Að veita starfsmönnum innsýn í launakjör

Launaupplýsingar móta mikilvægar ákvarðanir: hvaða störf fólk sækir um, hvort það semur um laun og hvort tiltekinn starfsferill sé þess virði að sækjast eftir. En ólíkt verði flestra vara er verð vinnuafls oft erfitt að finna og túlka—sérstaklega fyrir starfsfólk sem er á fyrstu árum ferils síns, skiptir um starfsvettvang eða flytur búferlum.

Gervigreind er ný tegund auðlindar á vinnumarkaði. Í stað þess að krefjast þess að starfsmaður leiti á mörgum vefsíðum, túlki sundurlausar launasíður eða spyrji félagslega áhættusama spurningu, getur líkan samþætt launaupplýsingar og skilað viðmiði á sekúndum. Starfsfólk er nú þegar að nota ChatGPT á þennan hátt og sendir næstum 3 milljón skilaboð á dag, að meðaltali í Bandaríkjunum, þar sem það spyr um laun, kjör eða tekjur.

Nýjasta rannsóknarskýrsla okkar fjallar um hvernig Bandaríkjamenn nota ChatGPT til að brúa upplýsingabil um laun. Oftast koma þau til ChatGPT til að fá tvenns konar aðstoð: að þýða laun yfir í nothæfan viðmiðunargrunn, og að skilja hvað hlutverk, fyrirtæki, starfsferill eða viðskiptahugmynd gæti raunhæft borgað. Meðal merktra skilaboða um launaviðmiðun eru spurningar um launaútreikninga 26%, þar á eftir koma spurningar um tiltekið hlutverk (19%), frumkvöðlastarf (18%), tiltekið hlutverk hjá fyrirtæki (11%) og spurningar um starf eða starfsferil (11%). Við komumst að þessu með greiningu, sem nýtir persónuvernd, og notar sjálfvirka flokkara og felur aldrei í sér að maður skoði stök skilaboð.

Mynstur þessara spurninga skiptir máli. Starfstengdar launaleitir eru aðallega á sviðum eins og listum, hönnun, afþreyingu, íþróttum og fjölmiðlum; stjórnunarstörfum; heilbrigðisþjónustu; samgöngum; sölustarfsemi; og viðskipta- og fjármálaþjónustu. Miðað við atvinnuþátttöku er launaleit hlutfallslega meira áberandi í störfum sem krefjast meiri færni og eru síður gagnsæ, svo sem í skapandi greinum, stjórnun, heilbrigðisþjónustu og tölvu- og stærðfræðilegum störfum, sem bendir til að eftirspurnin sé mest þar sem erfiðara er að bera saman laun, þau eru samningshæfari eða mikilvægari fyrir starfsframa. Við sjáum svipað mynstur í spurningum sem tengjast frumkvöðlastarfi, sem eru að mestu leyti einbeitt að skapandi störfum og litlum þjónustufyrirtækjum—sviðum þar sem oft er enginn opinber launaviðmiðunarpunktur.

Þvert á atvinnugreinar eykst launaleit þar sem laun eru dreifðari og þar sem laun eru hærri. Með öðrum orðum virðist starfsfólk helst leita að upplýsingum um laun þegar það skiptir meira máli að fá rétt svar og þegar er erfiðara að lesa úr launum. Þess vegna skiptir þetta máli umfram launaleit eina og sér. Að misskilja mögulegar tekjur getur haldið starfsfólki í lægra launuðum störfum, grafið undan samningsstöðu, seinkað starfsferilsbreytingum eða dregið úr áhuga á fjárfestingu í menntun og þjálfun. Betri upplýsingar geta ekki útrýmt óvissu, en þær geta gert það auðveldara að mynda sér skynsamlega sýn á hvaða vinna borgar sig og þannig hjálpað fólki að taka betri ákvarðanir.

Til að skilja betur hvernig líkön okkar þjóna starfsfólki, kynnir skýrslan einnig WorkerBench, nýtt átak til að meta ChatGPT í verkefnum á vinnumarkaði sem eru starfsfólki mikilvæg. Í þessu fyrsta viðmiði mátum við GPT‑5.4 miðað við miðgildi launa samkvæmt 2024 OEWS á landsvísu og á stórborgarsvæðum eftir starfsstéttum. Í því úrtaki sem skoðað var, er líkanið afar nákvæmt: umfangið er mikið, skekkjan lítil og nær allar tölulegar áætlanir eru mjög nálægt viðmiðinu.

Launaupplýsingar eru efnahagslega mikilvægar, en oft er erfitt eða viðkvæmt að afla þeirra. Starfsmenn eru nú þegar að nota ChatGPT til að takast á við það vandamál, sérstaklega á þeim sviðum vinnumarkaðarins þar sem óvissan er mest og þar sem mikið er í húfi. Markmið okkar er að halda áfram að bæta það hversu gagnleg og áreiðanleg sú aðstoð getur verið – að fara út fyrir landsbundin viðmið og í átt að spurningum um landafræði, fyrirtæki, stig og laun sem starfsfólk spyr í raun á hverjum degi.