DALL·E 2
DALL-E 2 è un sistema di intelligenza artificiale in grado di creare immagini e arte realistiche a partire da una descrizione in linguaggio naturale.
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DALL-E 2 può creare immagini e arte originali e realistiche a partire da una descrizione testuale. È in grado di combinare concetti, attributi e stili.





DALL-E 2 può creare immagini e arte originali e realistiche a partire da una descrizione testuale. È in grado di combinare concetti, attributi e stili.
Nel gennaio 2021, OpenAI ha presentato DALL-E. Dopo un anno il nostro sistema più recente, DALL-E 2, genera immagini più realistiche e precise con una risoluzione quattro volte superiore.


Quando i valutatori hanno confrontato ciascun modello, DALL-E 2 è stato preferito a DALL-E 1.
- 71,7%
preferito per l'abbinamento delle didascalie
- 88,8%
preferito per il fotorealismo
Articoli correlati
Con particolare attenzione alla sicurezza
DALL-E 2 è nato come progetto di ricerca ed è ora disponibile in versione beta. Le mitigazioni di sicurezza che abbiamo sviluppato e che continuiamo a migliorare includono:
Prevenzione di generazioni dannose
Abbiamo limitato la capacità di DALL-E 2 di generare immagini violente, di odio o destinate agli adulti. Rimuovendo i contenuti più espliciti dai dati di addestramento, abbiamo ridotto al minimo l'esposizione di DALL-E 2 a questi concetti. Abbiamo anche utilizzato tecniche avanzate per evitare generazioni fotorealistiche di volti di individui reali, compresi quelli di personaggi pubblici.
Leggi come migliorare la sicurezza
Limitazione all’uso improprio
La nostra politica sui contenuti non consente agli utenti di generare contenuti violenti, destinati agli adulti o politici, tra le altre categorie. Non consentiremo che vengano generate immagini se i nostri filtri identificano richieste di testo e caricamenti di immagini che potrebbero violare le nostre politiche. Disponiamo inoltre di sistemi di monitoraggio automatizzati e umani per prevenire gli abusi.
Leggi la politica sui contenuti(si apre in una nuova finestra)
Implementazione graduale basata sull'apprendimento
L'apprendimento dall'uso reale è una parte importante dello sviluppo e dell'impiego responsabile dell'IA. Abbiamo iniziato offrendo l'anteprima di DALL-E 2 a un numero limitato di utenti fidati. Man mano che abbiamo imparato a conoscere le funzionalità e i limiti della tecnologia e abbiamo acquisito fiducia nei nostri sistemi di sicurezza, abbiamo aggiunto altri utenti e reso DALL-E disponibile in versione beta nel luglio 2022.
Vedi i rischi e le limiti(si apre in una nuova finestra)
Ci auguriamo che DALL-E 2 dia alle persone la possibilità di esprimersi in modo creativo.
DALL-E 2 ci aiuta anche a capire come i sistemi avanzati di IA vedono e comprendono il nostro mondo, il che è fondamentale per la nostra missione di creare IA a beneficio dell'umanità.
I progressi della ricerca
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Ingegneria, design, prodotto e prototipazione
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Comunicazione, Politiche, Ambito legale, Operazioni, Sicurezza e Protezione
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Ringraziamenti
Grazie a coloro che hanno contribuito e fornito feedback su questa versione: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder





