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OpenAI

27 febbraio 2025

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Ti presentiamo GPT‑4.5

Un'anteprima sperimentale del nostro modello GPT più potente. Disponibile per gli utenti Pro e gli sviluppatori di tutto il mondo.

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Rilasciamo un'anteprima sperimentale di GPT‑4.5, il nostro modello più grande e avanzato per le conversazioni fino ad ora. GPT‑4.5 rappresenta un passo avanti nel potenziamento del pre- e del post-addestramento. Attraverso l'espansione dell’apprendimento non supervisionato, GPT‑4.5 consolida la sua capacità di riconoscere pattern, stabilire relazioni e generare intuizioni creative senza ricorrere al ragionamento.

I primi test indicano che le interazioni con GPT‑4.5 risultano più naturali. La sua base di conoscenze più ampia, la maggiore capacità di seguire la volontà dell’utente e una superiore “intelligenza emotiva” lo rendono utile per attività come migliorare la scrittura, programmare o risolvere problemi pratici. Ci aspettiamo anche una riduzione delle allucinazioni.

Rendiamo disponibile GPT‑4.5 in anteprima sperimentale per comprenderne meglio i punti di forza e i limiti. Stiamo ancora esplorando le sue capacità e non vediamo l'ora di scoprire come verrà utilizzato, magari in modi che non avevamo previsto.

Espansione dell’apprendimento non supervisionato

Sviluppiamo l’intelligenza artificiale facendo leva su due approcci tra loro complementari: l’apprendimento non supervisionato e il ragionamento, due dimensioni chiave dell’intelligenza.

  1. L’apprendimento non supervisionato migliora la comprensione che il modello ha del mondo e ne rafforza l'intuizione. Modelli come GPT‑3.5, GPT‑4 e GPT‑4.5 rappresentano un’evoluzione di questo paradigma.
  2. L'espansione del ragionamento, invece, consente ai modelli di "pensare" e formulare una catena di pensiero prima di rispondere, rendendoli così capaci di affrontare problemi complessi di logica o materie STEM. Modelli come OpenAI o1 e OpenAI o3‑mini portano avanti questo paradigma.

GPT‑4.5 è un esempio di come espandere l’apprendimento non supervisionato aumentando risorse computazionali e dati, insieme a innovazioni nell’architettura e nell’ottimizzazione. GPT‑4.5 è stato addestrato su supercomputer Microsoft Azure AI. Il risultato è un modello con conoscenze più ampie e una comprensione più profonda del mondo, il che riduce le allucinazioni e migliora l’affidabilità su un ampio spettro di argomenti.

Espansione del paradigma GPT

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

Conoscenza del mondo più profonda

Precisione di SimpleQA (più alto è meglio)
62.5%38.2%47%15%Precisione
Tasso di allucinazioni SimpleQA (più basso è meglio)
37.1%61.8%44%80.3%Tasso di allucinazioni

SimpleQA misura la fattualità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nel rispondere a quesiti di cultura generale semplici nella forma ma complessi nel contenuto.

Addestramento dei modelli per la collaborazione con gli essere umani

Man mano che i nostri modelli crescono e risolvono problemi più complessi, diventa sempre più fondamentale insegnare loro a comprendere meglio le esigenze e le intenzioni degli utenti. Per GPT‑4.5, abbiamo sviluppato nuove tecniche espansibili che permettono di addestrare modelli più grandi e potenti utilizzando dati generati da modelli più piccoli. Queste tecniche migliorano la manovrabilità, la comprensione delle sfumature e la naturalezza nella conversazione di GPT‑4.5.

Valutazioni comparative con tester umani
56.8%63.2%57.0%Tasso di vincita GPT-4.5 vs GPT-4o

La metrica della preferenza umana misura la percentuale di query in cui i tester hanno espresso una preferenza per GPT‑4.5 rispetto a GPT‑4o.

La combinazione di una approfondita comprensione del mondo con una migliore collaborazione dà vita a un modello capace di integrare idee in conversazioni più naturali, scorrevoli, empatiche e orientate alla collaborazione con l'essere umano. GPT‑4.5 comprende meglio ciò che gli utenti intendono, riconosce e interpreta sfumature sottili o aspettative implicite con maggiore finezza e mostra una maggiore “intelligenza emotiva”. GPT‑4.5 si distingue inoltre per uno spiccato gusto estetico e una maggiore creatività, rivelandosi particolarmente utile in attività come la scrittura e il design.

Casi d’uso

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

GPT‑4.5 dimostra una maggiore "intelligenza emotiva" e sa quando approfondire la conversazione e quando, invece, offrire una risposta esaustiva.

Un futuro con un ragionamento più avanzato

GPT‑4.5 non "pensa" prima di rispondere, il che rende i suoi punti di forza molto diversi rispetto ai modelli di ragionamento come OpenAI o1. A confronto con OpenAI o1 e OpenAI o3‑mini, GPT‑4.5 è un modello più versatile e intrinsecamente più intelligente. Riteniamo che il ragionamento sarà una capacità chiave dei modelli futuri e che i due metodi di espansione, il pre-addestramento e il ragionamento, si completeranno a vicenda. Modelli come GPT‑4.5, migliorando in intelligenza e conoscenza tramite il pre-addestramento, forniranno una base ancora più solida per agenti dotati di capacità di ragionamento e utilizzo di strumenti.

