Axios sfrutta l'IA per fornire contenuti giornalistici locali di grande impatto

Axios è un'azienda di media che fornisce notizie e analisi essenziali e affidabili, in modo efficiente, chiaro e facilmente condivisibile. Offre una combinazione di contenuti originali e narrazioni intelligenti sulle tendenze di media, tecnologia, business e politica, caratterizzate da competenza, stile e sintesi efficace. 

Abbiamo parlato con Allison Murphy, Chief Operating Officer di Axios, di come l'IA supporti il giornalismo locale ad alto impatto e offra un servizio migliore alle comunità.

L'IA è già una parte fondamentale del funzionamento di Axios Local. Essenzialmente stiamo cercando di dimostrare che si può gestire un modello di notizie locali sostenibile e redditizio che fornisca giornalismo di alta qualità per ogni comunità in America. Questo significa affrontare le sfide di scala ed efficienza, ed è proprio qui che l'IA dà il meglio di sé. Quindi esiste una naturale armonia tra ciò OpenAI sta sviluppando e il nostro lavoro in Axios Local.

Usiamo l'IA in tutto il flusso di lavoro, dalla creazione delle storie all'editing fino alla distribuzione, ma la differenza più sostanziale si è vista nel modo in cui l'IA aiuta i giornalisti a svolgere più rapidamente le attività più importanti. I lettori si rivolgono ad Axios per la sintesi efficace che è in grado di offrire, quindi abbiamo creato un GPT personalizzato detto Axiomizer. I reporter inseriscono le loro bozze e lo strumento suggerisce titoli più incisivi e più chiari, ad esempio “Perché è importante“, “Cosa succede dopo“ e “Tra le righe“, aiutando i lettori a cogliere ancora meglio il valore di un ottimo giornalismo.

Non sta sostituendo i giornalisti. Essenzialmente, prende un reportage solido e competente e lo rende più incisivo, più chiaro e più utile. Inoltre stiamo dotando lo strumento di controlli per l'editing e lo stile, affinché i redattori possano concentrarsi su ciò che richiede davvero un giudizio umano, invece di perdere tempo con le correzioni di base o la formattazione.

Il risultato è che tutti, giornalisti e redattori, hanno più tempo per concentrarsi sul giornalismo ad alto impatto, mentre l'IA si occupa del lavoro inutile in sottofondo.

La questione si può approcciare in molti modi diversi, ma la realtà si riduce a due aspetti: la copertura e il modo in cui lavoriamo. Il nostro obiettivo è consentire ai giornalisti di dedicare il proprio tempo a ciò che solo gli esseri umani possono fare: parlare con le fonti, scavare nei dati e raccontare grandi storie. Ogni minuto che risparmiamo loro in produzione, formattazione o attività ripetitive è una conquista.

Quell'efficienza ci permette di raggiungere più comunità. Se possiamo lanciare il servizio in una nuova città con un solo reporter straordinario, senza dover aggiungere un intero livello di produzione e supporto, possiamo raggiungere realtà dove prima non saremmo mai arrivati. È esattamente quello che abbiamo fatto in luoghi come Boulder e Huntsville, Alabama, che sono le nostre prime città con un solo giornalista.

Con flussi di lavoro potenziati dall'IA dietro le quinte, un singolo reporter può realizzare un eccellente prodotto con notizie locali. Questo genera una copertura più locale, in più posti, mantenendo lo stesso alto standard di qualità.

La crisi delle notizie locali è essenzialmente economica. Il grande giornalismo locale deve essere profondamente adattato a ogni comunità, il che rende difficile raggiungere le efficienze di costo su cui fanno leva altri settori. La redazione non può essere semplicemente il frutto di un copia-incolla.

Con l'IA, questa equazione cambia. Ci permette di ottenere di più dai nostri esperti reporter ed editor, e di eliminare i costi che non aggiungono realmente valore per i lettori. Migliorando l'economia, possiamo fare giornalismo di alta qualità in più sedi.

L'IA inoltre apre la porta a nuove fonti di informazione. Esiste già un’enorme quantità di dati pubblici, tra cui riunioni dei consigli comunali, registrazioni dei consigli scolastici, trascrizioni governative, ma di fatto resta inutilizzata, perché nessuno ha il tempo di guardare o leggere tutto. Con l'IA, i giornalisti possono ottenere riepiloghi rapidi e affidabili e individuare i dati che contano davvero. Invece di seguire una riunione di tre ore, possono capire come si sta muovendo la storia e chi contattare.

Ciò significa che i grandi reporter possono coprire zone più ampie, scoprire più storie e servire meglio le proprie comunità, trasformando informazioni che erano tecnicamente pubbliche ma praticamente inaccessibili in qualcosa che le persone possono effettivamente utilizzare.

