Come HSP GRUPPE sviluppa competenze IA per la consulenza fiscale

I dati sull’utilizzo riportati in questo articolo si riferiscono all’area di lavoro condivisa di ChatGPT Enterprise usata da HSP GRUPPE e Kanzleipakt, che comprende 81 gruppi organizzativi. HSP GRUPPE è una rete di studi giuridicamente indipendenti attivi nella consulenza fiscale, nella revisione contabile e nell’assistenza legale.

Da oltre vent'anni, HSP GRUPPE⁠(si apre in una nuova finestra) investe con continuità nella digitalizzazione e standardizzazione dei processi degli studi professionali. Molto prima dell'IA generativa, la rete aveva standardizzato i processi, integrato la gestione della qualità e promosso una cultura del miglioramento continuo in tutti gli studi.

Quando è arrivato ChatGPT, HSP vi ha visto molto più di un altro strumento di produttività. Ha riconosciuto l'opportunità di ripensare l'evoluzione stessa del lavoro professionale.

Anziché chiedersi come l'IA potesse aiutare i dipendenti a scrivere più velocemente le email o a riassumere documenti, la dirigenza si è posta una domanda più ampia: cosa accade quando l'IA entra nel modello operativo di uno studio di servizi professionali?

Questa visione ha portato HSP a integrare ChatGPT Enterprise nella consulenza fiscale, nella ricerca giuridica, nelle comunicazioni con i clienti, nell'analisi finanziaria e nella condivisione delle conoscenze in tutta la rete.

HSP ha affrontato l'IA come una trasformazione organizzativa, non come la semplice introduzione di un software.

L'organizzazione ha introdotto ChatGPT Enterprise concentrandosi sull'adozione, sulla governance e sull'apprendimento continuo. Forum mensili sull'IA hanno offerto ai dipendenti uno spazio in cui condividere casi d'uso pratici e imparare gli uni dagli altri. Le funzionalità di sicurezza di ChatGPT Enterprise costituiscono un'importante base tecnica, mentre l'uso delle informazioni relative ai clienti è disciplinato dai requisiti interni di HSP in materia di protezione dei dati, riservatezza e governance. La revisione professionale e la responsabilità finale restano sempre in capo al professionista fiscale, legale o contabile competente.

L'obiettivo non era semplicemente incoraggiare la sperimentazione. Era sviluppare una capacità organizzativa scalabile.

Come spiega Carsten Schulz: “Mi chiedono quale sia la mia funzionalità IA preferita. Non rispondo mai a questa domanda. Le singole funzionalità non contano. Quando capisci come ogni elemento si integra con gli altri, l’IA apre le porte a un mondo completamente nuovo.”

In tutta la rete, i professionisti hanno trovato rapidamente nuovi modi per applicare l'IA al lavoro quotidiano, mentre l'organizzazione ha iniziato a trasformare i casi d'uso di successo in agenti personalizzati standardizzati. Un esempio è Comunicazione IA con i clienti, un agente condiviso che aiuta a creare prime bozze più strutturate e chiare, con un tono più coerente e orientato al cliente. La revisione professionale e la responsabilità finale restano in capo allo specialista fiscale, legale o contabile competente. Un altro esempio è l'Assistente registrazioni SKR03 & SKR04, che aiuta a preparare e classificare quesiti specifici sulle registrazioni contabili. La decisione professionale finale resta al dipendente. Nel complesso, questi agenti condivisi riducono le attività ripetitive e rendono le migliori pratiche accessibili a tutti i dipendenti, non soltanto agli esperti di IA.

I professionisti partono poi da queste basi per svolgere il proprio lavoro. Il Managing Partner Frank Heibel usa ChatGPT come interlocutore tecnico per affrontare complesse questioni fiscali e perfezionare le comunicazioni con i clienti. “ChatGPT è diventato un vero interlocutore con cui confrontarsi. Cambia completamente il livello a cui si può lavorare”, afferma.

La Partner Magdalene Posnak ha ridotto da nove a circa due ore il tempo necessario per valutare diversi investimenti immobiliari, potendo così dedicare più tempo alla consulenza per i clienti. Il Managing Director Marco Sell utilizza dashboard basate sull'IA per analizzare insieme ai clienti diversi scenari finanziari durante le riunioni, mentre l'avvocato e consulente fiscale Jan-Henrik Leifelt usa ChatGPT per rafforzare, non sostituire, il proprio giudizio professionale.

Il filo conduttore è semplice: meno tempo per preparare le informazioni e più tempo per mettere a frutto le competenze.

HSP si sta già preparando alla prossima fase del suo percorso nell'IA con ChatGPT Work.

A poche settimane dall'accesso, l'organizzazione ha avviato un progetto pilota della piattaforma con un piccolo gruppo di sviluppatori e amministratori, prima di estenderla all'intera area di lavoro. L'obiettivo è capire come l'IA agentica possa automatizzare in sicurezza flussi di lavoro complessi, bilanciando governance, qualità e costi prima di un'implementazione più ampia.

