Come NVIDIA amplia le competenze con ChatGPT Work

In NVIDIA, ChatGPT Work aiuta i professionisti della conoscenza a dedicare meno tempo alla raccolta delle informazioni e più tempo ad agire di conseguenza.

Per team come quelli GTM e di architettura delle soluzioni, ChatGPT è ormai parte integrante del modo in cui il lavoro viene organizzato, automatizzato e ampliato. Per il team GTM trasforma i processi operativi ricorrenti, mentre gli architetti delle soluzioni lo utilizzano per collegare gli sviluppi esterni in rapida evoluzione alle priorità interne di NVIDIA.

Will Daney aiuta i responsabili globali delle vendite, dello sviluppo commerciale e dei prodotti di NVIDIA ad attuare e misurare le proprie strategie. Tra le sue responsabilità ricorrenti c'è il supporto all'organizzazione sul campo in occasione della GTC, la conferenza globale sull'IA di NVIDIA.

In precedenza, prepararsi alla GTC richiedeva un intenso lavoro sui fogli di calcolo: compilare elenchi di account, monitorare le iscrizioni e aiutare i team a individuare le azioni necessarie per offrire un'esperienza proficua a clienti e partner. Secondo le stime di Will, nel periodo precedente all'evento l'analisi manuale assorbiva circa il 40% del suo tempo. Oggi ha trasformato gran parte di quel lavoro in un processo automatizzato di ChatGPT Work che viene eseguito due volte alla settimana. Nell'arco delle 12 settimane del ciclo di pianificazione della GTC, il flusso di lavoro consente di risparmiare circa 16 ore alla settimana.

“Posso recuperare tempo, lavorare con il team sul campo, conoscerlo meglio e aiutarlo a capire come contribuire al successo dei nostri clienti”, afferma Will.

Inoltre, poiché gestisce direttamente il flusso di lavoro, può adattarlo ai cambiamenti dell'evento senza attendere l'acquisto, l'implementazione e la manutenzione di un nuovo strumento. Può anche condividere il processo sottostante con i team di altre regioni. I colleghi che supportano gli eventi a San Jose, Taipei, in Europa e a Washington, D.C. hanno ricevuto i suoi flussi di lavoro di ChatGPT e li hanno personalizzati in base alle esigenze locali.

Rachita Jain lavora nel team operativo dedicato all'IA all'interno dell'organizzazione marketing di NVIDIA, dove crea flussi di lavoro basati sull'IA e aiuta i team ad adottare nuovi strumenti. La sua sfida è tenere il passo con un settore in cui ogni giorno emergono nuovi modelli, benchmark e ricerche.

Le informazioni sono facilmente accessibili. La parte più difficile è stabilire quali sviluppi siano rilevanti per NVIDIA e collegarli a progetti, conversazioni e priorità interne. Rachita ha creato con ChatGPT Work un flusso di lavoro che esamina fonti esterne affidabili insieme al contesto interno, individua sovrapposizioni significative e mette in evidenza informazioni utili per orientare le azioni. Ogni settimana sintetizza circa 25–40 aggiornamenti esterni sull'IA in 5–8 segnali operativi.

«ChatGPT mi ha aiutata a trasformare la lettura passiva in conoscenza attiva», afferma.

Lo stesso ambiente supporta anche l'intero processo di sviluppo. Rachita può partire da un'idea, esplorare possibili approcci, lavorare su una base di codice, correggere i problemi e perfezionare il risultato senza dover passare continuamente da uno strumento isolato all'altro. Iniziative che un tempo sarebbero potute rimanere progetti secondari possono diventare prodotti funzionanti nel giro di pochi giorni. In un caso, è passata dall'idea a un prototipo funzionante in circa 3–5 giorni, rispetto alle 2–3 settimane stimate se avesse creato manualmente i componenti usando strumenti separati.

La prossima opportunità consiste nell'estendere ciò che già funziona. Trasformando le conoscenze specialistiche in flussi di lavoro riutilizzabili, i team di NVIDIA possono adattare processi collaudati a funzioni, eventi e regioni diverse, lasciando a chi è più vicino al lavoro il controllo sulla loro evoluzione.

Con la continua evoluzione del panorama dell'IA, questi flussi di lavoro condivisi possono aiutare NVIDIA a collegare più rapidamente gli sviluppi esterni alle priorità interne e a estendere a più dipendenti le modalità di lavoro supportate dall'IA. L'obiettivo è dare ai team più tempo per interpretare i risultati, collaborare e concentrarsi sulle attività che supportano i clienti.

L'esperienza di Will mostra già chiaramente questo potenziale. «Per me, ChatGPT è stato davvero un moltiplicatore di capacità», afferma. «È come avere un team che lavora per me. Mi ha aiutato a non perdermi nei dettagli e a concentrarmi di più sul lavoro che conta.»