Fara beint í aðalefni
OpenAI

8. september 2026

Fyrirtæki

Vinnan er nú innan seilingar

Eftir Sarah Friar

Hleður inn...

Gervigreind eykur möguleika fólks og fyrirtækja til að áorka meiru. Hugmyndir sem áður voru utan seilingar vegna tíma, kostnaðar eða takmarkaðs aðgangs að sérfræðiþekkingu verða nú raunhæfar í framkvæmd. Þetta opnar dyr að byltingum í því sem mannkynið getur áorkað, nýjum fyrirtækjum, nýjum mörkuðum og nýjum möguleikum. OpenAI var stofnað til að hjálpa til við að gera þennan metnað að veruleika.

GPT‑6 Astra⁠ er stórt framfaraskref í getu gervigreindar. Það er greindasta og best samstillta líkan heims og er framúrskarandi á sviðum eins og tölvunotkun, vöfrun, hugbúnaðarverkfræði, netöryggi, vísindum og faglegri vinnu.

OpenAI er ætlað að breyta þessum framförum í rannsóknum í víðtækan ávinning fyrir fólk og stofnanir um allan heim. Víðtæk útbreiðsla okkar meðal bæði neytenda og fyrirtækja þýðir að nýir möguleikar eiga greiða leið til viðskiptavina í gegnum vörur sem þeir nota nú þegar. Og stefna okkar um reiknigetu í öllum staflanum veitir okkur meiri stjórn á afkastagetu, frammistöðu og kostnaðinum við að koma þeirri greind til skila.

Þessir kostir margfaldast. Betri líkön opna fyrir ný verkefni. Skilvirkara reikniafl gerir þau verkefni hagkvæm í stærri mæli. Tekjur af aukinni innleiðingu fjármagna frekari rannsóknir og innviði og styrkja getu okkar til að vinna að næstu byltingu og færa hana fólki alls staðar.

Neytendur og fyrirtæki styrkja hvort annað

Vörur okkar ná til meira en milljarðs virkra notenda á viku og 2,5 milljóna fyrirtækja. Sérhver framför í rannsóknum bætir ChatGPT, ChatGPT Work, Codex og forrit sem byggð eru á API-inu okkar. Ein fjárfesting í líkanarannsóknum styður margar vörur og fjölbreytta tekjustrauma þeirra.

Fólk sem þekkir ChatGPT að heiman tekur þann kunnugleika með sér í vinnuna. Innleiðingar á fyrirtækjastigi veita þeim verkfæri sem henta flókinni vinnu og kröfum stofnunar þeirra. Reynslan í vinnunni getur síðan breytt því sem þau vænta af gervigreind í einkalífi sínu. Forritarar auka útbreiðslu okkar enn frekar með því að þróa forrit fyrir þarfir sem við hefðum ekki sjálf komið auga á. Og með tímanum búumst við við sífellt óskýrari skilum milli þessara sviða sem hingað til hafa verið aðgreindari eftir því sem vörur okkar með umboðsaðgerðum kynnast þér betur sem manneskju, bæði í vinnu og einkalífi.

Notkun einstaklinga og innleiðingar hjá fyrirtækjum aukast með tímanum. Í rannsókn okkar á fólki með einstaklingsáskriftir að ChatGPT⁠ var daglegt skilaboðamagn um 50% meira sex mánuðum eftir skráningu en fyrsta mánuðinn, og fólk hafði prófað um tvöfalt fleiri ólík verkefni.

Miðað við fyrstu 28 dagana eftir kaup á áskrift

Heimild: OpenAI

Viðskiptalíkan okkar gerir okkur kleift að afla tekna eftir því sem notkunin eykst. Ókeypis aðgangur, studdur af auglýsingum, hjálpar fólki að uppgötva hvar gervigreind nýtist. Áskriftir og notkunarmiðuð tilboð gera viðskiptavinum kleift að eyða meira eftir því sem þeir sjá meira gildi.

Fleiri verkefni verða þess virði að vinna

Aukin geta líkana eykur það sem viðskiptavinir hafa efni á að gera. Fyrirtæki getur lagað ferli sem áður krafðist of mikils tíma sérfræðinga eða farið inn á markað sem það gat ekki áður þjónað með hagnaði.

Við sjáum þetta í starfi okkar eigin teymis. Nýleg uppfærsla frá rannsóknarteymi okkar⁠ sýnir hvernig rannsakendur skrifa kóða hraðar og keyra fleiri tilraunir, um leið og þeir fela fulltrúum sífellt flóknari verkefni. Teymi nýta fulltrúa til að leysa innviðavandamál sem áður kröfðust sérfræðiaðstoðar. Rannsóknarstofnunin nýtir nú vinnuframlag sem nemur 3,1 vinnudögum fulltrúa fyrir hvern vinnudag mannlegrar vinnu.

Heimild: OpenAI Research Organization, um miðjan ágúst 2026, átta klukkustunda vinnudagur hjá Stanford.

