Við kynnum GPT‑Rosalind fyrir rannsóknir í lífvísindum

Í dag kynnum við GPT‑Rosalind, framarlega rakalíkanið okkar sem er hannað til að styðja við rannsóknir á sviðum líffræði, lyfjaþróunar og hagnýttri læknisfræði. Líkanaflokkurinn fyrir lífvísindi er fínstilltur fyrir vísindaleg vinnuflæði og sameinar bætta notkun verkfæra og dýpri skilning á efnafræði, próteinverkfræði og erfðamengjafræði.

Að meðaltali tekur það um það bil 10 til 15 ár að fara frá uppgötvun markmiðs til samþykkis eftirlitsaðila fyrir nýtt lyf í Bandaríkjunum. Ávinningur sem næst á fyrstu stigum uppgötvunarferlisins margfaldast síðar í ferlinu í betra vali á markmiðum, sterkari líffræðilegum tilgátum og meiri gæðum tilrauna. Framfarir í lífvísindum takmarkast ekki aðeins af erfiðleikum vísindanna sem liggja þar að baki, heldur einnig af flækjustigi rannsóknarferlanna sjálfra. Vísindamenn verða að vinna með miklu magni fræðirita, sérhæfðum gagnagrunnum, tilraunagögnum og tilgátum sem eru í stöðugri þróun til að þróa og meta nýjar hugmyndir. Þessi vinnuflæði eru oft tímafrek, sundurleit og erfitt er að stækka þau.

Við teljum að háþróuð gervigreindarkerfi geti hjálpað vísindamönnum að fara hraðar í gegnum þessi vinnuflæði — ekki aðeins með því að gera núverandi vinnu skilvirkari, heldur einnig með því að hjálpa vísindamönnum að kanna fleiri möguleika, draga fram tengsl sem annars gætu farið fram hjá mönnum og komast fyrr að betri tilgátum. Með því að styðja við samþættingu gagna, tilgátumyndun, skipulagningu tilrauna og önnur fjölþrepa rannsóknarverkefni er þetta líkan hannað til að hjálpa vísindamönnum að hraða fyrstu stigum uppgötvana. Með tímanum gætu þessi kerfi hjálpað stofnunum á sviði lífvísinda að komast að tímamótauppgötvunum sem ella væru ekki mögulegar, með mun meiri árangri. 

GPT‑Rosalind er nú fáanlegt sem rannsóknarforskoðun í ChatGPT, Codex og API fyrir gjaldgenga viðskiptavini í gegnum trausta aðgangsáætlun okkar. Við kynnum einnig aðgengilega lífvísinda-rannsóknarviðbót fyrir Codex sem hjálpar vísindamönnum að tengja líkön við yfir 50 vísindaverkfæri og gagnalindir. Við vinnum með viðskiptavinum eins og Amgen, Moderna, the Allen Institute, Thermo Fisher Scientific og fleiri að því að beita GPT‑Rosalind í verkferlum sem flýta fyrir rannsóknum og uppgötvunum.

Líkanið er nefnt í höfuðið á Rosalind Franklin, en vandaðar rannsóknir hennar hjálpuðu til við að leiða í ljós byggingu DNA og lögðu grunn að nútíma sameindalíffræði.

Lína GPT‑Rosalind lífvísindalíkana er hönnuð fyrir nútímalega vísindavinnu sem spannar birtar heimildir, gögn, verkfæri og tilraunir. Í mati okkar skilar það bestu frammistöðunni í verkefnum sem krefjast rök um sameindir, prótein, gen, ferla og líffræði sem skiptir máli fyrir sjúkdóma, og það er árangursríkara við að nota vísindaleg verkfæri og gagnagrunna í margþrepa vinnuferlum eins og heimildayfirliti, túlkun á tengslum raðar og virkni, tilraunaáætlanagerð og gagnagreiningu.

Þetta er fyrsta útgáfan í GPT‑Rosalind líkanalínunni okkar fyrir lífvísindi, og við munum halda áfram að víkka framarlega lífefnafræðilegrar rökgetu líkansins í langtíma, verkfæraþungum vísindalegum verkflæðum. Tölvuinnviðir OpenAI gera okkur kleift að halda áfram að þjálfa, meta og bæta sífellt hæfari lénssértæk líkön með hliðsjón af raunverulegum vísindalegum verkefnum—og hjálpa þessum kerfum að verða gagnlegri eftir því sem vinnuflæðin sjálf verða flóknari.

