Cult.fit rafforza le proprie attività operative con Codex

Cult.fit è una delle principali aziende indiane del fitness basato sulla tecnologia: gestisce 708 centri in 77 città e conta quasi un milione di iscritti paganti. La sua offerta combina abbonamenti a palestre e corsi di fitness tenuti da istruttori con una gamma crescente di prodotti che comprende attrezzature, accessori, calzature da allenamento e abbigliamento sportivo.

Con la crescita dell'azienda, l'obiettivo era affrontare più sfide operative e di prodotto senza aggiungere procedure e complessità. Adottando Codex come standard per lo sviluppo software ed estendendone poi l'uso agli altri reparti, cult.fit aiuta i team di tutta l'organizzazione ad analizzare dati, creare strumenti e portare le idee in produzione. Parallelamente all'adozione di Codex, l'azienda usa l'API di OpenAI per offrire esperienze più personalizzate agli iscritti, anche attraverso il suo Trainer IA.

Per Santhosh Kumar, CTO di cult.fit, l'IA rappresentava un'opportunità per cambiare il modo di lavorare dell'organizzazione. “Volevamo integrare l'IA alla base del nostro modo di lavorare”, afferma. “Come possiamo gestire o trasformare le nostre attività mettendo l'IA al centro? Quali nuove esperienze possiamo offrire ai clienti? E come possiamo trasformare il modo in cui gestiamo la nostra organizzazione?”

Il primo grande cambiamento di cult.fit ha riguardato lo sviluppo software. Prima di adottare Codex come standard, gli sviluppatori usavano un insieme di agenti e assistenti per la programmazione. Strumenti diversi comportavano convenzioni diverse per repository, istruzioni degli agenti, competenze e flussi di sviluppo, rendendo più difficile condividere conoscenze e riutilizzare funzionalità tra i team.

Cult.fit cercava una piattaforma condivisa su cui standardizzare il ciclo di vita dello sviluppo software. L'azienda ha scelto Codex come base. Strutture dei repository, competenze, test, revisione del codice e cicli di feedback potevano ora seguire convenzioni comuni a tutti i team.

Il team ha poi esteso l'uso di Codex a flussi di lavoro tecnici più specializzati. Il suo agente di Site Reliability Engineering può aggregare informazioni da piattaforme di osservabilità e log, analizzare incidenti e, in molti casi, creare una pull request con una proposta di correzione da sottoporre a uno sviluppatore. Gli agenti di sicurezza aiutano a individuare e risolvere le vulnerabilità, mentre altri agenti a supporto della reperibilità analizzano i problemi ricorrenti in produzione.

Cult.fit sta inoltre adottando un approccio allo sviluppo sempre più guidato dalle specifiche, in cui una specifica può orientare il lavoro lungo tutto il ciclo di vita del software fino a una pull request da sottoporre a uno sviluppatore. Questo offre ai team un percorso più ripetibile per passare da un requisito definito a codice funzionante.

Un esempio recente è un feed social per l'app cult.fit. Kumar stima che in passato il progetto avrebbe richiesto più di un anno di sviluppo. Con il nuovo flusso di lavoro, il team lo ha sviluppato interamente e rilasciato in due mesi.

Da allora, l'uso di Codex si è esteso oltre lo sviluppo software. cult.fit ha reso i dati aziendali più facili da elaborare per Codex, permettendo ai team di trovare risposte ed eseguire analisi di routine in autonomia. Prima, anche le richieste di dati più semplici dovevano passare da un team centrale di analisti, creando un collo di bottiglia.

I team stanno anche creando applicazioni e flussi di lavoro propri. Le risorse umane, ad esempio, hanno creato in Codex un flusso di lavoro per gestire le valutazioni delle prestazioni, la pianificazione degli incontri, la raccolta dei feedback e il consolidamento di queste informazioni. Negli ultimi mesi, i team esterni all'area di sviluppo software hanno creato più di 20 applicazioni interne.

