Basis compila un file fiscale in metà tempo con GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra ha impiegato il 50% di tempo in meno rispetto a GPT‑5.6 Sol per completare attività complesse e ha dimostrato una comprensione più profonda degli intenti degli utenti.
Test sulla cartella di lavoro
50%
Tempo in meno per completare una cartella di lavoro fiscale di 50 fogli rispetto a Sol nel test di Basis.
Valutazioni interne
20%
Miglioramento approssimativo nei punteggi delle valutazioni interne di Basis.
Basis(si apre in una nuova finestra) sviluppa agenti IA per automatizzare gran parte del lavoro manuale che i professionisti della contabilità svolgono ogni giorno, aiutandoli a dedicare meno tempo alle attività ripetitive e più tempo a quelle strategiche. La ricerca dell’azienda si concentra su agenti in grado di portare a termine in modo affidabile attività di lunga durata. Con GPT‑6 Astra, Basis riscontra una migliore comprensione degli obiettivi dei professionisti della contabilità.
“GPT-6 Astra riesce a comprendere più a fondo l’intento dell’utente e il problema.”
Basis ha confrontato GPT‑6 Astra e GPT‑5.6 Sol su una complessa cartella di lavoro fiscale composta da 50 fogli. Il compito era completare la cartella di lavoro in modo accurato e affidabile, e GPT‑6 Astra si è dimostrato nettamente più veloce.
“GPT-6 Astra riesce a completare quella cartella di lavoro in metà del tempo impiegato da GPT-5.6 Sol.”
Basis ha anche osservato che GPT‑6 Astra prende decisioni migliori all’inizio di un’attività, aiutando gli agenti di Basis a procedere in modo più diretto e a dedicare meno tempo alla correzione degli errori. Secondo Troyanovsky, questo rende il modello più efficiente anche nell’uso dei token.
Basis fa anche sì che GPT‑6 Astra adatti lo sforzo di ragionamento man mano che l’attività procede, aumentando le risorse di calcolo nei passaggi più difficili e riducendole in quelli più semplici. Il modello può apportare queste modifiche mantenendo intatta la propria cache. Troyanovsky spiega che questo contribuisce a ridurre i costi e i tempi di risposta, rendendo le attività di lunga durata più economiche per Basis e i suoi clienti.
Con GPT‑6 Astra, Basis ha registrato un miglioramento di circa il 20% nei punteggi delle valutazioni interne, grazie a una migliore comprensione degli intenti degli utenti, anche nel capire quando fare domande, segnalare le ipotesi formulate e seguire le istruzioni.
Basis valuta il modo in cui i suoi agenti lavorano e le loro risposte finali, verificando anche se rispettano gli schemi previsti, consultano fonti primarie per le questioni fiscali e controllano il proprio lavoro. GPT‑6 Astra può dedurre queste aspettative dal contesto più ampio, con meno istruzioni esplicite.
Questo riduce la necessità per Basis di scrivere regole per le singole situazioni e dà al team maggiore fiducia nella capacità dei suoi agenti di gestire anche situazioni non coperte dai test interni.