Við vinnum með fremstu viðskiptavinum á sviði lyfjagerðar, líftækni og rannsókna, sem og tæknistofnunum á sviði lífvísinda, að því að innleiða GPT‑Rosalind í vinnuflæði sem knýja áfram uppgötvanir.

Við metum GPT‑Rosalind út frá ýmsum getuþáttum sem eru grundvallaratriði fyrir vísindalegar uppgötvanir og rannsóknir í iðnaði. Þessi möt mæla kjarnarök á vísindalegum undirsviðum, þar á meðal efnahvarfamekanismum, próteinbyggingu, áhrifum stökkbreytinga og víxlverkunum og þróunarfræðilegri túlkun DNA-raða. Þau meta einnig hvort líkön geti stutt raunveruleg rannsóknarferli með því að túlka niðurstöður tilrauna, bera kennsl á mynstur sem eru mikilvæg fyrir sérfræðinga og samþætta utanaðkomandi upplýsingar til að hanna framhaldstilraunir. Að lokum prófa þau hvort líkön geti valið og notað réttu reikniverkfærin, gagnagrunnana og sérhæfða getu á viðkomandi sviði til að efla rök sín. Samanlagt sýna þessi möt framfarir í öllu alhliða ferli vísindarannsókna og benda til aukinnar getu til að styðja rannsakendur við að leysa krefjandi uppgötunarverkefni.

Við mátum GPT‑Rosalind á röð af opinberum viðmiðum. Á BixBench, viðmiði sem er hannað út frá raunverulegum verkefnum í lífupplýsingafræði og gagnagreiningu, náði GPT‑Rosalind bestu frammistöðu meðal líkana með birtar niðurstöður.

Í LABBench2, frammistöðuprófi sem mælir frammistöðu í ýmiss konar rannsóknarverkefnum á borð við heimildaleit, aðgang að gagnagrunnum, meðhöndlun raða og hönnun verkferla, stendur GPT‑Rosalind sig betur en GPT‑5.4 í 6 af 11 verkefnum. Athyglisverðasta umbótin kemur frá CloningQA, sem krefst heildstæðrar hönnunar á DNA- og ensímhvarfefnum fyrir verklagsreglur um sameindaklónun.

Við áttum einnig í samstarfi við Dyno Therapeutics, fyrirtæki sem er í fararbroddi í gervigreindarhönnuðum genameðferðum, til að meta líkanið í verkefni sem fól í sér spá og myndun á virkni RNA-röða með óbirtum, ómenguðum röðum. Frammistaða var borin saman við 57 fyrri einkunnir frá mannlegum sérfræðingum á sviði gervigreindar og líffræði. Þegar þau voru metin beint í Codex-forritinu röðuðust bestu innsendingar tíu líkana yfir 95. hundraðshluta mannlegra sérfræðinga í spáverkinu og í kringum 84. hundraðshluta mannlegra sérfræðinga í verkefninu um runumyndun.

Þetta mat veitir marktæka vísbendingu um frammistöðu í þeirri gerð verkferla sem vísindafólk treystir á á hverjum degi til að afla sönnunargagna, greina flókin gögn og komast að líffræðilegum niðurstöðum sem hægt er að verja.

Vísindamenn geta notað nýju rannsóknarviðbót lífvísinda⁠(opnast í nýjum glugga) okkar fyrir Codex, fáanlega í GitHub í dag. Þessi pakki inniheldur fjölbreytt safn einingafærni fyrir algengustu rannsóknarvinnuflæði og er hannaður til að hjálpa notendum að vinna á sviðum eins og erfðafræði mannsins, virknierfðafræði, próteinbyggingu, lífefnafræði, klínískum gögnum og opinberum rannsóknaruppgötvunum.

Þessi færni virkar sem stýrilag sem hjálpar vísindafólki að vinna sig í gegnum víðtækar, óljósar og margþrepa spurningar á skilvirkari hátt. Hún veitir aðgang að meira en 50 opinberum fjölómatíkgagnagrunnum, heimildum úr fræðiritum og líffræðiverkfærum, og bjóða upp á sveigjanlegan upphafspunkt fyrir algeng verkferli sem hægt er að endurtaka, svo sem uppflettingu á próteinbyggingu, raðaleit, heimildayfirlit og að finna opin gagnasöfn.

Enterprise-notendur sem uppfylla skilyrði geta nýtt þessa viðbót í rannsóknarvinnuflæði með GPT‑Rosalind fyrir dýpri líffræðileg rök, en allir notendur geta notað viðbótarpakkann með aðallíkönunum okkar.

