Oracle: giorni di lavoro in minuti con ChatGPT e Codex

Oltre centomila dipendenti di Oracle usano ChatGPT Work e Codex, dal team di selezione del personale a Oracle Applications Lab fino al reparto IT. In tutti questi ambiti, attività che prima richiedevano competenze specialistiche e giorni di lavoro possono ora essere svolte da chiunque in pochi minuti. Chi si occupa di selezione risparmia giorni di ricerche di mercato, gli utenti aziendali descrivono il risultato desiderato anziché andare a caccia di un report e i responsabili tecnici creano strumenti che prima richiedevano mesi di lavoro a un intero team.

Il team di selezione del personale ha usato ChatGPT Work per creare uno strumento di analisi del mercato del lavoro che, partendo dalla descrizione di una posizione, ricerca ruoli analoghi, confronta le retribuzioni e valuta il bacino di candidati nelle aree geografiche di interesse. Lo strumento fornisce a chi si occupa di selezione informazioni preziose per il confronto con il responsabile delle assunzioni: informazioni che prima richiedevano 2–4 giorni per essere raccolte.

“Siamo passati da zero a cento”, afferma Jan Ackerman, vicepresidente senior e responsabile globale della selezione del personale di Oracle. “Ora riusciamo a prepararci in circa 15–20 minuti con lo strumento che abbiamo creato usando [ChatGPT] Work.”

Il processo non è solo più rapido, ma anche più uniforme. Prima, la raccolta iniziale delle esigenze veniva gestita in modo diverso da una ricerca di personale all’altra. Con lo strumento di analisi del mercato del lavoro, invece, il processo è uniforme: ogni responsabile delle assunzioni riceve dati e analisi della stessa qualità, indipendentemente da chi segue la selezione.

Il team di Oracle Applications Lab, che contribuisce a gestire molti dei processi aziendali fondamentali di Oracle, ha creato un’ontologia degli oggetti, delle relazioni e delle regole dell’azienda. In questo modo, Codex può trasformare una domanda di business formulata in linguaggio naturale in una query SQL affidabile. L’utente aziendale descrive il risultato desiderato e Codex decide quali sistemi interni interrogare, raccoglie le informazioni e restituisce un’analisi, un report o un’applicazione.

È un cambiamento rispetto al modo in cui si lavorava prima. Lam racconta che un’utente si è rivolta a lui dopo aver posto una domanda a cui, normalmente, avrebbe impiegato un paio d’ore a rispondere. Gli ha detto: “Con il nuovo strumento, ho inserito la richiesta e ho ricevuto una risposta quasi immediata”. Quando ha verificato il risultato con il vecchio processo manuale, i numeri coincidevano esattamente.

Nella gestione degli ambienti di produzione, gli ingegneri responsabili dell’affidabilità dei sistemi (SRE) usano Codex per raccogliere le informazioni di contesto relative a un incidente e recuperare automaticamente la procedura operativa corretta. Gli SRE dedicano così più tempo a orientare le decisioni e meno a cercare informazioni. “Un comune incidente di lieve entità, che prima richiedeva un’ora per essere risolto, ora può essere gestito in pochi minuti”, afferma Lam.

Anche se Codex svolge una parte sempre maggiore del lavoro, Lam tiene a precisare che nulla di tutto questo procede da solo. Serve comunque qualcuno che si assicuri che il sistema alla base sia costruito correttamente.

Anche se l’IA crea gli strumenti, la responsabilità dei risultati resta delle persone. Emergono alcuni insegnamenti fondamentali:

• Stabilire i giusti limiti operativi. “Bisogna comunque prestare grande attenzione alla progettazione del sistema, all’architettura, alla sicurezza e a come si vuole che Codex strutturi il codice”, afferma Lam.

• Fornire prototipi anziché specifiche. “Di solito mettevo [la mia idea] su carta, ma ora la traduco in un prototipo”, afferma Barry Shilmover, vicepresidente e consulente tecnico del CIO.

• Assumersi la responsabilità del codice. “Se non lavori fianco a fianco con Codex, finirai per ritrovarti con molto codice di cui non sarà possibile gestire la manutenzione”, afferma Lam.

Grazie all’IA, il team di Oracle sta trasformando radicalmente il modo in cui opera l’azienda. Dalla selezione del personale all’analisi dei dati e all’ingegneria, ogni funzione aziendale ha descritto il risultato desiderato e ha lasciato a Codex e ChatGPT il compito di decidere come svolgere il lavoro. Con migliaia di utenti che già utilizzano ChatGPT e Codex, i dipendenti di Oracle si avvalgono dell’IA per innumerevoli attività lavorative. Come spiega Shilmover: “Non so quale sia la risposta, perché non so quale sarà il prossimo problema che dovrò risolvere. So solo che una delle prime cose che farò sarà usare Codex per risolverlo.”