Per HSP, il vantaggio economico non consiste nella riduzione dell'organico. Gli studi della rete lavorano già a pieno regime e devono gestire un notevole arretrato. Il tempo risparmiato con ChatGPT può quindi essere destinato ad altre attività per i clienti, tempi di consegna più brevi, maggiore capacità di consulenza e un servizio clienti migliore.

Per Schulz, l'opportunità non consiste semplicemente nell'aiutare le persone a svolgere più rapidamente le attività esistenti. Consiste nel riprogettare il flusso di lavoro stesso.

Come esempio cita la contabilità di fine esercizio. Oggi i contabili scoprono spesso che mancano informazioni soltanto quando iniziano a preparare il bilancio annuale, mesi dopo la conclusione delle registrazioni contabili. HSP sta valutando come ChatGPT Work potrebbe verificare continuamente la contabilità, individuare le informazioni mancanti durante l'anno e richiedere proattivamente i documenti ai clienti, così che gran parte della preparazione sia già completata prima ancora che un contabile apra il fascicolo.

Questo passaggio da un'IA che assiste le persone a un'IA che coordina il lavoro lungo interi processi rappresenta la fase successiva della trasformazione di HSP.

• Raggiunto l'84% di utilizzo attivo settimanale, con 755 utenti attivi ogni settimana e 913 utenti unici in sei mesi (dal 1° febbraio al 14 luglio 2026).
• Nel periodo analizzato, dal 1° febbraio al 14 luglio 2026, gli utenti hanno scambiato oltre 500.000 messaggi con ChatGPT.
• Il 98,6% dei dipendenti intervistati ha segnalato una maggiore produttività e l'84,6% un miglioramento della qualità del lavoro.
• Il 95,9% degli intervistati ha dichiarato di risparmiare tempo ogni settimana; il 63,5% almeno due ore e il 25,7% almeno cinque ore. HSP rileva già un indicatore operativo anticipatore nella pianificazione annuale della capacità: i professionisti prevedono un volume di lavoro significativamente superiore agli anni precedenti, perché riconoscono la capacità aggiuntiva creata dal lavoro supportato dall'IA. L'organizzazione prevede di valutare l'impatto finanziario complessivo nel corso dell'anno.
• Il 79,7% ha segnalato un servizio clienti migliore e il 78,1% una maggiore soddisfazione lavorativa.
• Uno scenario interno volutamente prudente stima circa 40.000 ore annue di capacità aggiuntiva. Circa 28.000 ore potrebbero essere dedicate ad attività specialistiche produttive e generalmente fatturabili, mentre circa 12.000 ore potrebbero sostenere amministrazione, servizio clienti e assistenza. Sulla base di tariffe orarie prudenti, HSP stima un potenziale fatturato annuo teorico di circa 3,8 milioni di euro. Si tratta di uno scenario di capacità, non di ricavi realizzati o garantiti.

• Considerare l'IA una capacità organizzativa, non uno strumento individuale. Trasformare gli esperimenti riusciti in flussi di lavoro ripetibili da cui tutti possano trarre vantaggio.
• Investire prima di tutto nelle basi operative. Processi solidi e sistemi efficaci di governance e qualità accelerano l'adozione dell'IA.
• Creare una cultura dell'apprendimento continuo. Forum periodici sull'IA hanno aiutato le idee di successo a diffondersi rapidamente nell'organizzazione.
• Riprogettare i flussi di lavoro, non soltanto le attività. Il massimo valore deriva dal ripensare i processi dall'inizio alla fine, anziché automatizzare attività isolate.
• Costruire l'IA attorno al giudizio professionale. Il massimo valore si ottiene quando l'IA potenzia le competenze anziché sostituirle.

• Partire dai problemi aziendali, non dalle funzionalità dell'IA.
• Creare forum periodici in cui i dipendenti possano condividere tra i team i casi d'uso di successo.
• Affiancare agli specialisti di IA esperti del settore per trasformare gli esperimenti riusciti in flussi di lavoro scalabili.
• Sperimentare le nuove capacità con piccoli gruppi prima di estenderle a tutta l'organizzazione.
• Misurare l'adozione e l'impatto aziendale, non soltanto l'implementazione, per capire dove l'IA crea valore reale.

HSP ritiene che i maggiori vantaggi dell'IA debbano ancora arrivare.

Insieme a Kanzleipakt, HSP GRUPPE prevede di creare un team congiunto incentrato su DATEV e dedicato all'IA, ai processi degli studi e allo sviluppo, per valutare gli esperimenti decentralizzati di successo e trasformarli in flussi di lavoro di riferimento documentati e scalabili. Con la maturazione di ChatGPT Work e delle capacità agentiche, HSP intende andare oltre l'assistenza ai singoli professionisti e automatizzare interi flussi di lavoro che supportino proattivamente sia i dipendenti sia i clienti.

Per Schulz, l'opportunità a lungo termine va oltre la stessa HSP. Ritiene che l'IA possa rafforzare, non ridimensionare, il ruolo dei professionisti di fiducia, consentendo loro di dedicare più tempo al giudizio professionale, alla risoluzione di problemi complessi e alle relazioni con i clienti.