Við viljum gera þessa getu aðgengilega þeim vísindamönnum og rannsóknastofnunum sem eru best í stakk búnar til að efla heilbrigði manna, á meðan við viðhöldum sterkum öryggisráðstöfunum gegn líffræðilegri misnotkun. Lífvísindalíkanið verður fyrst sett á markað í gegnum dreifingarskipulag með traustum aðgangi fyrir gjaldgenga Enterprise-viðskiptavini í BNA, með stýringum um gjaldgengi, aðgangsstjórnun og stjórnsýslu innan skipulagsheilda. Á sama tíma erum við að gera safn tengja og rannsóknarviðbót lífvísinda aðgengilegra í víðari mæli, svo rannsakendur geti notað almennu líkönin okkar á skilvirkari hátt við rannsóknarverkefni á sviði lífvísinda. 

Lífvísindalíkanið var þróað með auknum öryggisstýringum á fyrirtækjastigi og styrktri aðgangsstýringu, sem gerir faglega vísindalega notkun mögulega í stýrðu rannsóknarumhverfi. Við metum aðgang út frá þremur meginstoðum: gagnlegri notkun, öflugri stjórnun og öryggiseftirliti og stýrðum aðgangi með öryggi á fyrirtækjastigi. Í reynd þýðir þetta að þátttökustofnanir verða að stunda lögmætar vísindarannsóknir með skýran ávinning fyrir almenning, viðhalda viðeigandi stjórnarháttum, reglufylgni og stýringum til að koma í veg fyrir misnotkun og takmarka aðgang við samþykkta notendur innan öruggs og vel stýrðs umhverfis. Stofnanir verða einnig að samþykkja skilmála rannsóknarforskoðunar lífvísinda, fylgja notkunarreglum OpenAI og við gætum beðið um frekari upplýsingar sem hluta af innleiðingarferlinu eða áframhaldandi þátttöku.

Stofnanir geta óskað eftir aðgangi⁠ í gegnum hæfis- og öryggisyfirferðarferli okkar.

Á meðan á rannsóknarforskoðun stendur mun notkun þessa líkans ekki ganga á núverandi inneignir eða tóka — með fyrirvara um misnotkunarvarnir. Við munum deila frekari upplýsingum um verð og framboð eftir því sem áætlunin stækkar.

Lífvísindalíkanið er hannað til að styðja vísindastofnanir við að vinna hraðar og með meiri gæðum í umhverfi þar sem bæði tæknileg geta og rekstrarstjórn eru nauðsynleg. Sérhæfða lífvísindateymi okkar — ásamt ráðgjafarsamstarfsaðilum, þar á meðal McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG) og Bain & Company — styður fyrirtæki við að greina mikilvæg notkunartilvik, samþætta líkanið í fyrirtækisumhverfi og ná mælanlegum árangri. Ef þú vilt kanna hvernig OpenAI lífvísindi geta stutt starf þitt geturðu haft samband við lífvísindateymið okkar⁠.

Þetta er fyrsta útgáfan í líkanalínu okkar á sviði lífvísinda, og við lítum á hana sem upphafið að langtímaskuldbindingu til að þróa gervigreind sem getur flýtt fyrir vísindalegum uppgötvunum á sviðum sem skipta samfélagið miklu máli, allt frá heilsu manna til víðtækari líffræðilegra rannsókna. Við munum halda áfram að bæta líffræðileg rök líkansins, auka stuðning við rannsóknarverkferla sem reiða sig mikið á verkfæri og eru langtímamiðaðir, og vinna náið með leiðandi vísindastofnunum að því að meta áhrif í raunheimum. Það felur meðal annars í sér áframhaldandi samstarf við innlendar rannsóknarstofur á borð við Los Alamos National Laboratory, þar sem við könnum hönnun próteina og hvata með leiðsögn gervigreindar, þar á meðal getu gervigreindarkerfa til að breyta líffræðilegum byggingum án þess að rýra, og jafnvel bæta, lykileiginleika þeirra. 

Með tímanum gerum við ráð fyrir að þessi kerfi verði sífellt hæfari samstarfsaðilar við uppgötvanir og hjálpi vísindamönnum að fara hraðar frá spurningu til vísbendinga, frá vísbendingum til innsýnar og frá innsýn til nýrra meðferða fyrir sjúklinga.