I giornalisti saranno sempre al centro di Axios. Su questo non si transige Sono loro che riscuotono la fiducia dei lettori e che fanno percepire Axios come un vicino sempre in tasca: qualcuno che conosce la tua comunità e ti racconta ciò che conta davvero. Se perdi quella voce umana, perdi tutto il prodotto.

Noi standardizziamo tutto ciò che li circonda. La tecnologia serve a rendere coerente lo stile e a gestire aspetti come la formattazione, i dati e le analisi, in modo che i giornalisti non debbano farlo. I lettori tengono molto a temi come i prezzi delle case, i risultati scolastici e al confronto con le comunità limitrofe, ma trasformare dati grezzi in approfondimenti chiari, affidabili e utili richiede un vero lavoro tecnico.

Fornendo strumenti che si occupano di tutto questo, ad esempio grafici chiari, calcoli verificati, confronti trasparenti, diamo a ogni giornalista accesso a capacità che prima erano poco uniformi o difficili da scalare. In questo modo, ogni comunità riceve lo stesso giornalismo di alta qualità basato sui dati, mentre il reportage rimane locale, umano e profondamente radicato nel territorio.

In particolare ci siamo impegnati a individuare quali sono le parti delle nostre newsletter più amate dai lettori e quindi a capire come renderle più facili da produrre.

Un ottimo esempio sono i nostri riepiloghi di notizie. Non si tratta di semplici elenchi di link: sono accuratamente curati da giornalisti locali che sanno quali blog di quartiere, testate regionali e fonti di nicchia contano davvero nella loro comunità. Un lavoro di questo tipo richiede molto tempo.

Abbiamo collaborato con i nostri reporter per comprendere il loro processo lavorativo: cosa leggono, come decidono cosa valga la pena condividere e quali fonti considerano affidabili, e abbiamo integrato tutto questo nei nostri prompt per l'IA. Ora, invece di partire da zero ogni giorno, i giornalisti ricevono un breve elenco di link verificati già basato sul loro metodo di valutazione. A questo punto devono semplicemente scegliere l'opzione che funziona meglio. Ciò che prima richiedeva ore viene completato in pochi minuti, e ogni città riceve una panoramica di alta qualità che mantiene il tono locale e un tocco umano.

Abbiamo adottato un approccio simile in tutta la newsletter, suddividendola in componenti invece di cercare di automatizzare l'intero processo tutto in una volta. Più circoscritto è il compito, migliori saranno i risultati. Questo ci dà controllo, coerenza e una qualità molto superiore.

Un altro ottimo esempio è come ascoltiamo i lettori. Conduciamo sondaggi trimestrali in tutte le nostre città, ma disponiamo di un solo responsabile per l'analisi del pubblico. In passato, trasformare questi dati in strumenti che i giornalisti potessero effettivamente utilizzare richiedeva settimane. Ora, con l'IA, possiamo analizzare le risposte e creare riepiloghi chiari di una pagina per ogni città in meno di un giorno. Ciò significa che i giornalisti ricevono feedback reali dai lettori quasi immediatamente e possono adattare ciò che coprono e come lo coprono.

Non è vistoso, ma è efficace. Ci permette di rimanere vicini ai nostri lettori e aiuta ogni giornalista a fornire un prodotto locale migliore.

Il valore di un giornalismo veramente originale ed esperto continuerà a crescere. Nessuna IA può costruire un rapporto con una fonte oppure ottenere uno scoop. Quella fiducia umana è insostituibile, ed è ciò su cui si fonderà sempre il grande giornalismo.

L'IA può certamente dare una marcia in più a quel giornalismo. Per prima cosa, rende accessibili informazioni già pubbliche ma difficili da consultare, come verbali di riunioni, registri e dati, in modo che i giornalisti possano porre domande migliori e trovare più storie più rapidamente. In secondo luogo, trasforma il modo in cui il giornalismo raggiunge le persone. Una singola storia raccontata può ora diventare una newsletter, un video, un podcast o una clip per i social senza bisogno di un intero team di produzione.

Ciò vuol dire che un grande scoop può ora raggiungere più audience, in diversi formati, con molta meno difficoltà. Naturalmente ci saranno trasformazioni. Per i media è sempre stato così. Ma il vantaggio è enorme: più domande ricevono risposta, più comunità vengono servite e più giornalismo di alta qualità arriva alle persone che ne hanno bisogno.

E dal nostro punto di vista, è proprio questo che rende possibile la nostra missione locale. Siamo ancora agli inizi e incontreremo ostacoli lungo il cammino, ma finché ci concentriamo su fiducia e qualità, la tecnologia per noi è una soluzione efficace per continuare ad ampliare ciò che il giornalismo locale può diventare.

Axios utilizza ChatGPT per supportare la ricerca, l'analisi e la stesura di bozze per gli aggiornamenti delle comunicazioni interne. OpenAI ha collaborato con Axios per finanziare l'espansione di Axios Local in città come Pittsburgh, Kansas City, Boulder e Huntsville.