Proaction: vendite +60% e oltre 75 ore risparmiate con Codex

Proaction⁠(si apre in una nuova finestra) sviluppa software per aziende che gestiscono flotte di veicoli, dalle automobili ai camion fino ai macchinari da cantiere. Poiché ogni flotta opera in modo diverso, mostrare ai potenziali clienti come la piattaforma di Proaction si adatta alla loro attività è una parte essenziale del processo di vendita.

Le demo personalizzate, però, richiedevano tempo che il team di sviluppo non poteva dedicare a questa attività. I fondatori dovevano affidarsi a conversazioni e presentazioni per illustrare ciò che era possibile fare. Codex ha cambiato le carte in tavola.

“Non avendo competenze tecniche, prima dovevo coinvolgere gli sviluppatori se volevo una demo”, racconta Colin Knudsen, cofondatore e direttore operativo di Proaction. “Ora la realizzo da solo con Codex.” Colin crea da quattro a sei demo interattive personalizzate al mese, impiegando dai 30 ai 45 minuti per ciascuna. Stima che questo risparmi al team di sviluppo dalle 40 alle 60 ore di lavoro.

Dopo una chiamata commerciale, Colin indica a Codex dove trovare la registrazione di Granola, gli scambi di email con il potenziale cliente e gli eventuali fogli di calcolo che quest'ultimo ha condiviso. Codex usa queste informazioni per personalizzare un ambiente demo in HTML che riproduce il prodotto di Proaction e la flotta del cliente.

Quando Colin condivide lo schermo, i potenziali clienti vedono le proprie automobili, i propri camion o macchinari, organizzati in base al loro modo di lavorare. Possono indicare cosa va modificato e contribuire a costruire la soluzione. “Lavoriamo insieme per creare la soluzione finale senza coinvolgere affatto il team di sviluppo”, spiega Colin.

Offrire ai potenziali clienti una demo basata sui loro dati dà loro un motivo concreto per proseguire. Colin stima che, grazie alle demo personalizzate, la percentuale di trattative che dal primo contatto passano allo sviluppo della soluzione, anziché alla fase di coltivazione del rapporto, sia aumentata del 50–60%.

Secondo Colin, se gli sviluppatori di Proaction dovessero realizzare demo analoghe, impiegherebbero circa 10 ore per ciascuna. Poiché Proaction realizza circa quattro-sei demo al mese, questo significa risparmiare dalle 40 alle 60 ore di sviluppo ogni mese.

La demo fa risparmiare tempo anche nelle fasi successive. Quando un potenziale cliente diventa un cliente effettivo, Colin fornisce agli sviluppatori la demo personalizzata come riferimento visivo. Questo riduce le domande e gli scambi necessari per chiarire cosa realizzare.

Con Codex, Proaction ha anche creato un portale di soluzioni a cui i potenziali clienti possono accedere per esplorare flussi di lavoro su misura per la propria attività e consultare materiali commerciali. Questo aiuta i clienti a spiegare le proprie esigenze e permette ai colleghi che non si occupano di sviluppo di tradurre quelle conversazioni in requisiti più chiari. Quando vengono coinvolti, gli sviluppatori hanno già un'idea più concreta di cosa realizzare.

Il lavoro quotidiano di Colin spazia dalle vendite all'assistenza clienti, fino alla gestione del prodotto. Grazie ai plugin di Codex per strumenti come Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub e HubSpot, Colin riunisce le informazioni sui clienti e le usa per agire direttamente in Codex.

Recupera le trascrizioni delle chiamate e lo storico delle email per preparare i ricontatti, crea ticket su Linear e aggiorna le opportunità commerciali su HubSpot. Ha anche configurato un'automazione pianificata che esamina le chiamate recenti e prepara aggiornamenti sulle vendite per il team.

Prima, il suo elevato carico di lavoro lo costringeva a passare da una scheda all'altra e a copiare informazioni tra strumenti diversi. Ora Colin può descrivere ciò che gli serve e usare Codex per raccogliere le informazioni necessarie ed eseguire il passaggio successivo. “Tutto quello che faccio ruota attorno a Codex. Raramente ne esco”, racconta Colin. Stimando di svolgere dalle 15 alle 20 attività distinte al giorno, Colin ritiene che Codex gli faccia risparmiare dalle 25 alle 33 ore al mese.

Proaction usa i modelli di OpenAI anche nelle diverse funzionalità della sua piattaforma. Quando i clienti inviano foto insieme alle segnalazioni di problemi ai veicoli, ChatGPT‑5.6 Sol aiuta a individuare i danni. E con GPT‑Live‑1, Proaction sta sviluppando agenti che si fanno carico di una parte sempre maggiore delle attività quotidiane di gestione di una flotta. L'azienda lo chiama Managed Execution Layer.

I clienti possono chiedere ad agenti specializzati di occuparsi, ad esempio, dei pedaggi o della manutenzione, oppure impostare flussi di lavoro che attivano automaticamente l'agente giusto. Gli agenti usano i modelli di OpenAI, tra cui GPT‑Live‑1 e GPT‑6 Astra, per effettuare chiamate vocali, esaminare documenti e immagini, analizzare testi e rispondere in chat.

Uno di questi agenti, Marty, è progettato per coordinare la manutenzione dei veicoli. Marty parla con il conducente di un problema, chiama le officine, organizza l'intervento e aiuta a ottenere l'approvazione del preventivo e il pagamento. Il team di Proaction interviene quando il lavoro richiede una verifica o un intervento umano.

GPT‑6 Astra permette inoltre a Proaction di realizzare queste esperienze per i clienti più rapidamente. Danny O’Halloran, responsabile prodotto, spiega: “Le esecuzioni di Astra che prevedono l'uso del computer richiedono meno passaggi. Con GPT‑5.6 Sol, l'esecuzione dello stesso lavoro era molto più lunga.”

Codex e GPT‑6 Astra offrono a Proaction più tempo per vendere, assistere i clienti e far crescere l'azienda. E grazie agli agenti basati su GPT‑Live‑1, Proaction fa risparmiare tempo anche ai responsabili delle flotte.