Figma integra l’IA per trasformare il design e potenziare i creativi

La nostra nuova serie Executive Function presenta le prospettive dei leader che stanno guidando la trasformazione attraverso l’IA.

Figma è il luogo in cui i team si riuniscono per tradurre le idee nei prodotti ed esperienze digitali migliori al mondo. Abbiamo parlato con David Kossnick, Head of AI Products di Figma, dell’impatto dell’IA nel design, del potenziamento della creatività e della costruzione della fluidità dell’IA per i dipendenti dell’azienda. 

Hai descritto l'IA sia come un cambiamento di piattaforma che come una capacità fondamentale. In che modo l'IA sta cambiando il design e come si sta posizionando Figma in questa trasformazione?

L'IA agevola incredibilmente la creazione di prodotti digitali, quindi un ottimo design diventerà sempre più un fattore chiave di differenziazione. Ma il design non è solo pixel. È creatività, empatia, comprensione del flusso di lavoro e risoluzione dei problemi.

Ecco perché l’IA è integrata in ogni aspetto di Figma, dalla modifica del testo all’interno del prodotto e dalla generazione di immagini alla ridenominazione automatica dei livelli e degli elementi visivi del sito, contribuendo a un'elaborazione più rapida, più intuitiva e accessibile a un numero maggiore di persone.

Allo stesso tempo, l'IA rappresenta anche un cambiamento di piattaforma. Figma è progettato appositamente per la creazione di prodotti digitali. Questo ci permette di ripensare i flussi di lavoro partendo dai principi fondamentali.

Un esempio è Figma Make⁠(si apre in una nuova finestra), uno strumento prompt-to-app che genera codice di livello produttivo da linguaggio, immagini o frame strutturati. Offre a programmatori e non, come designer, PM, ingegneri, marketer, un modo per andare oltre, per prototipare ed esprimere idee senza essere bloccati da barriere tecniche.

Si parla molto di IA come copilota, non come sostituto. Come vedi questa dinamica che potenzia la creatività?

Figma si distingue per un profondo impegno nella creazione, offrendo agli utenti il pieno controllo per perfezionare ogni dettaglio. Con l'IA, ci siamo spinti oltre il livello visivo per includere linguaggio, grafica e codice, aggiungendo strumenti come un compositore di codice e "livelli di codice" che consentono agli utenti di scrivere e pubblicare codice assistito dall'IA in modo nativo.

Gli agenti IA possono gestire il lavoro ripetitivo, ma molti strumenti limitano la personalizzazione dopo tale fase. Con Figma, puoi modificare completamente ogni livello (linguaggio, grafica e codice) per adattarlo alla tua visione e mantenere la qualità del lavoro. Supportiamo anche flussi di lavoro cross-modali. Quindi che tu sia più forte nel codice, nel design o nel linguaggio, puoi lavorare a modo tuo, come andare full-stack senza perdere la tua specialità.

In fin dei conti, i prodotti realizzati in Figma sono per gli esseri umani. E gli esseri umani apportano giudizio, empatia e gusto, qualità che li rendono il vero pilota, non solo il copilota.

Figma Make e il server MCP in modalità sviluppatore sono stati passaggi importanti nell'integrazione dell'IA nei flussi di lavoro end-to-end. Cosa hai imparato su come designer e sviluppatori vogliono interagire con l'IA attraverso il codice?

La collaborazione tra designer e sviluppatori si basa sulla consegna di ciò che funziona davvero, non solo evitando problemi di comunicazione, ma garantendo valore per l'utente. Figma Make aiuta i team a convalidare e testare molte idee possibili, in modo che quando si allineano su una soluzione, ci sia una forte convinzione di costruire la cosa giusta.

Dev Mode⁠(si apre in una nuova finestra) ha semplificato il passaggio di consegne con dati strutturati come CSS e token, e MCP⁠(si apre in una nuova finestra) si spinge oltre, consentendo agli sviluppatori di invocare un agente di codifica che traduce i mock in codice pronto per la produzione con un contesto completo, senza bisogno di copia-incolla manuali.

Sebbene Make sia stato progettato principalmente per la prototipazione, i designer spesso riescono a stimolare interazioni così precise che gli ingegneri copiano direttamente il codice, trasformandolo in un elemento di transizione per l'ingegneria.

