DevRev offre un self-service autonomo con GPT‑6.1 Sol

DevRev⁠(si apre in una nuova finestra) ha creato Computer e Operator per aiutare i team di assistenza e operativi a risolvere anche le richieste più difficili di clienti e dipendenti. Computer e Operator sono progettati per ragionare su dati aggiornati in tempo reale. Le azioni sono reversibili e le risposte rimandano alle fonti, spiega Ahmed Bashir, direttore tecnologico di DevRev.

DevRev combina i modelli OpenAI, tra cui GPT‑6 Astra e GPT‑6.1 Sol, con la propria infrastruttura, che collega le conoscenze aziendali e permette ai team di controllare le azioni che un agente può eseguire. Per DevRev, i modelli OpenAI offrono capacità di ragionamento e affidabilità, con tempi di risposta e costi adatti all'assistenza a clienti e dipendenti.

I modelli OpenAI sono alla base del ragionamento, della pianificazione e della selezione degli strumenti sia di Computer sia di Operator. In Agent Studio di DevRev, gli utenti possono descrivere in una conversazione con l'IA come vogliono che si comporti uno strumento e definirne alcuni comportamenti tramite regole fisse.

DevRev testa i modelli insieme al software che fornisce il contesto aziendale, fa rispettare le autorizzazioni e controlla le azioni. Il suo benchmark Enterprise-Bench ne valuta l'efficacia quando i dati hanno più versioni, le informazioni si trovano in sistemi diversi e l'accesso dipende dal ruolo della persona.

Ahmed afferma che GPT‑6.1 Sol ottiene buoni risultati in queste valutazioni. Quando un cliente o un dipendente interagisce con un agente IA, il modello deve comprendere le sfumature della richiesta e rispondere rapidamente, a un costo sostenibile per l'azienda. “Penso che trovi l'equilibrio perfetto”, afferma Ahmed.

In DevRev, gli ingegneri hanno fatto una scelta chiara sul modo migliore di sviluppare software. “Tutto il nostro team usa Codex”, afferma Ahmed. L'adozione si è diffusa spontaneamente dopo che gli ingegneri avevano provato diversi strumenti di programmazione. Al momento dell'intervista, DevRev era già passata interamente a Codex e aveva rinunciato alle licenze di Cursor.

Per Ahmed, questo rispecchia ciò che conta per gli sviluppatori: “Gli sviluppatori cercano semplicemente lo strumento migliore, e non puoi ingannarli”. I suoi ingegneri non avevano dubbi: volevano continuare a usare Codex.

Anche gli ingegneri tecnico-commerciali di DevRev usano GPT‑6 Astra per creare demo per gli stand dell'azienda alle conferenze internazionali.

Quando un cliente o un dipendente chiede aiuto, Operator può dover comprendere il problema, eseguire un'azione autorizzata o inoltrare la richiesta a Computer, affinché metta la persona giusta nelle condizioni di intervenire. Ahmed ritiene che l'API Decisions e Ultrafast possano contribuire a completare rapidamente questi flussi di lavoro, senza richiedere un ragionamento approfondito a ogni passaggio.

Alcune di queste decisioni sono difficili e costose da definire tramite regole fisse, soprattutto quando le informazioni su cui si basano cambiano di continuo. Ahmed vuole che chi sviluppa possa descrivere una parte più ampia di questa logica attraverso la conversazione e scegliere il tipo di intelligenza più adatto a ogni attività. “Questi processi devono potersi svolgere e concludere da soli in pochi secondi, non in minuti”, afferma.

Il prossimo obiettivo di DevRev è far sì che Operator gestisca richieste di clienti e dipendenti più lunghe e impegnative, mantenendo le azioni tracciabili, soggette ad autorizzazione e reversibili.

Per Ahmed, le consuete attività di assistenza, come trovare una risposta nella knowledge base, passare a un piano superiore o ottenere un rimborso, sono solo l'inizio. “Vogliamo davvero mantenere la promessa del self-service”, afferma.

Grazie all'intelligenza di frontiera di OpenAI, DevRev sta lavorando per consentire a Computer e Operator di risolvere richieste più complesse, con le conoscenze aziendali e i controlli necessari per agire per conto di una persona.