DALL·E 3
DALL-E 3 comprende molte più sfumature e dettagli rispetto ai nostri sistemi precedenti, consentendo di tradurre facilmente le tue idee in immagini incredibilmente accurate.










DALL-E 3 è ora disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT e per gli sviluppatori attraverso le nostre API.
I moderni sistemi text-to-image tendono a ignorare parole o descrizioni, costringendo gli utenti a imparare la progettazione di prompt. DALL-E 3 è un salto in avanti nella nostra capacità di generare immagini esattamente aderenti al testo fornito.

DALL-E 3 presenta notevoli miglioramenti rispetto a DALL-E 2, anche a parità di prompt.


DALL-E 3 è costruito nativamente su ChatGPT, che consente di utilizzare ChatGPT come partner per il brainstorming e per l’affinamento dei prompt.
Chiedi a ChatGPT cosa vuoi vedere in qualsiasi cosa, da una semplice frase a un paragrafo dettagliato.
Quando viene richiesta un'idea, ChatGPT genera automaticamente prompt dettagliati e su misura per DALL-E 3 che danno vita alla vostra idea. Se ti piace una particolare immagine, ma non è del tutto corretta, con poche parole puoi chiedere a ChatGPT di apportare modifiche.
Come per DALL-E 2, le immagini create con DALL-E 3 sono tue e non hai bisogno del nostro permesso per ristamparle, venderle o commercializzarle.
Prevenzione di generazioni dannose
DALL-E 3 dispone di mitigazioni per rifiutare le richieste relative al nome di un personaggio pubblico. Abbiamo migliorato le prestazioni di sicurezza in aree a rischio come la generazione di personaggi pubblici e i pregiudizi dannosi legati alla sovra/sotto-rappresentazione visiva, in collaborazione con i red teamer (esperti del settore che testano il modello) per aiutarci a informare la nostra valutazione del rischio e gli sforzi di mitigazione in aree come la propaganda e la disinformazione.
Test interni
Stiamo anche analizzando i modi migliori per aiutare le persone a identificare quando un’immagine è stata creata con l’IA. Stiamo sperimentando un classificatore di provenienza, un nuovo strumento interno che può aiutarci a identificare se un’immagine è stata generata o meno da DALL-E 3. Intendiamo sfruttare questo strumento per comprendere meglio i modi in cui le immagini generate potrebbero essere utilizzate. Presto condivideremo altre informazioni.
Controlli creativi
DALL-E 3 è progettato per rifiutare le richieste di immagini nello stile di un artista vivente. I creatori possono anche escludere le loro immagini dall’addestramento dei nostri futuri modelli di generazione di immagini.
Controlli creativi
















Crediti
Ricerca principale ed esecuzione
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Collaboratori alla ricerca - Principali
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Collaboratori alla ricerca - Secondari
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Ottimizzazione dell'inferenza
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Prodotto - Principali
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Prodotto - Secondari
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Sicurezza - Principali
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Sicurezza - Secondari
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Comunicazioni
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Aspetti legali e politiche pubbliche
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Ringraziamenti speciali
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman