AWS Data Analytics
Plugin AWS Data Analytics
- Categoria
- Dati
- Sviluppatore
- Amazon Web Services
- Sito web
- (si apre in una nuova finestra)
Come funziona
Data lake, analisi e flussi di lavoro ETL con S3 Tables, AWS Glue e Athena. Include tabelle Iceberg gestite su S3 Tables, acquisizione da database JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery e DynamoDB, inventario e individuazione degli asset in AWS Glue Data Catalog, query federate Athena, archiviazione vettoriale e ricerca semantica su Amazon S3 Vectors.
Cos'altro puoi fare?
Trova dati analitici
AWS Data Analytics Trova nel Glue Data Catalog in [region] le tabelle utili per rispondere a [business question]. Riassumine schemi e percorsi, consiglia le fonti migliori e segnala i dati mancanti.
Analizza le tendenze di vendita
AWS Data Analytics Usa Athena per analizzare le vendite mensili in [table] nell'ultimo trimestre. Confronta le regioni, individua le variazioni maggiori e restituisci il codice SQL con una sintesi concisa dei risultati.
Pianifica l'acquisizione nel data lake
AWS Data Analytics Pianifica l'acquisizione di [source table] in S3 Tables nella regione [region]. Esamina lo schema di origine, consiglia un metodo di acquisizione ed elenca prerequisiti e controlli di convalida prima di trasferire i dati.
Cosa è incluso
App
AWS Data Analytics
Skill
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- Altro 1
Risorse
Aggiungi il plugin AWS Data Analytics in pochi clic
La disponibilità dipende dal plugin, dal tuo piano e dalle impostazioni dell'area di lavoro. Alcune connessioni richiedono la configurazione o l'approvazione di un amministratore. Se l'accesso è bloccato, contatta l'amministratore della tua area di lavoro.
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