Il lavoro IA-native di RingCentral, dall’ingegneria alle ops
Con ChatGPT Work e Codex, RingCentral sviluppa più rapidamente funzionalità di prodotto basate sull’IA e centralizza l’intelligence operativa.
Con quasi trent’anni di innovazione nelle comunicazioni aziendali, RingCentral è diventata un’azienda globale che genera oltre 2,6 miliardi di dollari di ricavi annui e conta migliaia di dipendenti in tutto il mondo. Oggi l’azienda porta avanti questa tradizione di innovazione adottando modalità di lavoro native per l’IA. Dando a ogni dipendente la libertà di sperimentare con ChatGPT Work e Codex, RingCentral ha fatto sì che chiunque in azienda, indipendentemente dall’esperienza in ingegneria, possa creare prodotti e infrastrutture capaci di generare trasformazioni profonde.
“Quando metti veri strumenti di IA nelle mani di tutti, l’intera azienda diventa un’organizzazione di prodotto. Ogni nostro prodotto, compreso, ma non solo, il portfolio di IA vocale agentica AIR, AVA e ACE, diventa più efficace man mano che riduciamo la distanza tra un’idea e una funzionalità rilasciata. Ed è proprio questo che ci consente di fare lo sviluppo nativo per l’IA”.
Per promuovere le competenze in materia di IA in tutta la sua organizzazione globale di ingegneria, l’ufficio del CEO di RingCentral ha promosso una sfida IA-native. Ogni partecipante ha ricevuto accesso a ChatGPT Work e Codex, con il compito di realizzare un progetto completo dall’inizio alla fine, senza flussi di lavoro prestabiliti né altri vincoli.
Molto più di un esercizio di programmazione, la sfida ha coinvolto i dipendenti nell’intero ciclo di sviluppo nativo per l’IA: pianificazione, implementazione, test, documentazione, CI/CD e iterazione. Quasi tutti i partecipanti hanno creato una repository funzionante e migliaia di dipendenti, compresi collaboratori non tecnici e persino dirigenti, hanno consegnato progetti operativi.
Per RingCentral, la sfida è un modello concreto di una strategia più ampia: usare internamente l’IA per creare più rapidamente prodotti destinati ai clienti. L’azienda applica lo stesso approccio basato su Codex per accelerare lo sviluppo del proprio portfolio di prodotti con IA — Receptionist IA di RingCentral (AIR), Assistente virtuale IA (AVA) ed Esperto di conversazione IA (ACE) — riducendo la distanza tra un’idea e una funzionalità rilasciata ai clienti.
“La lezione più chiara emersa dalla sfida è che lo sviluppo nativo per l’IA non serve a sostituire gli ingegneri, ma a potenziarne le capacità. L’IA accelera l’intero ciclo di sviluppo, mentre le persone restano coinvolte: definiscono i requisiti di prodotto, forniscono il contesto aziendale, prendono decisioni architetturali e garantiscono che ogni risultato venga testato e verificato”.
—Responsabile dell’ingegneria di RingCentral che ha guidato il progetto
Sulla scia di iniziative come la sfida IA-native, anche i reparti non tecnici di RingCentral hanno adottato modalità di lavoro native per l’IA. Il Program Management Office (PMO) ha usato ChatGPT Work per creare un vero e proprio sistema operativo per la gestione dei programmi, sostituendo note sparse e cronologie delle chat con flussi di lavoro basati sull’IA per monitorare lo stato delle attività, produrre report, gestire i rilasci e trasferire le conoscenze.
"ChatGPT riunisce tutto il contesto dei miei progetti. Con ChatGPT Work, posso trasformare quel contesto in azioni e risultati concreti”.
Una delle applicazioni è la reportistica automatizzata sullo stato delle attività: con ChatGPT Work, il team del PMO ha creato flussi di lavoro che generano notifiche a partire dai ticket monitorati in Jira, Google Sheets, sistemi CRM e altre fonti. È la differenza tra entrare in una riunione chiedendo che cosa sia cambiato e presentarsi sapendo già quali sono i blocchi, i responsabili e le azioni da intraprendere.
Quello che era iniziato come un invito aperto a sperimentare, con migliaia di ingegneri impegnati a creare da zero, è diventato l’infrastruttura operativa su cui team come il PMO gestiscono i propri programmi. Riducendo il coordinamento manuale, ChatGPT Work consente al PMO di RingCentral di gestire più progetti con maggiore precisione.
La stessa dinamica vale sia nell’ingegneria sia nelle operations: dare ai dipendenti la libertà di sperimentare con l’IA non sviluppa soltanto competenze individuali, ma crea anche l’infrastruttura su cui si basa l’azienda.
