora l’azienda sta valutando come applicare questo approccio a un maggior numero di prodotti, flussi di lavoro e programmi go-to-market.

Per Zahedi, l’opportunità più grande consiste nell’ampliare ciò che i dipendenti ritengono di poter affrontare. ChatGPT Work e Codex hanno aiutato il suo team ad acquisire nuove competenze, creare sistemi propri e dedicare più tempo alle decisioni che fanno progredire l’azienda.