Questo cambiamento sta trasformando il modo in cui cult.fit valuta il software necessario per gestire la propria attività. Quando il costo del software per le dashboard interne è aumentato notevolmente, uno sviluppatore ne ha ricreato le funzionalità con Codex in un fine settimana. Ora Cult.fit usa un'applicazione propria per queste funzioni, risparmiando oltre 100.000 dollari all'anno sui costi del software.

Per realizzare questo cambiamento non è bastato dare ai dipendenti accesso a Codex. Un grande hackathon ha dato ai dipendenti un primo assaggio delle possibilità. L'azienda ha poi riunito il gruppo dirigente per una giornata in cui i responsabili delle diverse funzioni hanno creato con Codex qualcosa di utile per il proprio lavoro.

Il reparto di sviluppo software offre inoltre sessioni di consulenza due volte a settimana per aiutare i dipendenti a portare i progetti dall'idea alla produzione, mentre alcuni sviluppatori sono inseriti in specifiche funzioni aziendali per fornire supporto tecnico e specialistico.

Cult.fit usa inoltre l'API di OpenAI per integrare l'IA nell'esperienza degli iscritti attraverso il suo Trainer IA. Oltre il 45% degli iscritti a cult.fit è alla prima esperienza in palestra: una guida è quindi fondamentale per aiutarli a fare dell'allenamento un'abitudine. L'azienda ha creato la prima versione del Trainer IA diversi anni fa per offrire agli iscritti un allenamento guidato e personalizzato senza un personal trainer.

Attualmente circa il 20% degli utenti delle palestre Cult.fit usa il Trainer IA. Con i progressi dei modelli linguistici, cult.fit ha visto l'opportunità di rendere l'esperienza più interattiva e conversazionale.

L'ultima versione è progettata per un'esperienza di allenamento incentrata sull'interazione vocale. Grazie a GPT Realtime, integrato tramite l'API di OpenAI, il trainer può fornire indicazioni e aiutare a registrare gli allenamenti attraverso un dialogo vocale.

Cult.fit sta applicando l'IA anche ai flussi di assistenza clienti che prima richiedevano la valutazione di ogni caso da parte di un operatore. Un esempio sono le richieste di annullamento delle penali per la mancata partecipazione ai corsi di fitness di gruppo.

Quando un iscritto dichiara di aver saltato una lezione per un motivo valido, un agente IA può valutare la richiesta verificando elementi come il meteo locale e l'andamento delle presenze a quella lezione, prima di decidere se annullare la penale.

Cult.fit ha integrato questi agenti nella piattaforma di assistenza Sprinklr già in uso e li ha collegati ai sistemi di backend, passando da un'assistenza via chat gestita prevalentemente da operatori a un flusso di lavoro incentrato sull'IA.

• Oltre 20 applicazioni interne create negli ultimi mesi da team esterni all'area di sviluppo software

• Oltre 100.000 dollari risparmiati all'anno sul software ricreando una funzionalità interna con Codex

• Riduzione di oltre il 50% dei costi di assistenza clienti

Il prossimo passo di Cult.fit è passare da singoli flussi di lavoro basati sull'IA a un'organizzazione in cui l'IA sia parte integrante del modo di lavorare. Sul piano operativo, Kumar descrive l'ambizione come una “struttura operativa con il pilota automatico”, in cui l'IA assume una parte maggiore del lavoro di supporto ai team in prima linea.

Per l'esperienza degli iscritti, l'obiettivo è un “trainer in tasca”, che estenda la guida personalizzata oltre ciò che un trainer umano può offrire su larga scala. All'interno dell'organizzazione, cult.fit continua a cercare i colli di bottiglia che i team possono eliminare con l'IA. Man mano che più dipendenti creano applicazioni, analizzano informazioni e automatizzano flussi di lavoro in autonomia, più idee possono tradursi direttamente in soluzioni funzionanti.