Presentazione di ChatGPT Pro
Ampliare l’uso dell’IA di frontiera.
Man mano che l’IA progredisce, risolverà problemi sempre più complessi e critici. Tuttavia, per alimentare queste funzionalità è necessaria una potenza di calcolo notevolmente maggiore.
Oggi presentiamo ChatGPT Pro, un piano mensile da 200 $ che consente un accesso scalabile ai migliori modelli e strumenti di OpenAI. Questo piano include l’accesso illimitato al nostro modello più intelligente, OpenAI o1, nonché a o1‑mini, GPT‑4o e Advanced Voice (Modalità vocale avanzata). Include anche la modalità o1 pro, una versione di o1 che si avvale di un maggior numero di calcoli per pensare più attentamente e fornire risposte migliori ai problemi più difficili. In futuro, prevediamo di aggiungere a questo piano funzioni di produttività più potenti e ad alta intensità di calcolo.
ChatGPT Pro offre a ricercatori, ingegneri e altre persone che utilizzano quotidianamente l’intelligenza di ricerca la possibilità di accelerare la propria produttività e di mantenersi all’avanguardia nei progressi dell’IA.
ChatGPT Pro offre l’accesso a una versione più intelligente del nostro modello, che pensa più a lungo per ottenere le risposte più affidabili. Nelle valutazioni di esperti tester esterni, la modalità o1 pro produce risposte più affidabili, accurate e complete, soprattutto in aree come la scienza dei dati, la programmazione e l’analisi della giurisprudenza.
Rispetto a o1 e o1‑preview, la modalità o1 pro ha ottenuto risultati migliori nei benchmark ML più impegnativi in ambito matematico, scientifico e di codifica.
Matematica competitiva (AIME 2024)
Codifica competitiva (CodeForces)
Quesiti di scienza a livello di dottorato (GPQA Diamond)
Per evidenziare il principale punto di forza della modalità o1 pro (maggiore affidabilità), utilizziamo un’impostazione di valutazione più rigida. Si considera quindi che un modello risolva una domanda solo se restituisce la risposta corretta in quattro tentativi su quattro (“affidabilità 4/4”), non solo in uno.
Matematica competitiva (AIME 2024)
Codifica competitiva (CodeForces)
Quesiti di scienza a livello di dottorato (GPQA Diamond)
Gli utenti Pro possono accedere a questa funzionalità selezionando la modalità o1 pro nel selezionatore di modelli e ponendo direttamente una domanda. Poiché le risposte richiedono più tempo per essere generate, ChatGPT visualizzerà una barra di avanzamento e invierà una notifica in-app se si passa a un’altra conversazione.

Per contribuire a promuovere progressi significativi in campi utili per l’umanità, stiamo assegnando 10 sovvenzioni di ChatGPT Pro a ricercatori medici di importanti istituzioni negli Stati Uniti, con l’intenzione di espandere le sovvenzioni Pro ad altre regioni e aree di ricerca in futuro. Le prime dieci sovvenzioni saranno assegnate a ricercatori, tra cui:
- Catherine Brownstein(si apre in una nuova finestra), MPH, PhD, professoressa assistente presso il Boston Children’s Hospital e la Harvard Medical School, specializzata nella scoperta di nuovi geni per le malattie rare e orfane
- Justin Reese(si apre in una nuova finestra), PhD, scienziato di ricerca informatica presso il Berkeley Lab, che utilizza dati biomedici complessi per estrarre nuove conoscenze per affrontare le malattie umane
- Rhoda Au(si apre in una nuova finestra), PhD, professore di Anatomia e Neurobiologia presso la Scuola di Medicina Chobanian e Avedisian dell’Università di Boston, che si occupa di ricerca sull’invecchiamento e la demenza
- Derya Unutmaz(si apre in una nuova finestra), MD, professore presso il Jackson Laboratory for Genomic Medicine, che si occupa di ricerca sull’invecchiamento e sull’immunoterapia del cancro
Nel corso del tempo aggiungeremo funzionalità a Pro per sbloccare attività più impegnative dal punto di vista del calcolo. Continueremo a rendere disponibili molte di queste nuove funzionalità anche agli altri abbonati. Per saperne di più o per iscriverti, visita ChatGPT(si apre in una nuova finestra).
*Nelle competizioni di Codeforces, i concorrenti possono inviare più soluzioni. Nella valutazione dell'affidabilità, ciascun invio rappresenta la soluzione peggiore su quattro campioni generati dal modello.