Dall’assistenza all’esecuzione: come le aziende mettono al lavoro l’IA

Le organizzazioni ampliano sia gli ambiti in cui usano l’IA sia le attività che le affidano. L’IA aziendale passa dall’assistenza all’esecuzione, ma non tutte le aziende procedono allo stesso ritmo. Le aziende di frontiera, nel 10% con il maggior uso mensile dell’IA, generano ora 8,3 volte più token di output per utente attivo rispetto alle aziende tipiche. La metrica indica la profondità d’uso e il divario crescente va di pari passo con una maggiore adozione di funzionalità che collegano gli agenti a contesto, strumenti e workflow ripetibili dell’azienda.

Oggi pubblichiamo due studi complementari su questo cambiamento. Enterprise Signals offre una panoramica pratica dell’IA agentica tra i clienti aziendali di OpenAI, mostrando cosa fanno diversamente le aziende di frontiera e dove si diffonde il lavoro agentico. Il working paper complementare, Come le organizzazioni usano l’IA: evidenze da ChatGPT⁠(si apre in una nuova finestra), analizza la crescita dell’adozione tra aziende, ruoli e livelli di seniority.

Insieme, gli studi delineano un piano concreto: collegare gli agenti al contesto e agli strumenti necessari per svolgere attività di valore; definire autorizzazioni, revisioni e governance chiare; aiutare i dipendenti a trasformare i workflow individuali efficaci in modalità di lavoro condivise.

I report evidenziano cinque aspetti chiave di come le organizzazioni mettono al lavoro l’IA:

• L’uso aziendale diventa più agentico. A giugno, Codex generava il 64% dei token di output complessivi di Codex e ChatGPT tra i clienti aziendali: gli agenti favoriscono quindi il passaggio a lavori più sostanziali e delegati.
• Il divario di frontiera aumenta. Le aziende di frontiera, nel 10% con il maggior uso mensile dell’IA, generano ora 8,3 volte più token di output per utente attivo rispetto alle aziende tipiche, contro 2,6 volte a gennaio.
• Le aziende di frontiera usano più spesso funzionalità avanzate. Ogni settimana, il 21% degli utenti attivi di queste aziende usa i plugin, contro il 9% nelle aziende tipiche. In OpenAI li usa il 95% dei dipendenti, a dimostrazione del potenziale di un’adozione più profonda.
• Gli agenti si diffondono nel lavoro intellettuale. Da febbraio, gli utenti aziendali attivi settimanali di Codex sono aumentati di 108 volte nel legale, 41 nelle vendite, 41 nel recruiting e 26 nel marketing, contro 5 nell’ingegneria.
• I dipendenti a inizio carriera usano di più l’IA. L’uso è massimo tra chi è all’inizio della carriera e diminuisce tra i dipendenti più senior, indicando un possibile vantaggio comparato nell’uso dell’IA.

L’IA aziendale passa dal rispondere alle domande allo svolgere il lavoro. Gli assistenti aiutano a ragionare sul lavoro; gli agenti aiutano a completarlo. Prodotti come ChatGPT Work e Codex possono usare strumenti, creare file e produrre elaborati da revisionare. Per esempio, invece di chiedere all’IA come preparare una presentazione, un dipendente può chiedere a un agente di raccogliere informazioni pertinenti da varie fonti e preparare una bozza della presentazione.

Questo cambiamento emerge dall’uso aziendale. A giugno, Codex generava il 64% dei token di output complessivi di Codex e ChatGPT tra i clienti aziendali. I workflow agentici generano in genere più output perché eseguono attività più lunghe e articolate in più passaggi. Il dato riflette quindi sia la frequenza d’uso di Codex sia l’output prodotto da tali attività.

Ogni mese classifichiamo i clienti aziendali in base ai token di output per utente attivo. Le aziende di frontiera sono quelle nel 10% superiore del mese, mentre quelle tipiche si collocano tra il 45° e il 55° percentile. A giugno, le aziende di frontiera generavano 8,3 volte più token di output per utente attivo delle aziende tipiche: il triplo rispetto al divario di 2,6 volte registrato a gennaio. Il divario di frontiera interessa settori e aziende di ogni dimensione: l’uso intensivo dell’IA non è limitato alle imprese tecnologiche. Enterprise Signals analizza come varia il divario tra settori e funzioni.

