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OpenAI

29 maggio 2026

Come Braintrust trasforma richieste clienti in codice con Codex

Gli ingegneri di Braintrust usano Codex con GPT‑5.5 per trasformare le richieste di funzionalità dei clienti in branch di anteprima in pochi minuti e ampliare la portata degli esperimenti di ingegneria.

Logo di Braintrust su uno sfondo blu astratto.
Dimensioni azienda: Aziende
Regione: America del Nord
Settore: Tecnologia
Prodotti: Codex

50%

del team Braintrust è passato a Codex in un mese

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Braintrust è la piattaforma di osservabilità e valutazione per lanciare prodotti IA di qualità.

Con Codex, i suoi ingegneri possono ora partire dalle richieste di funzionalità dei clienti e creare branch di anteprima per mostrare ai clienti idee funzionanti in pochi minuti.

In un mese, metà del team Braintrust è passato a Codex. Per il fondatore e CEO Ankur Goyal, il cambiamento più grande non è solo scrivere codice più rapidamente. È un ciclo più rapido di feedback con i clienti.

"Sembra semplice, ma Codex può letteralmente stampare più testo nel terminale senza rallentare, e altri modelli non riescono proprio a replicarlo", afferma Goyal.

"Il vantaggio più grande è la velocità."
—Ankur Goyal, fondatore e CEO

Trasformare le richieste dei clienti in anteprime in pochi minuti

La velocità viene spesso considerata una proprietà di uno strumento, separata dalla sua funzionalità principale, ma per Goyal la differenza di velocità "cambia il modo in cui interagisco con Codex rispetto ad altri modelli".

Con Codex, il team Braintrust può integrare l'iterazione nel proprio flusso di sviluppo invece di lasciare le richieste in sospeso. "Codex ha sbloccato la nostra capacità di provare le richieste di funzionalità dei clienti in tempo reale", afferma Goyal. "Prima, se qualcuno ci inviava una richiesta di funzionalità, finiva in un backlog e ne valutavamo la priorità in un secondo momento."

Invece, il team può copiare e incollare le richieste in Codex, creare un branch di anteprima e mostrare al cliente la richiesta completata in pochi minuti. "La cosa davvero interessante di Codex è che possiamo iterare e sviluppare insieme al cliente le richieste di funzionalità in tempo reale", afferma Goyal.

"Più codice scriviamo, più problemi dei clienti possiamo risolvere, e Codex è il modo più efficace per farlo ora."
—Ankur Goyal, fondatore e CEO

La velocità rende possibile la risoluzione autonoma dei problemi

Per Goyal, Codex cambia la quantità di preparazione necessaria per provare nuove idee. "Con altri modelli, avrei dovuto provare a scrivere prompt per far risolvere al modello un problema specifico", afferma. Gli strumenti più lenti richiedono una guida più diretta, aumentando il costo della sperimentazione.

"Con Codex, sono passato a scrivere un test che dimostra un problema, creare un ambiente sandbox e poi lasciare che Codex lavori in quell'ambiente", afferma Goyal. "Per me questo è un caso d'uso nuovo e posso eseguire esperimenti grazie alla velocità."

Quella velocità dà al team Braintrust più spazio per sperimentare. Invece di procedere con prompt passo dopo passo, gli ingegneri possono definire il problema, lasciare che Codex lavori in un ambiente controllato e passare più rapidamente dall'idea a una soluzione funzionante.

"La cosa davvero interessante di Codex è che possiamo iterare e ideare sulle richieste di funzionalità con il cliente in tempo reale."
—Ankur Goyal, fondatore e CEO

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