Fólk kveður enn á um áherslur í rannsóknum og metur niðurstöður, en gervigreindarfulltrúar gefa því meiri getu til að fylgja eftir efnilegum hugmyndum. Fyrir OpenAI getur það starf hjálpað til við að bæta líkönin og innviðina sem viðskiptavinir okkar treysta á.

Möguleikarnir ná einnig til vísindalegra uppgötvana. Við tilkynntum nýlega að eitt af innri líkönunum okkar hafi fundið lausn á þúsaldarverðlaunavanda Navier–Stokes⁠, sem er ein af dýpstu opnu spurningum stærðfræðinnar og hefur verið óleyst í um 90 ár. Þetta markar mikilvægan áfanga í getu gervigreindar til að leggja sitt af mörkum til stærðfræðilegra rannsókna og sýnir hvernig við getum gert vísindafólki kleift að efla rannsóknir og þróa tækni.

Eftir því sem gervigreind eykur getu fólks opnar hún markað sem nær langt út fyrir það starf sem við vinnum í dag. Fleiri geta stefnt að stærstu markmiðum sínum, gert nýjar uppgötvanir og byggt hluti sem bæta líf komandi kynslóða.

Sögur viðskiptavina

1 af 5
Meira en 40 greiningar Rannsóknir með aðstoð gervigreindar hjálpuðu sérfræðingum að finna svör í áður óleystum tilfellum sjaldgæfra sjúkdóma.
—Boston Children’s Hospital⁠

Reiknigeta sem skilar betra virði

Að mæta vaxandi eftirspurn krefst bæði afkastagetu og betri hagkvæmni. Stefna okkar í reikniafli⁠ nær yfir gagnaver, flögur, hugbúnað, líkön og vörur. Við stýrum þessum ákvörðunum saman og leitum stöðugt að bestu samsetningu af getu, hraða, áreiðanleika, skilvirkni og kostnaði fyrir hvert vinnuálag.

Þjálfun háþróaðs líkans og rekstur hraðs, gagnvirks fulltrúa gera ólíkar kröfur til innviða. Við byggjum þar sem samhönnun íhluta bætir afköst eða lækkar kostnað og eigum í samstarfi þar sem aðrir bjóða besta kostinn. Þetta veitir okkur sveigjanleikann til að velja besta kerfið fyrir hvert verkefni.

GPT‑5.6 Sol hjálpaði til við að fínstilla framleiðsluhugbúnaðinn sem þjónar líkönunum okkar og lækkaði heildarkostnað við að keyra líkönin um 20%⁠. Frekari umbætur juku skilvirkni tókamyndunar um meira en 15% og gerðu kerfinu kleift að skila meira með sama reikniafli.

Jalapeño, fyrsti sérsmíðaði ályktunarkubbur okkar, færir þá vinnu yfir í vélbúnað. Í InferenceX-prófunum⁠ á þremur opinberum líkönum skilaði hann 1,5 til 1,9 sinnum meiri hámarksafköstum tókar á hvert watt en viðskiptakerfin sem prófuð voru, með því að nota uppgefið afl kubbsins til að staðla samanburðinn. Heildarbiðtími var 1,7 til 3,6 sinnum minni. Við hyggjumst hefja innleiðingu hans fyrir árslok⁠ samhliða hröðlum frá NVIDIA, AMD og öðrum samstarfsaðilum.

Fyrir viðskiptavini er niðurstaðan sem skiptir máli verkefnið sem er lokið. Betri líkön geta náð því með færri tilraunum. Betri hugbúnaður og vélbúnaður geta gert hverja tilraun hraðari og ódýrari. Með því að bæta hvort tveggja getum við sinnt fleiri verkefnum með þeirri afkastagetu sem við byggjum upp og kaupum.

Hvers vegna þetta forskot magnast

Áralangar fjárfestingar í rannsóknum, vörum og reiknigetu eru nú að skila sér. Útbreiðsla okkar meðal neytenda og fyrirtækja veitir hverri framþróun líkana beina leið til viðskiptavina. Heildstæð stefna okkar um reiknigetu hjálpar okkur að veita þá greind með betri frammistöðu og hagkvæmni.

Þetta samspil styrkist eftir því sem viðskiptavinir nýta gervigreind. Þarfir þeirra hjálpa til við að móta rannsóknir og afkastagetu. Betri líkön og lægri kostnaður gera það hagkvæmt að vinna fleiri verkefni, en tekjur af aukinni notkun fjármagna næstu kynslóð rannsókna og innviða.

Fjármagnsagi er það sem gerir okkur kleift að viðhalda þeim vexti. Við metum hverja fjárfestingu út frá þeirri eftirspurn sem hún getur mætt, hversu fljótt hún fer að skila árangri og hvort ávöxtunin réttlæti skuldbundið fjármagn.

Þetta er það sem gefur okkur sannfæringu um getu OpenAI til að leiða þróunina í gegnum hverja kynslóð gervigreindar á fætur annarri. Við getum hjálpað fólki að ná meira með hverri framþróun – og byggja upp fyrirtæki sem vex í takt við metnað þeirra.

Fyrri bloggfærslur eftir Sarah Friar:

Höfundur

Sarah Friar