Tra le società statunitensi quotate analizzate in Come le organizzazioni usano l’IA: evidenze da ChatGPT⁠(si apre in una nuova finestra), quelle che avevano adottato l’IA aziendale presentavano indicatori finanziari migliori delle altre. Disponevano di più asset, impiegavano più persone e investivano maggiormente in R&S. Considerati insieme, i report indicano che il solo accesso potrebbe non bastare a estendere l’IA su larga scala. Investimenti complementari nell’apprendimento continuo dei dipendenti, nei workflow condivisi, nell’infrastruttura dati e nella governance possono favorire un’adozione più ampia e profonda.

Per essere efficaci, gli agenti di IA devono accedere al contesto e agli strumenti giusti. I plugin⁠(si apre in una nuova finestra) riuniscono funzionalità che aiutano gli agenti a completare workflow specifici. Possono combinare skill con istruzioni riutilizzabili e app che si collegano a dati, strumenti e azioni aziendali. Per esempio, un plugin per le vendite può unire il manuale operativo del team all’accesso al CRM, consentendo a un agente di usare dati aggiornati sui clienti e proposte precedenti per preparare una risposta personalizzata da revisionare.

Le aziende di frontiera sono nettamente avanti nell’uso delle funzionalità avanzate. Tra gli utenti attivi settimanali delle aziende di frontiera, il 21% usa i plugin e il 19% le skill, contro appena il 9% e il 3% nelle aziende tipiche. Tuttavia, l’adozione nelle aziende di frontiera rappresenta solo una parte del potenziale. L’uso interno in OpenAI evidenzia il potenziale di un impiego più profondo di queste funzionalità: ogni settimana usa i plugin il 95% degli utenti attivi. La nostra ricerca su come gli agenti trasformano il lavoro approfondisce il modo in cui i dipendenti di OpenAI usano le funzionalità avanzate.

L’ingegneria del software è stata uno dei primi ambiti di adozione agentica, ma ora Codex cresce rapidamente in tutte le funzioni del lavoro intellettuale. Da febbraio, gli utenti aziendali attivi settimanali di Codex sono aumentati di 108 volte nel legale, 41 nelle vendite, 41 nel recruiting e 26 nel marketing, contro 5 nell’ingegneria. 

In Virgin Atlantic, questo cambiamento è visibile in tutta l’azienda. I team di ingegneria usano Codex per rifattorizzare codice legacy in 30 minuti anziché due settimane. I team di prodotto usano ChatGPT Work per completare in poche ore settimane di ricerca competitiva, contribuendo alla strategia digitale quinquennale della compagnia aerea.

Enterprise Signals analizza come queste funzionalità si diffondono tra settori e funzioni, sulla base di oltre 10 milioni di messaggi.

Molti sondaggi hanno rilevato un maggiore uso dell’IA tra leader e dirigenti. I dati amministrativi ricavati da milioni di conversazioni mostrano però il contrario. Sei mesi dopo l’adozione, i dipendenti a inizio carriera inviavano 13 messaggi in più alla settimana rispetto ai dirigenti.

Per i leader, questo rappresenta un’opportunità concreta: individuare i dipendenti con le migliori abitudini d’uso dell’IA e rendere visibili i loro workflow, diffondendo le pratiche efficaci a ogni livello.

Le aziende possono accedere agli stessi modelli, ma quelle di frontiera li mettono al lavoro più rapidamente e in modo più profondo in tutta l’organizzazione. 

I leader possono ridurre il divario di frontiera estendendo i workflow agentici oltre l’ingegneria e trasformando i casi d’uso individuali di successo in pratiche ripetibili in tutta l’organizzazione. Collegando gli agenti al contesto e agli strumenti aziendali, con autorizzazioni, governance e revisione umana chiare, le aziende possono passare dall’assistenza all’esecuzione.

Leggi Enterprise Signals per approfondire come le aziende di frontiera mettono al lavoro l’IA nei vari settori e funzioni. I clienti OpenAI Enterprise possono anche richiedere un benchmark personalizzato per confrontare la propria organizzazione con le aziende di frontiera.

Leggi Come le organizzazioni usano l’IA: evidenze da ChatGPT⁠(si apre in una nuova finestra) per capire come l’adozione si diffonde tra aziende e lavoratori.