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OpenAI

5 febbraio 2026

ProdottoAzienda

Ti presentiamo OpenAI Frontier

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L’IA ha permesso ai team di realizzare iniziative di cui prima si parlava soltanto. Infatti, il 75% dei lavoratori delle imprese afferma che l'IA li ha aiutati a svolgere compiti che prima erano impossibili da realizzare. Lo sentiamo in ogni reparto, non solo nei team tecnici. Il modo in cui viene svolto il lavoro è cambiato, e le imprese stanno iniziando a sentirne gli effetti in modo significativo.

Lo stiamo sperimentando in oltre 1 milione di aziende negli ultimi anni. Presso un importante produttore, gli agenti hanno ridotto il lavoro di ottimizzazione della produzione da sei settimane a un giorno. Una società di investimenti globale ha implementato agenti end-to-end sull’intero processo di vendita, liberando oltre il 90% di tempo in più da dedicare ai clienti. Presso un grande produttore di energia, gli agenti hanno contribuito ad aumentare la produzione fino al 5%, generando oltre un miliardo di ricavi aggiuntivi.

Questo sta accadendo ai leader dell'IA in tutti i settori, e la pressione per recuperare terreno sta aumentando. Quello che li rallenta non è l'intelligenza del modello, ma il modo in cui gli agenti sono costruiti e gestiti nelle loro organizzazioni.

Oggi ti presentiamo Frontier, una nuova piattaforma che aiuta le aziende a creare, distribuire e gestire agenti di IA in grado di svolgere attività concrete. Frontier offre agli agenti le stesse competenze necessarie per avere successo sul lavoro: contesto condiviso, onboarding, apprendimento pratico con feedback e permessi e limiti chiari. Ecco come i team passano da casi d'uso isolati a collaboratori IA che operano in tutta l'azienda.

“Collaborare con OpenAI ci aiuta a fornire a migliaia di agenti e dipendenti di State Farm strumenti migliori per servire al meglio i clienti. Combinando la piattaforma Frontier di OpenAI con le competenze di implementazione del nostro team, acceleriamo le capacità di IA e troviamo nuovi modi per aiutare milioni di persone a pianificare in anticipo, proteggere ciò che conta di più e riprendersi più rapidamente quando accade l’imprevisto.
— Joe Park, Vicepresidente esecutivo e Chief Digital Information Officer di State Farm

Il divario delle opportunità dell'IA

Le aziende sono già in difficoltà a causa di sistemi scollegati e di una governance frammentata tra cloud, piattaforme di dati e applicazioni. L’IA ha reso questa frammentazione più evidente e, in molti casi, più problematica. Oggi gli agenti vengono distribuiti ovunque, ma ognuno opera con una visione e capacità limitate. Ogni nuovo agente rischia di aumentare la complessità invece di semplificare il lavoro, perché non dispone del contesto necessario per operare in modo efficace.

Con l’aumento delle capacità degli agenti, è cresciuto il divario tra ciò che i modelli permettono di fare e ciò che i team riescono davvero a implementare. Questo divario non dipende solo dalla tecnologia. I team stanno ancora sviluppando le competenze necessarie per portare gli agenti oltre le prime sperimentazioni e integrarli nel lavoro reale, allo stesso ritmo con cui l’IA evolve. Solo in OpenAI viene rilasciata una novità circa ogni tre giorni e il ritmo continua ad aumentare.1 Tenere il passo richiede un equilibrio delicato tra controllo e sperimentazione, non facile da raggiungere.

Le aziende sentono la pressione di risolvere questo problema ora, perché il divario tra i leader iniziali e gli altri cresce rapidamente.

OpenAI Frontier

Abbiamo imparato che i team non hanno bisogno solo di strumenti migliori che risolvano singole parti del problema. Hanno bisogno di supporto per portare gli agenti in produzione con un approccio end-to-end per svilupparli, distribuirli e gestirli.

Abbiamo iniziato osservando come le aziende fanno già crescere le persone. Creano processi di onboarding. Trasmettono la conoscenza istituzionale e il linguaggio interno. Consentono di imparare attraverso l’esperienza e migliorano le prestazioni grazie al feedback. Concedono l’accesso ai sistemi giusti e definiscono i limiti. Anche i collaboratori IA hanno bisogno delle stesse cose.

Affinché i collaboratori IA funzionino davvero, servono alcune condizioni.

  • Devono capire come si lavora davvero nei diversi sistemi.  
  • Devono poter usare un computer e strumenti che permettano di pianificare, agire e risolvere problemi concreti. 
  • Devono sapere cosa significa un buon risultato, così la qualità migliora anche quando il lavoro cambia.
  • Devono avere un’identità chiara, permessi definiti e limiti affidabili per i team.

Tutto questo deve funzionare su molti sistemi, spesso distribuiti su più cloud. Frontier si integra con i sistemi già in uso, senza obbligare i team a cambiare piattaforma. Puoi collegare dati e IA direttamente dove si trovano e integrare le applicazioni che già utilizzi, grazie a standard aperti. Questo evita nuovi formati e non richiede di abbandonare agenti o applicazioni già attivi.

Il vero punto di forza di questo approccio è che i collaboratori IA sono utili e accessibili da qualsiasi interfaccia, senza essere vincolati a una sola UI o applicazione. Possono lavorare insieme alle persone ovunque si svolga il lavoro: in ChatGPT, nei flussi con Atlas o all’interno delle applicazioni aziendali già in uso. Vale sia per gli agenti sviluppati internamente, sia per quelli forniti da OpenAI o integrati da altri fornitori già utilizzati.

Diagramma di architettura a livelli che mostra, in alto, ChatGPT Enterprise, OpenAI Atlas e le applicazioni aziendali. Al di sotto sono rappresentati i tuoi agenti, gli agenti OpenAI e quelli di terze parti. Alla base si trovano i livelli fondamentali per valutazione e ottimizzazione, esecuzione degli agenti e contesto aziendale, che supportano i flussi di lavoro di IA aziendale.

Comprendere il lavoro

Ogni dipendente efficace sa come funziona l’azienda, dove si trovano le informazioni e come si prendono decisioni di qualità.

Frontier collega data warehouse isolati, sistemi CRM, strumenti di ticketing e applicazioni interne, offrendo ai collaboratori IA lo stesso contesto aziendale condiviso. In questo modo, essi capiscono come circolano le informazioni, dove si prendono le decisioni e quali risultati contano davvero. Diventa uno strato semantico aziendale a cui tutti i collaboratori IA possono fare riferimento per operare e comunicare in modo efficace.

Pianificare, agire e risolvere problemi

Con un contesto condiviso già disponibile, gli agenti devono poter svolgere il lavoro in modo concreto.

I team di tutta l’organizzazione, tecnici e non tecnici, possono usare Frontier per integrare collaboratori IA che svolgono molte delle attività già eseguite dalle persone al computer. Frontier consente ai collaboratori IA di ragionare sui dati e completare attività complesse, come lavorare con file, eseguire codice e usare strumenti, in un ambiente di esecuzione per agenti affidabile e aperto. Man mano che operano, i collaboratori IA costruiscono una memoria, trasformando le interazioni passate in contesto utile che migliora le prestazioni nel tempo.

Una volta implementati, i collaboratori IA possono operare in ambienti locali, infrastrutture cloud aziendali e runtime ospitati da OpenAI, senza costringere i team a ripensare il modo in cui lavorano. Per le attività sensibili al tempo, Frontier privilegia l’accesso a bassa latenza ai modelli di OpenAI, così le risposte restano rapide e coerenti.

Migliorare la qualità nel lavoro reale

Per restare utili nel tempo, gli agenti devono imparare dall’esperienza, proprio come fanno le persone.

I meccanismi integrati di valutazione e ottimizzazione delle prestazioni chiariscono a manager e collaboratori IA cosa funziona e cosa no, favorendo il miglioramento dei comportamenti nel tempo. Con il tempo, i collaboratori IA imparano cosa significa lavorare bene e migliorano nelle attività più importanti.

È così che gli agenti passano da demo impressionanti a collaboratori affidabili.

Identità, autorizzazioni e limiti

Frontier garantisce che i collaboratori IA operino entro confini chiari. Ogni collaboratore IA ha una propria identità, con autorizzazioni e limiti espliciti. Questo consente di usarli con fiducia in ambienti sensibili e regolamentati. Sicurezza e governance di livello aziendale sono integrate, così i team possono crescere senza perdere il controllo.

Unire tecnologia e know-how

Colmare il divario di opportunità non è solo un problema tecnologico.

Da anni lavoriamo a stretto contatto con grandi imprese su implementazioni complesse di IA, quindi sappiamo cosa funziona e cosa no. Ora aiutiamo i team ad applicare queste lezioni alle sfide più complesse.

Affianchiamo i Forward Deployed Engineers (FDEs) di OpenAI ai tuoi team, lavorando fianco a fianco per aiutarti a definire le migliori pratiche per creare e gestire agenti in produzione.

Gli FDE, inoltre, offrono ai team un contatto diretto con la Ricerca di OpenAI. Man mano che distribuisci agenti, impariamo non solo come migliorare i tuoi sistemi, ma anche come far evolvere il modello. Impariamo anche come i modelli debbano evolversi per essere più utili al tuo lavoro. Questo ciclo di feedback, dal problema aziendale alla ricerca passando per la distribuzione, accelera il lavoro di entrambe le parti.

Problema

Milioni di test hardware fallivano e gli ingegneri trascorrevano migliaia di ore ogni anno, quasi metà del loro tempo, a individuare manualmente la causa analizzando log, documenti e codice.

Cosa abbiamo risolto

Abbiamo ridotto l'identificazione delle cause principali da circa 4 ore per guasto a pochi minuti, accelerando la risoluzione dei problemi.

Come funziona

I collaboratori IA raccolgono log di simulazione, documenti interni, flussi di lavoro e codice, quindi conducono un’analisi end-to-end per identificare la causa principale più probabile e i passi successivi.

Risultato

Il debug è passato da ore a minuti, risparmiando migliaia di ore di lavoro ingegneristico all'anno e accelerando lo sviluppo.

Aprire l'ecosistema dell'IA

L’IA funziona meglio in ambito aziendale quando piattaforma e applicazioni lavorano insieme. Poiché Frontier si basa su standard aperti, i team di sviluppo software possono integrarlo e sviluppare agenti che condividono lo stesso contesto.

Questo è importante perché molte app per agenti falliscono per un motivo semplice: manca loro il contesto necessario. I dati sono distribuiti tra sistemi diversi, le autorizzazioni sono complesse e ogni integrazione diventa un progetto a sé. Frontier semplifica l’accesso delle applicazioni al contesto aziendale necessario, con i controlli adeguati, consentendo loro di operare in flussi di lavoro reali fin dal primo giorno. Per le imprese, questo si traduce in distribuzioni più rapide, senza lunghi cicli di integrazione ogni volta.

Stiamo inoltre collaborando con un piccolo gruppo di Frontier Partners, innovatori nativi dell’IA come Abridge(si apre in una nuova finestra), Clay(si apre in una nuova finestra), Ambience(si apre in una nuova finestra), Decagon(si apre in una nuova finestra), Harvey(si apre in una nuova finestra) e Sierra(si apre in una nuova finestra), impegnati a collaborare in modo approfondito con Frontier. Lavoreranno a stretto contatto con OpenAI per comprendere le esigenze dei clienti, progettare soluzioni e supportare l'implementazione. Nel tempo, espanderemo il programma e accoglieremo altri sviluppatori focalizzati sull’IA aziendale.

Costruiamo insieme

La domanda ora non è se l’IA cambierà il modo di lavorare, ma quanto rapidamente la tua organizzazione riuscirà a trasformare gli agenti in un vantaggio concreto.

Frontier è disponibile oggi per un numero limitato di clienti, con una disponibilità più ampia prevista nei prossimi mesi. Se vuoi esplorare la possibilità di lavorare con noi, contatta il tuo team OpenAI di riferimento.