Più in generale, Figma è sempre stato progettato per essere multiplayer, a differenza dei primi strumenti di IA che erano prevalentemente single-player. Ora ci stiamo muovendo verso esperienze di IA più collaborative che invitano gli altri a partecipare al processo creativo.

Cosa ne pensi degli strumenti di intelligenza artificiale che supportano la collaborazione e l'idea del multiplayer?

Il multiplayer è fondamentale per Figma e strumenti come Figma Make e i livelli di codice sono costruiti per supportare la collaborazione in tempo reale, anche con l'intelligenza artificiale. Due persone possono lavorare nello stesso file, vedere gli avatar dell'altro e co-creare con un assistente IA, trasformando le riunioni in sessioni di costruzione condivise e interattive.

Anche la generazione di immagini è diventata un punto di forza di FigJam e Slides, consentendo ai team di co-creare immagini allineate al marchio o di iterare fianco a fianco. C'è anche una dimensione culturale, come la tradizione di creare biglietti d'anniversario FigJam, in cui i compagni di team remixano gli avatar usando l'editing di immagini di OpenAI per creare omaggi personalizzati e giocosi. Questi rituali creativi favoriscono la connessione e lo spirito di squadra come la maggior parte degli strumenti non può fare.

Man mano che un maggior numero di processi di progettazione, come la denominazione dei livelli, il copywriting, la ricerca visiva e la generazione, diventano alimentati dall'IA, come vedi evolversi il ruolo del designer professionista?

Le abilità creative restano essenziali: l'empatia, il gusto e la capacità di esplorare e perfezionare. Man mano che il costo di sperimentare nuove idee diminuisce, è possibile approfondire ciò che funziona, rendendo ogni dettaglio, dalle animazioni alle interazioni, un'opportunità per raggiungere l'eccellenza. Anche se il caos aumenterà, le vere abilità creative risalteranno.

Stiamo anche assistendo a un passaggio da chi implementa a chi risolve i problemi, con ruoli che si fondono e un numero maggiore di persone che diventano creatori. I designer scrivono codice e il futuro appartiene ai portatori di visione, ovvero a coloro che sono in grado di portare un'idea dal concetto all'esecuzione da soli.

Un collega che lavora nel settore dei media e dell'intrattenimento descrive l'elevato costo iniziale della generazione e del lancio delle idee: richiedeva uno sforzo tale che molte idee brillanti venivano scartate prima ancora di avere una possibilità. Ora, con l'intelligenza artificiale, questo impedimento sta diminuendo. Stiamo assistendo a una proliferazione di idee perché i creativi possono esplorare e condividere molto più liberamente.

Mi ricorda il Doctor Strange nell'universo Marvel: vede tutti i futuri possibili. Ecco cosa sta diventando l'intelligenza artificiale per il design: un modo per esplorare innumerevoli percorsi e scegliere il migliore per un determinato problema.

Quali tipi di utenti o casi d'uso pensate che l'IA di Figma possa interessare che prima non erano possibili?

Stiamo già vedendo esempi sorprendenti, anche prima del lancio. Durante i test interni, una persona del team HR che non aveva alcuna esperienza di codifica o di progettazione ha scoperto un'API di Workday e ha usato Figma Make per sole due ore per costruire un gioco: mostrava quattro volti e nomi estratti da Workday e bisognava abbinarli, un modo divertente per aiutare i nuovi dipendenti a conoscere i colleghi del team. Ora fa parte del nostro processo di onboarding.

Si trattava di un'idea che nessun team interno di strumenti avrebbe mai considerato prioritaria, ma è nata perché l'intelligenza artificiale ha abbassato la barriera. Ha dimostrato che persone non tecniche con grandi idee possono ora costruire strumenti reali e utilizzabili, a volte anche distribuibili, senza bisogno di un team di ingegneri.

Stiamo assistendo a molti casi d'uso inaspettati, ed è davvero stimolante. Strumenti come Figma Make e Figma Design permettono alle persone di esprimere e attivare idee che altrimenti sarebbero rimaste inattive.

Come state sviluppando la padronanza dell'IA, quei momenti di illuminazione in cui le persone si rendono conto di poter realizzare qualcosa che prima non potevano fare? Avete imparato qualcosa finora?

