Dai dati alle decisioni: come LSEG scala l’IA affidabile
LSEG combina OpenAI con la sua piattaforma dati globale per accelerare insight, innovazione e time to market.
~2 weeks
cicli di rilascio dei prodotti, da circa 6 mesi a circa 2 settimane
~4 weeks
dalla richiesta del cliente al deployment in produzione
London Stock Exchange Group (LSEG)(si apre in una nuova finestra) è al centro dei mercati finanziari. Provider leader globale di infrastrutture e dati per i mercati finanziari, supporta oltre 40.000 clienti e 400.000 utenti finali in circa 190 mercati.
Da anni LSEG investiva in modo significativo in IA e machine learning per alimentare modelli finanziari e analytics. Ma l’emergere dell’IA generativa ha aperto un’opportunità del tutto nuova: non solo migliorare i sistemi, ma trasformare il modo in cui le persone interagiscono con i dati, generano insight e prendono decisioni.
La sfida era chiara. Nonostante un’infrastruttura avanzata, il lavoro della conoscenza nell’organizzazione richiedeva ancora sintesi manuali, flussi frammentati e processi lunghi, che rallentavano la generazione di insight e limitavano la scalabilità.
"L’IA segna un cambio di passo. Ma la vera trasformazione arriva quando ripensi il modo in cui risolvi i problemi, non solo come li esegui".
In quel momento OpenAI è diventata un partner naturale, portando modelli potenti, interfacce intuitive e un ecosistema già adottato dai clienti di LSEG.
LSEG ha affrontato l’IA generativa con una strategia ponderata: partire da problemi reali e scalare in modo responsabile.
L’azienda ha scelto OpenAI in base alla qualità dei modelli, alla maturità per l’uso enterprise e all’allineamento con la domanda dei clienti. Molti clienti LSEG usavano già ChatGPT, creando un’opportunità naturale per integrare i dati affidabili di LSEG direttamente in quei flussi di lavoro.
«Questo ha creato una partnership naturale», afferma Max Grigoryev, Group Director per i prodotti di IA. «Potevamo migliorare il modo in cui operiamo internamente e, allo stesso tempo, aiutare i clienti a usare i nostri dati negli ambienti in cui già lavorano».
LSEG ha distribuito ChatGPT Enterprise e le API di OpenAI in tutta l’organizzazione, abilitando migliaia di dipendenti in tutto il mondo nel giro di poche settimane. I team di prodotto, engineering, ricerca e operations hanno iniziato a usare l’IA per redigere report, sintetizzare dati di mercato, prototipare prodotti e semplificare i flussi di lavoro interni.
Gli analisti, ad esempio, ora usano ChatGPT per riassumere grandi volumi di informazioni finanziarie e di mercato, riducendo il tempo dedicato alla ricerca iniziale e accelerando la generazione di insight. I team di prodotto usano l’IA per prototipare rapidamente nuove funzionalità, mentre i team business generano comunicazioni e documentazione per i clienti in modo più efficiente.
Allo stesso tempo, LSEG ha integrato la governance fin dall’inizio. Questo includeva framework di valutazione dei modelli, revisione human-in-the-loop per gli output critici e controlli rigorosi su privacy e sicurezza dei dati.
«Non pensiamo a limitare le persone: pensiamo a metterle in condizione di riuscire», spiega Max. «Dare alle persone gli strumenti per muoversi più velocemente, assicurandoci al tempo stesso che tutto resti sicuro e conforme».
L’adozione è cresciuta rapidamente, spinta dall’entusiasmo dal basso. I primi utenti hanno dimostrato un valore immediato, creando slancio tra team e aree geografiche.
«Se un tempo i clienti si aspettavano che i progetti richiedessero nove mesi, ora si aspettano risultati in settimane o giorni. Questo cambio di mentalità è profondo».
I dipendenti hanno espresso feedback positivi sull’accuratezza di ChatGPT per attività complesse, con chiari risparmi di tempo grazie a output più rapidi e di alta qualità e a un minore lavoro manuale.
«Con ChatGPT possiamo scalare più facilmente le best practice, completare le attività più rapidamente e continuare a integrare gli standard e le competenze a cui teniamo», afferma Emily Prince, Group Head of IA di LSEG. «È un cambio di passo non solo nell’efficienza, ma anche nel modo creativo in cui le persone possono risolvere i problemi».
Risultati:
- Cicli di rilascio dei prodotti ridotti da 3–6 mesi a 2 settimane
- Migliaia di dipendenti abilitati a livello globale nel giro di poche settimane
- Tempi di delivery per i clienti accelerati a circa 4 settimane dalla richiesta alla produzione
- Produttività degli analisti aumentata grazie a ricerca e sintesi più rapide
- Collaborazione interfunzionale migliorata accelerando il flusso di informazioni tra le funzioni
- Velocità di innovazione ampliata, con idee che passano dal concept al prototipo in poche ore
«Storicamente, portare i prodotti sul mercato richiedeva spesso da tre a sei mesi a causa dei requisiti normativi, di compliance, legali, di cybersecurity e di delivery. Ora molti dei prodotti che stiamo adattando al consumo tramite IA seguono un ciclo di rilascio di due settimane».
- Ripensare i flussi di lavoro, non solo le attività: i maggiori benefici arrivano dal ridisegnare il modo in cui si lavora
- Abilitare in modo ampio, fin dall’inizio: dare accesso ai team su larga scala accelera apprendimento e adozione
- Bilanciare velocità e fiducia: una governance solida rende l’innovazione più rapida e sicura
- Favorire la sperimentazione: l’innovazione nasce quando ci si fida dei dipendenti e li si lascia esplorare
- Evitare gli estremi: l’approccio più efficace all’IA è un’adozione ponderata e responsabile
«Le persone con l’impatto maggiore non si limitano a usare l’IA: mettono completamente in discussione il modo in cui lavorano».
- Partire da casi d’uso ad alto impatto e basso rischio: per LSEG la governance è fondamentale per scalare in sicurezza.
- Dare spazio agli early adopter: per LSEG l’adozione ha accelerato quando il valore è stato subito evidente.
- Investire in formazione e abilitazione: i migliori casi d’uso spesso emergono dagli utenti stessi.
- Essere esigenti sui risultati: chiarire cosa significa successo prima di scalare.
LSEG sta ora andando oltre i guadagni di produttività individuale, verso applicazioni di IA più profondamente integrate a livello di flusso di lavoro. Questo include l’integrazione dell’IA direttamente nei processi di ricerca, nello sviluppo prodotto e nelle soluzioni rivolte ai clienti.
Un obiettivo chiave è combinare i modelli OpenAI con i dati affidabili di LSEG tramite sistemi come il suo Model Context Protocol, permettendo ai clienti di accedere a informazioni precise e verificabili direttamente nei flussi di lavoro di IA.
«Ai nostri clienti interessa il time to insight: prendere decisioni più rapidamente e con maggiore accuratezza», afferma Max. «È questo che stiamo rendendo possibile».
Guardando al futuro, LSEG vede nella scala la sua più grande opportunità: mettere la propria forza lavoro globale e i clienti in condizione di sfruttare appieno l’IA nel modo in cui pensano, costruiscono e decidono.
«Se immagini la forza collettiva di 27.000 dipendenti che adottano l’IA con fiducia, il potenziale è straordinario. Stiamo già vedendo risultati importanti, e c’è ancora molto altro in arrivo».
