Anima: attese al telefono −75% con GPT‑6 e GPT‑Live

Richieste dei pazienti, lettere cliniche e note delle visite generano lavoro che i team sanitari devono esaminare e gestire. Quando questo lavoro si accumula, i pazienti possono dover aspettare più a lungo per una risposta e informazioni importanti possono restare in coda.

Anima⁠(si apre in una nuova finestra) riunisce questi flussi di lavoro in un'unica piattaforma, con collaboratori IA specializzati che raccolgono l'anamnesi dei pazienti, elaborano documenti e preparano bozze di note cliniche per i team sanitari. La sua visione è un'assistenza sanitaria personalizzata per tutti, guidata dalla convinzione che le cure debbano rispondere ai bisogni.

Anima è nata nel Regno Unito, dove oggi serve oltre 14 milioni di pazienti in più di 1.000 ambulatori e gestisce oltre 800.000 casi al mese. Ora si sta espandendo negli Stati Uniti, in Australia e in altri paesi. L'azienda usa i modelli GPT‑6 nei flussi di lavoro documentali e GPT‑Live per le chiamate. Secondo Shun Pang, CEO e cofondatore di Anima, ha scelto OpenAI dopo aver confrontato le prestazioni di tutti i modelli closed source e open source.

Prima di fondare Anima, durante la sua formazione clinica, Shun aveva visto un paziente perdere l'opportunità di ricevere cure potenzialmente salvavita perché i risultati anomali di alcuni esami erano rimasti in coda per sei mesi. Si era così convinto che il problema della sanità non riguardasse la medicina, ma il modo in cui le informazioni circolavano nel sistema. Ha creato Anima per dare ai team sanitari più risorse per rispondere ai bisogni dei pazienti. La piattaforma riunisce in un unico spazio le richieste dei pazienti, i documenti clinici e le attività di follow-up.

Andi, l'assistente IA di Anima per l'accoglienza telefonica, si basa su GPT‑Live. I pazienti possono descrivere i propri sintomi al telefono ad Andi, mentre il motore di regole proprietario di Anima guida la conversazione attraverso flussi deterministici di raccolta iniziale delle informazioni, approvati sul piano clinico. GPT‑5.4 mini seleziona quindi il questionario appropriato e l'anamnesi completata compare come caso strutturato nella dashboard dell'ambulatorio. Da lì, medici e personale dell'ambulatorio possono esaminare il caso e intervenire.

Anima riferisce che gli ambulatori che usano Andi hanno ridotto le attese al telefono da 40–50 minuti a 10 minuti, un calo di almeno il 75%. Nei sondaggi di Anima rivolti ai pazienti, l'86% ha dichiarato che userebbe di nuovo Andi. Anima ha riscontrato che gli ottantenni e i novantenni erano tra gli utenti più soddisfatti. “Parlano molto volentieri con un agente vocale”, afferma Shun. “Ha una pazienza infinita ed è molto cortese.”

Documents di Anima usa i modelli GPT‑6 per estrarre dai documenti clinici in arrivo informazioni come mittente, destinatario, tipo di documento e date degli eventi. Una pipeline in più fasi associa poi ogni documento al paziente corretto, individua i codici clinici appropriati e suggerisce l'azione successiva, che il personale dell'ambulatorio può valutare.

La codifica clinica si è rivelata uno dei problemi tecnici più difficili da risolvere. “Esistono circa 800.000 possibili codici SNOMED”, spiega Michael Skupien, responsabile dell'ingegneria di Anima. “Solo una parte viene usata regolarmente, ma ogni studio medico fa comunque scelte diverse sui codici da utilizzare.”

Anziché chiedere agli ambulatori di configurare il sistema o mettere a punto modelli separati per ogni cliente, Anima usa l'apprendimento in contesto per adattare le decisioni del modello a ciascuno studio medico. Questo approccio richiede modelli in grado di seguire le istruzioni in modo costante.

Secondo Anima, gli studi medici che prima elaboravano circa 15 documenti all'ora ora ne elaborano in genere da 30 a 45. Gli ambulatori più efficienti arrivano a 45–60. “Abbiamo visto ambulatori smaltire arretrati di oltre 100.000 documenti nel giro di pochi giorni dall'adozione di Anima”, afferma Shun. “Questo significa che aggiornamenti importanti e modifiche alle terapie farmacologiche arrivano tempestivamente ai medici, invece di restare in coda per mesi.”

Mentre i pazienti condividono informazioni cruciali, i medici devono dividere l'attenzione tra l'ascolto e la stesura delle note per la cartella clinica. Anima ha sviluppato Scribe con GPT 5.6 Luna per trasformare le trascrizioni delle visite in note cliniche strutturate e poi riutilizzare lo stesso contesto clinico per preparare bozze di lettere di invio a specialisti e messaggi di follow-up per i pazienti.

Invece di scrivere al computer per tutta la visita, il medico può dedicare più attenzione al paziente. Anima riferisce che le note delle visite, la cui stesura richiedeva diversi minuti, vengono ora preparate in pochi secondi e sottoposte alla revisione del medico. Anche le lettere di invio a specialisti, che spesso richiedevano dai 5 ai 15 minuti, possono essere redatte in pochi secondi a partire dalla visita e dalla cartella del paziente, pronte per la revisione del medico.

“I pazienti ricevono messaggi di follow-up chiari poco dopo la visita: questo riduce l'ansia e li aiuta a ricordare meglio le informazioni”, afferma Shun. “Ci sentiamo spesso dire che ora i medici finiscono la giornata in orario, invece di lavorare fino alle otto o alle nove di sera.”

La visione di Anima è un'assistenza sanitaria personalizzata per tutti. Per realizzarla, i team sanitari devono disporre delle informazioni, del tempo e delle risorse necessari per comprendere i bisogni di ogni persona e rispondervi lungo l'intero percorso di cura.

L'uso dei modelli OpenAI permette ad Anima di compiere passi concreti verso questa visione. Andi raccoglie informazioni al telefono e le trasforma in richieste strutturate che il personale può gestire. Documents aiuta i team a elaborare le informazioni cliniche in arrivo. Scribe prepara bozze di note e comunicazioni di follow-up da sottoporre alla revisione dei medici.

Anima riferisce che la maggior parte dei casi sulla sua piattaforma viene risolta entro 24 ore, con un tempo mediano di risoluzione di circa 3,5 ore. “Con il supporto dei modelli OpenAI, stiamo avendo un impatto enorme su 14 milioni di pazienti nel Regno Unito”, afferma Shun. “È davvero fondamentale per i pazienti e gli ambulatori.”

Anima offre oggi ai team più spazio per dedicarsi alle cure e li aiuta a costruire percorsi e servizi per il futuro.