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OpenAI

8 ottobre 2025

HiBob trasforma 2.500 GPT in crescita per prodotto e team

Grazie a una rete di GPT personalizzati, HiBob aumenta l’adozione interna, supporta la crescita professionale e sviluppa strumenti di produttività per i responsabili HR.

Logo di HiBob in bianco al centro, su uno sfondo arancione vivace e texturizzato.
Dimensioni azienda: Media impresa
Regione: Medio Oriente e Africa
Settore: Tecnologia
Prodotti: ChatGPT, API

Risultati

90%+

dei dipendenti che utilizzano attivamente ChatGPT Enterprise

Risultati

2,500+

GPT sperimentali creati per implementarne con successo 200 nei flussi di lavoro interni

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HiBob, azienda HR tech con oltre 5.000 clienti globali, ha reso l’IA una componente centrale del proprio modello operativo. Oltre il 90% dei dipendenti utilizza attivamente ChatGPT Enterprise per chiudere trattative più rapidamente, ridurre i tempi di onboarding e individuare opportunità di upsell legate ai ricavi.

Elemento chiave: gli stessi GPT interni che guidano l’adozione aiutano HiBob anche a prototipare e progettare funzionalità rivolte ai clienti. Sviluppando e testando queste soluzioni in ChatGPT Enterprise e implementandole tramite API OpenAI, HiBob offre funzionalità IA nella piattaforma Bob che permettono ai responsabili HR di interagire con i dati in modo conversazionale e prendere decisioni in minuti anziché giorni.

Alla base di questo ciclo dall’adozione al prodotto c’è un sistema progettato per scalare, che fornisce a ogni dipendente strumenti, struttura e supporto per trasformare l’IA in valore di business.

Usare i GPT per risolvere problemi in tutti i team

La strategia strutturata sui GPT di HiBob alimenta un circolo virtuoso di creazione di agenti, impatto interno e innovazione di prodotto, a partire dai GPT personalizzati.

All’interno dell’azienda, i GPT supportano ogni attività, dalla preparazione operativa alla pianificazione strategica. Sono utilizzati quotidianamente da tutti i team e migliorati continuamente dai dipendenti che conoscono a fondo ruoli e flussi di lavoro.

Ecco alcuni esempi:

  • Meeting Prep GPT: recupera dati da CRM, trascrizioni e note per generare briefing per i team sales e customer success. Consente di risparmiare ore di preparazione ogni settimana.
  • Upsell GPT: analizza utilizzo e comportamento dei clienti per individuare opportunità di espansione e dare priorità alle attività commerciali.
  • VBO Project Manager Assistant: sintetizza le call di onboarding, crea task list e monitora i progressi per migliorare delivery e soddisfazione clienti.
  • SEO Assistant: si integra con API di web analytics per generare suggerimenti keyword, gap analysis e insight sulle performance.
  • Roadmap GPT: aggrega i dati della roadmap di prodotto e li trasforma in insight operativi per i team go-to-market.

Invece di mantenere GPT isolati o usa e getta, HiBob li integra in un sistema in continua evoluzione guidato dal team AI Mind. I GPT più efficaci vengono versionati, migliorati e adottati trasversalmente, diventando parte di un ciclo condiviso di apprendimento e miglioramento continuo.

Aiutare i dipendenti a trasformare i GPT in agenti con passaggi ripetibili

HiBob non si limita a offrire accesso all’IA: la rende una competenza chiave, mettendo ogni dipendente nelle condizioni di creare ciò di cui ha bisogno grazie a strumenti e struttura adeguati. Sotto la guida del team AI Mind, l’azienda ha introdotto un processo in cinque fasi che trasforma i GPT da concept in agenti digitali, i cosiddetti digital companions, capaci di risolvere problemi aziendali concreti.

Il framework prevede:

  1. Ideazione e proof of concept: i dipendenti propongono idee di GPT basate su specifici punti critici.
  2. Sviluppo: gli ingegneri creano agenti sicuri e conformi utilizzando ChatGPT Enterprise e i sistemi interni.
  3. Adozione e enablement: ogni GPT è supportato da documentazione, formazione e un referente dedicato.
  4. Manutenzione: cicli di feedback continui permettono di migliorare le prestazioni e mantenerne la rilevanza.
  5. Scalabilità: gli agenti più efficaci vengono inseriti in una directory interna ricercabile per riuso e adattamento, mentre i GPT “agent builder” validati vengono pubblicati per un utilizzo trasversale tra i team.

Centinaia di GPT sono stati sviluppati attraverso questo sistema e sono utilizzati attivamente in team come sales, HR, marketing, prodotto, legale e design. Ognuno è trattato come un vero collega digitale, con un ruolo definito, un referente e obiettivi collegati ai risultati di business.

“Il nostro obiettivo è permettere alle persone di fare di più, con più strumenti. Ogni agente ha un ruolo, proprio come ogni dipendente. È questo che rende il sistema sostenibile.”
—Ori Simantov, responsabile dell’adozione dell’IA e degli insight presso HiBob
Diagramma con “GPT personalizzato” al centro, collegato a sei ruoli circostanti: Azioni, Proprietario, Leader IA, Sicurezza, Impatto e Contesto.

Uno sguardo ai risultati

L’approccio di HiBob all’IA si fonda su risultati misurabili. Ogni GPT è progettato con obiettivi di performance, dalle ore risparmiate ai ricavi generati, e viene monitorato lungo l’intero ciclo di vita dell’agente. L’adozione è impostata in opt-out e l’infrastruttura rende lo sviluppo dei GPT rapido, sicuro e ripetibile.

L’intuizione chiave di HiBob è che l’IA è più efficace quando i dipendenti sono più che semplici utenti. Dare ai team piena ownership, supportata da struttura, strumenti e responsabilità, accelera l’adozione, aumenta l’impatto e favorisce una cultura di miglioramento continuo.

Ecco alcuni dei risultati ottenuti finora:

  • Oltre il 90% dei dipendenti utilizza attivamente ChatGPT Enterprise
  • Oltre 2.500 GPT sperimentali creati, di cui 200 implementati con successo nei flussi di lavoro interni
  • Funzionalità IA basate su GPT‑4o integrate nella piattaforma Bob rivolta ai clienti
  • KPI interni ed esterni collegati a ricavi, efficienza dell’onboarding e soddisfazione clienti
“L’IA non toglierà il lavoro alle persone. Lo faranno le persone che sanno lavorare con l’IA.”
—Ronni Zehavi, co-fondatore e CEO di HiBob

Il modello di HiBob non separa tecnologia e cultura. Consente, invece, alle persone di costruire con l’IA, applicarla in tutta l’organizzazione e ottenere risultati migliori per team e clienti.

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