Come Endava ripensa la delivery software con agenti AI

Endava è un’azienda globale di servizi tecnologici che da oltre 25 anni aiuta le imprese a risolvere problemi aziendali complessi attraverso la tecnologia. Oggi, questa missione ruota sempre più attorno all’AI.

Ma per Endava, adottare l’AI significava più che introdurre nuovi strumenti. Richiedeva di ripensare i workflow, i comportamenti di leadership e il modo in cui i team collaborano in tutta l’azienda.

Abbiamo parlato con Matthew Cloke, CTO, per capire come Endava stia integrando l’AI in tutta l’organizzazione, riprogettando la delivery software attorno agli agenti e creando una cultura in cui la sperimentazione è attesa, non facoltativa.

«L’AI ha avuto un impatto fondamentale su Endava negli ultimi due anni», afferma Cloke. «Abbiamo davvero dovuto rispondere alla domanda su come essere un’organizzazione rilevante nel nuovo mondo dell’AI».

Questa mentalità ha portato Endava a scegliere OpenAI come piattaforma AI aziendale, dando ai dipendenti di tutta l’azienda accesso a ChatGPT Enterprise e Codex. L’obiettivo non era semplicemente l’adozione: era rendere l’AI parte del flusso del lavoro quotidiano.

«Essere AI-native in Endava significa pensare prima all’AI per risolvere il problema», spiega Cloke. «È la prima cosa che fai, non l’ultima».

La trasformazione AI di Endava è iniziata all’interno dei suoi team di delivery software.

Quando gli sviluppatori hanno iniziato a sperimentare con la programmazione assistita dall’AI e i workflow agentici, i team hanno capito rapidamente che il collo di bottiglia non era più la produzione ingegneristica. Anche la raccolta dei requisiti, l’analisi di business, la pianificazione e il coordinamento degli stakeholder dovevano accelerare.

Questa consapevolezza ha portato alla creazione di DavaFlow⁠(si apre in una nuova finestra), la metodologia di delivery AI-native dell’azienda.

«Abbiamo iniziato a mettere in discussione quanto rapidamente potessimo produrre requisiti e quanto rapidamente potessimo produrre le giuste soluzioni di business per i nostri clienti», afferma Cloke.

Oggi, la tecnologia OpenAI è integrata nell’intero ciclo di vita di DavaFlow: dalla preparazione delle riunioni e la pianificazione aziendale alla product discovery, all’ingegneria del software e al deployment.

È importante sottolineare che l’adozione non si è fermata agli sviluppatori.

I team legali hanno iniziato a usare l’AI per semplificare i workflow di ricerca e documentazione. I project manager hanno iniziato a usare Codex per generare report di governance e riassumere i progressi dell’ingegneria. I team commerciali hanno sostituito attività di pianificazione basate su fogli di calcolo con applicazioni leggere generate dall’AI.

In una discussione interna sui prezzi, i dipendenti hanno saltato del tutto i fogli di calcolo e hanno invece creato un’app di pricing a pagina singola con cui i team potevano interagire subito.

«Ha cambiato completamente la conversazione», afferma Cloke.

Gli agenti AI sono diventati parte integrante anche delle attività quotidiane. I team di leadership usano agenti per riassumere progetti, automatizzare le comunicazioni, gestire le caselle di posta e coordinare il lavoro in modo asincrono.

• Delivery software accelerata integrando agenti AI nei workflow di ingegneria
• Adozione dell’AI estesa oltre l’ingegneria ai team legali, finanziari e operativi
• Riduzione del reporting manuale e del lavoro di coordinamento tramite workflow assistiti dall’AI
• Team abilitati a creare strumenti e applicazioni interni senza supporto ingegneristico dedicato
• Fluency nell’AI stabilita come parte delle aspettative di assunzione e promozione in tutta l’azienda

Man mano che Endava ha introdotto l’AI nella sua forza lavoro globale di 11.000 persone, sono emersi diversi principi:

• Trattare l’adozione dell’AI come un cambiamento di comportamento, non come un rollout software
• I leader devono usare attivamente l’AI per favorire l’adozione in tutta l’organizzazione
• Creare spazio per la sperimentazione, anche quando i risultati sono imperfetti
• Coinvolgere presto i team non tecnici nel processo, non in un secondo momento
• L’esperienza pratica è il modo più rapido per superare lo scetticismo
• Rendere l’AI parte dei workflow quotidiani, non un’iniziativa separata

In qualità di partner OpenAI di lungo periodo, Endava vede la prossima fase dell’AI aziendale incentrata sull’orchestrazione: combinare modelli, agenti, workflow e competenze umane in sistemi integrati che ridefiniscono radicalmente il modo in cui operano le organizzazioni.

«Siamo davvero entusiasti dei workflow che possono essere creati combinando questi strumenti», afferma Cloke.

Dai modelli di ragionamento e agenti Codex all’automazione e alla collaborazione su scala aziendale, Endava ritiene che l’AI stia diventando più di un livello di produttività. Sta diventando il modello operativo stesso.

E per le organizzazioni ancora all’inizio del percorso, il consiglio di Cloke è diretto: iniziare a usare la tecnologia personalmente.

«Il futuro è arrivato», afferma. «Devi solo buttarti».