Mappare le opportunità dell’IA per la forza lavoro europea

Le capacità dell’IA possono attraversare rapidamente i confini. I lavori non cambiano in modo altrettanto fluido. Il lavoro è plasmato dai sistemi di abilitazione professionale, dalle istituzioni locali e dalle realtà concrete dell’erogazione di assistenza, istruzione, giustizia, servizi pubblici e altre forme di supporto alle persone. Questi sistemi sono importanti perché contribuiscono a determinare se e come l’IA cambia il mercato del lavoro. Quale sarà l’impatto dell’IA sul mercato del lavoro? Dove e quando si faranno sentire di più gli effetti? E come possiamo fare in modo che la transizione legata all’IA funzioni per tutti?

Sono queste le domande al centro del nuovo report di OpenAI Economic Research, Il quadro di riferimento per la transizione dei lavori nell’IA nell’UE. Il report estende al mercato del lavoro europeo il quadro di riferimento per la transizione dei lavori legati all’IA⁠(si apre in una nuova finestra), sviluppato per la prima volta per gli Stati Uniti nell’aprile 2026. Utilizza la tassonomia ufficiale europea delle abilità, competenze, qualifiche e professioni (“ESCO”), insieme ai dati Eurostat sull’occupazione, per esaminare come le capacità dell’IA possano tradursi in diversi tipi di cambiamento professionale nel breve periodo negli Stati membri dell’UE. Rispetto agli Stati Uniti, nell’UE una quota minore dell’occupazione riguarda professioni con un potenziale di automazione più elevato nel breve periodo.

Il quadro individua quattro archetipi di transizione: professioni che potrebbero crescere con l’IA, professioni con maggiore potenziale di automazione, professioni destinate a riorganizzarsi e professioni con cambiamenti meno immediati. Queste categorie non sono previsioni sull’occupazione. Sono una mappa di pianificazione per capire dove potrebbero emergere diversi tipi di pressioni di adattamento e opportunità.

Applicato all’UE, il quadro suggerisce che l’IA potrebbe aumentare la domanda in alcune professioni, ridurre il fabbisogno di lavoro in altre e riorganizzarne molte di più:

• Circa il 12% dell’occupazione riguarda professioni che potrebbero crescere con l’IA, poiché costi più bassi ampliano l’accesso o rendono più progetti sostenibili.
• Circa il 14% riguarda professioni con un potenziale di automazione relativamente più elevato nel breve periodo.
• Un altro 27% riguarda professioni destinate probabilmente a riorganizzarsi, in cui l’IA potrebbe modificare flussi di lavoro e competenze richieste anche quando le persone restano centrali nell’erogazione.
• Il restante 47% riguarda professioni con cambiamenti meno immediati.

Il report mostra che gli andamenti a livello nazionale variano all’interno dell’UE. Lussemburgo, Svezia e Paesi Bassi hanno quote più ampie in professioni che potrebbero crescere con l’IA. Germania, Grecia e Italia hanno quote di occupazione più ampie in professioni classificate come a maggiore potenziale di automazione. Queste differenze riflettono differenze nella struttura professionale dei vari paesi.

Per decisori politici, datori di lavoro, educatori e ricercatori, l’implicazione pratica è anticipare il cambiamento e pianificarlo a un livello più dettagliato. Le statistiche aggregate sull’occupazione riveleranno i grandi cambiamenti solo dopo che imprese, lavoratori e istituzioni avranno già iniziato ad adattarsi. L’Europa dispone di solidi sistemi ufficiali per professioni, formazione, posti vacanti, salari e statistiche. Collegare questi sistemi a misure delle capacità dell’IA e della sua adozione nei luoghi di lavoro potrebbe aiutare a individuare dove stanno emergendo pressioni di transizione e opportunità prima che gli effetti compaiano nei principali dati sul mercato del lavoro.

L’estensione europea dell’AI Jobs Transition Framework va intesa soprattutto come una mappa per prepararsi: un modo per porre domande più utili su come le capacità dell’IA si trasformino in cambiamento economico in professioni specifiche e in contesti istituzionali specifici. Evidenze migliori danno a lavoratori, imprese e decisori politici più tempo per prepararsi.

Il report offre anche idee preliminari per le istituzioni pubbliche e private che lavorano su IA e occupazione, tra cui rafforzare le capacità di monitoraggio per seguire l’evoluzione del mercato del lavoro o definire piani nazionali di preparazione per calibrare gli interventi.

Nei prossimi mesi amplieremo e svilupperemo queste idee attraverso il confronto con gli stakeholder a livello sia nazionale sia dell’UE, con l’obiettivo di individuare modi concreti per garantire che l’IA sostenga prosperità e progresso in tutta Europa.