Sicurezza

Ciascun miglioramento delle capacità del modello rappresenta anche un’opportunità per renderlo più sicuro. GPT‑4.5 è stato addestrato con nuove tecniche di supervisione, combinate con la tradizionale ottimizzazione supervisionata (SFT) e l’apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), metodi utilizzati anche per GPT‑4o. Ci auguriamo che questo approccio possa costituire la base per l’allineamento di modelli futuri ancora più avanzati.

Per mettere alla prova i nostri miglioramenti, abbiamo eseguito una serie di test di sicurezza prima della distribuzione, in linea con il nostro framework di preparazione(si apre in una nuova finestra)⁠. Abbiamo constatato che l’espansione del paradigma GPT ha contribuito a migliorare le capacità in tutte le nostre valutazioni. I risultati dettagliati di queste valutazioni sono pubblicati nella scheda di sistema correlata⁠.

Come utilizzare GPT-4.5 in ChatGPT

A partire da oggi, gli utenti Pro di ChatGPT potranno selezionare GPT‑4.5 nel selettore di modelli su web, mobile e desktop. La settimana prossima inizieremo a distribuirlo agli utenti Plus e Team, seguiti dagli utenti Enterprise ed Edu la settimana successiva.

GPT‑4.5 ha accesso alle informazioni più aggiornate tramite la funzione di ricerca, supporta il caricamento di file e immagini e può utilizzare la canvas per lavorare su testi e codice. Tuttavia, al momento non supporta funzionalità multimodali come la modalità vocale, i video e la condivisione dello schermo in ChatGPT. In futuro semplificheremo l’esperienza utente in modo che l'IA "funzioni senza problemi" per te.

Come utilizzare GPT-4.5 tramite l'API

Offriamo in anteprima GPT‑4.5 anche nelle API Chat Completions, Assistants e Batch per gli sviluppatori di tutti i piani a pagamento(si apre in una nuova finestra). Il modello supporta funzionalità chiave come il richiamo di funzioni, i risultati strutturati, lo streaming e i messaggi di sistema. Supporta anche funzionalità visive tramite input immagine.

Sulla base dei primi test, gli sviluppatori potrebbero trovare GPT‑4.5 particolarmente utile per applicazioni che traggono vantaggio dalla sua maggiore intelligenza emotiva e creatività, come supporto alla scrittura, comunicazione, apprendimento, coaching e brainstorming. Mostra inoltre ottime capacità nella pianificazione autonoma e nell’esecuzione, incluse la codifica a più fasi e l'automazione di attività complesse.

GPT‑4.5 è un modello molto grande che richiede un'elevata potenza di calcolo, quindi più costoso e non un sostituto di GPT‑4o. Per questo motivo stiamo valutando se continuare a offrirlo a lungo termine tramite l'API, alla ricerca di un equilibrio tra il supporto alle funzionalità attuali e lo sviluppo di modelli futuri. Non vediamo l'ora di approfondire i suoi punti di forza, capacità e potenziali applicazioni nel mondo reale. Se GPT‑4.5 offre un valore unico per il tuo caso d’uso, il tuo feedback(si apre in una nuova finestra) sarà decisivo per orientare la nostra decisione.

Conclusioni

Da ogni nuovo ordine di grandezza nel calcolo derivano capacità mai viste prima. GPT‑4.5 rappresenta un modello all’avanguardia nell’apprendimento non supervisionato e la creatività della community nello scoprire nuove capacità e casi d'uso inaspettati continua a sorprenderci. Con GPT‑4.5 ti invitiamo a esplorare insieme a noi il confine dell’apprendimento non supervisionato e a scoprire nuove potenzialità.

Appendice

Di seguito presentiamo i risultati di GPT‑4.5 in benchmark accademici standard per illustrare le sue prestazioni attuali in attività tradizionalmente legate al ragionamento. Anche semplicemente espandendo l’apprendimento non supervisionato, GPT‑4.5 mostra notevoli miglioramenti rispetto a modelli precedenti come GPT‑4o. Tuttavia, attendiamo con interesse di ottenere un quadro più completo delle capacità di GPT‑4.5 grazie a questo lancio poiché riconosciamo che i benchmark accademici non sempre rispecchiano l’utilità nel mondo reale.

Punteggi di valutazione del modello

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (alto)

GPQA (scienza)

71,4%

53,6%

79,7%

AIME ‘24 (matematica)

36,7%

9,3%

87,3%

MMMLU (multilingue)

85,1%

81,5%

81,1%

MMMU (multimodale)

74,4%

69,1%

-

SWE-Lancer Diamond (codifica)*

32,6%

186.125 $

23,3%

138.750 $

10,8%

89.625 $

SWE-Bench Verified (codifica)*

38,0%

30,7%

61,0%

*I numeri mostrati rappresentano le migliori prestazioni interne.

Autori

OpenAI

Contributori fondamentali

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin e Yunxing Dai

Ricerca

Collaboratori principali

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

Collaboratori

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

Scaling

Collaboratori principali

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

Collaboratori

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

Sistemi di sicurezza

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou e Yunyun Wang

Distribuzione

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit e Zhi Bie

Leadership esecutiva

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan e Tal Broda