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OpenAI

Rilevare gli incendi boschivi con ChatGPT

La matricola universitaria Ryan Honary ha trasformato un progetto scientifico in una rete di sensori che rileva gli incendi boschivi prima che diventino catastrofici.

Ryan Honary trasporta un sensore antincendio a energia solare tra colline aride.
«In quinta elementare volevo capire perché gli incendi fossero così devastanti e perché non esistesse una soluzione».
—Ryan Honary

Un incendio vicino a casa

Dopo aver visto in quinta elementare la devastazione causata dal Camp Fire del 2018, Ryan Honary pensò che dovesse esserci un modo migliore. Trasformò quell'idea in un progetto scientifico usando alcuni fili, un rilevatore di calore e un asciugacapelli.

Cinque anni dopo, quel progetto scientifico è diventato SensoRy AI, un sistema che individua gli incendi boschivi al momento dell'innesco e avvisa immediatamente i vigili del fuoco e le autorità. ChatGPT trasforma i complessi dati dei sensori in informazioni chiare e operative, che gli addetti all'emergenza possono comprendere rapidamente e con facilità.

Rilevare i primi segnali

Gli incendi boschivi spesso iniziano in aree remote, dove canyon, vegetazione e visibilità limitata ne rendono difficile il rilevamento tempestivo. Telecamere, satelliti e osservatori umani possono non cogliere i primissimi segnali di un incendio.

I sensori a energia solare di SensoRy AI rilevano calore, fumo, fiamme e attività del pennacchio fin dal momento dell'innesco. Queste informazioni vengono trasmesse attraverso una rete mesh, mentre ChatGPT trasforma i dati in tempo reale dei sensori in avvisi chiari, comprensibili dagli addetti all'emergenza non appena viene rilevato un potenziale incendio.

«Sarebbe una tecnologia rivoluzionaria anche se non fosse stata sviluppata da un ragazzo».
—Michael O'Connell, Irvine Ranch Conservancy
Un'interfaccia di ChatGPT sintetizza complessi dati dei sensori sugli incendi in un avviso chiaro.

Ryan usa ChatGPT per trasformare complessi dati dei sensori in avvisi sugli incendi chiari e semplici.

Ryan usa ChatGPT Voce per eseguire test dei sensori senza usare le mani.

Ryan usa ChatGPT Voce senza impegnare le mani per eseguire test dei sensori mentre lavora.

Trasformare gli avvisi in risposte

Rilevare un incendio è solo il primo passo. La vera sfida consiste nel trasformare complessi dati dei sensori in risposte su cui le persone possano agire. I sensori di Ryan analizzano immagini termiche, fumo, coordinate GPS, condizioni del vento e possibile propagazione dell'incendio. ChatGPT aiuta a trasformare queste informazioni in indicazioni chiare e immediate per i vigili del fuoco e i residenti.

Con ChatGPT, Ryan ha creato una funzione walkie-talkie che consente ai vigili del fuoco di porre direttamente domande come: è un incendio? Dove si trova? Qual è la via di evacuazione migliore? ChatGPT trasforma in pochi secondi i dati in tempo reale dei sensori in risposte.

Individuare l'incendio

Where is the fire?

A potential fire was detected near Top of the World in Laguna Beach, CA.

Coordinates: 33.5484, -117.7542

Seguirne il percorso

Where is the fire heading?

Based on current wind conditions, terrain, and nearby vegetation, the fire is projected to move east through the canyon.

Visualizzare la zona dell'incendio

Map the sensors that are detecting this fire

2x PNG exported from Figma for the Phoenix wildfire detection story conversation module.
Ryan installa apparecchiature per il rilevamento degli incendi boschivi in un'area arida.
«ChatGPT ci ha permesso di trovare nuovi modi per risolvere un vecchio problema. Riesce a individuare più rapidamente gli incendi».
—Nico King, comandante dei vigili del fuoco di Laguna Beach
ChatGPT programma all'alba un test ricorrente di un sensore antincendio.
Ryan Honary lavora con sensori antincendio durante un'installazione sul campo.

Dalla fiera della scienza a una rete di sensori

Quello che era nato come progetto scientifico di quinta elementare è oggi un sistema operativo di rilevamento degli incendi boschivi nella California meridionale. SensoRy AI ha già rilevato incendi sul campo, è attivo in tre città e punta a superare i 100 sensori in tutto lo Stato.

Mentre si prepara a lasciare casa per l'università, Ryan continua a collaborare con vigili del fuoco, ricercatori e gestori del territorio per migliorare la rete a ogni nuova installazione. Il suo obiettivo è aiutare i vigili del fuoco a intervenire prima, fornire più rapidamente informazioni chiare ai residenti e proteggere meglio le comunità dagli incendi boschivi.

«Non c'è un'età minima per trovare qualcosa a cui dedicarsi con autentica passione».
—Ryan Honary

Creiamo strumenti e le persone li usano per creare il futuro.

Ogni grande svolta tecnologica è plasmata dalle persone che scelgono di costruire con essa.