Il dogfooding è un elemento centrale della nostra cultura e ci siamo impegnati al massimo con Figma Make. Abbiamo organizzato il “Great Figma Bake Off”, una competizione a livello aziendale per la realizzazione di progetti interessanti, con jam session dal vivo in ogni fuso orario. Un'assistenza concreta che ha aiutato i dipendenti interessati all'intelligenza artificiale a prendere confidenza, soprattutto quelli alle prime armi con questi strumenti. Gli incentivi sociali e la guida continua hanno fatto una grande differenza nell'aiutare le persone a prendere parte al progetto.

Inoltre, abbiamo implementato ChatGPT Enterprise in tutta l'azienda. È stato un fattore di trasformazione: i team go-to-market lo usano per perfezionare le proposte, redigere le e-mail e altro ancora, il tutto in un ambiente sicuro e rispettoso della privacy.

Ospitiamo anche le Maker Weeks, hackathon di una settimana aperti a tutti, non solo ai team di prodotto. Le persone costruiscono di tutto, dai video ai documenti di aiuto, fino ai GPT integrati in Slack. In questo modo tutti possono provare, fallire e imparare, rendendo meno rigida la barriera della sperimentazione pratica, soprattutto per coloro che non ricoprono ruoli tecnici fondamentali.

Si tratta di un approccio più filosofico, volto a creare una cultura di padronanza dell'IA, o esistono metodi per misurare i progressi compiuti?

La fluidità dell'intelligenza artificiale in Figma inizia con la cultura. Assumiamo persone desiderose di sperimentare ed esplorare nuovi strumenti e le sosteniamo con tempo e budget dedicati all'apprendimento, senza imporre obblighi.

Diamo risalto a storie di successo, come quella di un team HR che costruisce un gioco alimentato da Workday, per dimostrare che anche un esperimento di 10 minuti può avere un impatto reale. Il primo passo è spesso il più difficile.

Per promuovere un'esplorazione sicura, abbiamo creato un percorso rapido di conformità per gli strumenti sperimentali con guardrail sull'uso dei dati, in modo che i team possano testare nuove IA senza difficoltà. La maggior parte degli strumenti non funzionerà perfettamente, ma ridurre il costo dei tentativi aiuta a scoprire il valore reale e alimenta l'innovazione in tutta l'organizzazione.

Hai condiviso ottimi spunti su come sviluppare competenze interne nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Ma per quanto riguarda i consumatori, in che modo le aziende dovrebbero affrontare l'integrazione dell'IA nei loro prodotti e nelle loro esperienze?

Come utenti e costruttori di IA, abbiamo imparato che la sperimentazione di base guida l'adozione. I dipendenti hanno iniziato a usare strumenti come ChatGPT in modo informale, il che ha portato alla richiesta di un percorso sicuro e assistito, che alla fine ha portato al lancio di ChatGPT Enterprise.

Il grande risultato: una volta che le persone provano i flussi di lavoro dell'IA e si rendono conto della loro facilità, si sentono incoraggiate a costruirli. Questo svolta nella mentalità è la chiave per scalare l'adozione significativa dell'IA, sia all'interno dell'azienda che per i clienti.

In conclusione, come utilizzate personalmente l'IA nei flussi di lavoro in Figma?

Uso ChatGPT quotidianamente per qualsiasi cosa, dalla correzione delle note di revisione e la stesura delle comunicazioni alla ricerca approfondita, spesso chiedendo “come viene risolto questo problema in genere?” per esplorare rapidamente gli spazi di soluzione. 

Mi affido anche a Figma Make per la prototipazione e l'esplorazione delle idee, e a Slack AI per riassumere discussioni complesse e rimanere coerente all'interno dell'organizzazione. Infine, uso regolarmente Grammarly: può non sembrare IA, ma migliora silenziosamente la mia scrittura nel corso della giornata con un semplice clic.

Figma utilizza le API OpenAI per alimentare FigJam AI e le funzionalità di generazione di immagini sulla sua piattaforma. Ha inoltre implementato ChatGPT Enterprise in tutta l'organizzazione per consentire alla sua forza lavoro di acquisire dimestichezza con l'IA.