Warp-ի մեծ խաղադրույքը GPT‑5.5‑ով բաց կոդ ստեղծելու վրա
Warp-ը օգտագործում է GPT‑5.5 տեղական, ամպային և բաց կոդով աշխատանքային հոսքերումագենտների համակարգումը ապահովելու համար։
30%
GPT-5.5-ով՝ յուրաքանչյուր առաջադրանքի համար ավելի քիչ թոքեններ
90%
Ներքին pull request-ներ, որոնք ստեղծվել են ագենտներով
Warp(բացվում է նոր պատուհանում)-ը սկսեց որպես ժամանակակից տերմինալ՝ վաղ շրջանում արժանանալով ծրագրավորողների համակրանքին իր արագության, համագործակցային հնարավորությունների, հրամանների աշխատանքային հոսքերի և AI-ով հարուստ ինտերֆեյսի շնորհիվ։ Քանի որ կոդավորման ագենտները փորձարկումներից անցան ամենօրյա ինժեներական աշխատանքային հոսքերի, Warp-ը տեսավ, որ տերմինալը դառնում է ծրագրավորողների համար ագենտների հետ աշխատելու բնական միջավայր՝ որտեղ արդեն միավորվում են հրամանները, համատեքստը, համագործակցությունն ու վերանայումը։
Երբ Warp-ն այս տարի իր տերմինալային հաճախորդը բաց կոդով(բացվում է նոր պատուհանում) հասանելի դարձրեց, իսկ OpenAI-ը դարձավ ռեպոզիտորիայի հիմնադիր հովանավորներից մեկը, ընկերությունը ներկայացրեց նաև «Բաց ագենտային զարգացում» մոդելը՝ բաց ձևով ծրագրակազմ ստեղծելու համար։ Մարդիկ սահմանում են նպատակները և վերահսկում արդյունքը, իսկ ագենտները պլանավորում են աշխատանքը, գրում կոդ, թեստավորում փոփոխությունները և բացում pull request-ներ։
Առաջատար AI մոդելների բարելավումները օգնեցին նման ագենտների մեծ մասշտաբով համակարգումը դարձնել գործնական։ Warp-ի բաց կոդով աշխատանքային հոսքերում GPT‑5.5‑ն օգնում է ագենտներին հիմնավորել ավելի մեծ խնդիրների տարածքներում և աշխատանքը պատրաստել մարդու վերանայման համար։ Ներքին բենչմարկերում GPT‑5.5‑ը յուրաքանչյուր ագենտային կոդավորման առաջադրանքի համար օգտագործել է 30%-ով ավելի քիչ թոքեններ, քան GPT‑5.4‑ը՝ օգնելով Warp-ին բարձրացնել արդյունավետությունը՝ երկարատև ագենտային աշխատանքային հոսքերը մասշտաբավորելիս։
Այսօր Warp-ն ունի գրեթե 1 միլիոն ծրագրավորողներ և օգտագործվում է Fortune 500-ի ավելի քան 56%-ի կողմից։ Warp-ի սեփական ինժեներական կազմակերպությունում ագենտներն այժմ համատեղ ստեղծում են ընկերության pull request-ների մոտ 90%-ը՝ թիմին տալով անմիջական պատկերացում այն մասին, թե ինչ է անհրաժեշտ երկարատև ագենտային աշխատանքային հոսքերի մասշտաբավորման համար՝ համակարգի վիճակի վերահսկելիություն, համակարգում, հիշողություն և մարդկային վերանայում։
Կարծում ենք, որ կարող ենք ավելի լավ Warp թողարկել՝ ավելի արագ, աշխատելով մեր համայնքի հետ՝ վերահսկելու գործակալների մի ամբողջ խումբ։ OpenAI մոդելներն օգնում են այս գործընթացը դարձնել կայուն՝ այն երկարաժամկետ կոդավորման աշխատանքի համար, որը պահանջում են այս համակարգերը։
«Բաց ագենտային զարգացումը» Warp-ի տեսլականն է ծրագրակազմի զարգացման ապագայի վերաբերյալ։ Ագենտները կգրեն կոդ, իսկ ծրագրավորողները կսահմանեն նպատակները, կվավերացնեն արդյունքները և կորոշեն վերջնական թողարկումը։ Այդ որոշումները դառնում են վերաօգտագործելի համատեքստ ապագա ագենտների համար՝ թույլ տալով համակարգին շարունակաբար բարելավվել։
Եթե համակարգումը բավարար մակարդակի է, Warp-ը կարծում է, որ ագենտները կարող են ստեղծել ավելի հետևողական կոդ, քան թույլ համակարգված մարդկանց խումբը։ Այդ դեպքում բաց կոդը դառնում է ոչ այնքան մարդկանց ուղղակի ներդրման, որքան նրանց եզակի կարողության՝ արտադրանքի գնահատման և ընդհանուր տեսլականի ձևավորման մասին։
Մշտական, զուգահեռ աշխատող ագենտներին անհրաժեշտ են այնպիսի բաղադրիչներ, ինչպիսիք են համատեղ հիշողությունը, վերարտադրելի միջավայրերը, գնահատման համակարգերը, թույլտվությունները և աշխատանքի համակարգման եղանակները։ Warp-ը ստեղծել է Oz-ը՝ իր ամպային համակարգման հարթակը, որպեսզի կառավարի ագենտներին տեղական և ամպային միջավայրերում։
Ընկերության հաղորդմամբ՝ «Բաց ագենտային զարգացում» աշխատանքային հոսքերի համար Warp-ը օգտագործում է GPT‑5.5 ագենտների համար, որոնք օգնում են կառավարել բաց կոդով ներդրումները։ OpenAI մոդելները նաև ուժեղ արդյունքներ են ցույց տվել Warp-ի ներքին գնահատումներում՝ երկարաժամկետ ինժեներական առաջադրանքների համար, որոնք ներառում են հիմնավորում, պլանավորում, կոդի գեներացում և կոդի վերանայում։
Oz(բացվում է նոր պատուհանում)-ը գործում է որպես կառավարման հարթություն՝ տեղական և ամպային միջավայրերում ագենտների տեղակայման և համակարգման համար։ Ծրագրավորողները կարող են վեբ միջերեսի միջոցով գործարկել ագենտներ, ընտրել նախապես սահմանված կարողություններ և միջավայրեր, ընտրել մոդելը և հոսթինգի կազմաձևումները, ինչպես նաև կենտրոնացված կերպով հետևել երկարատև աշխատանքային հոսքերին դրանց կատարման ընթացքում։
Գործարկվելուց հետո ագենտները կարող են շարունակել աշխատել հեռավար, մինչ ծրագրավորողները դիտարկում են live սեսիաները, վերահսկում կատարման վիճակը, վերանայում ստեղծված արտեֆակտները և աշխատանքային հոսքերը փոխանցում ամպային ու տեղական միջավայրերի միջև՝ առանց համատեքստը կորցնելու։ Oz-ը նաև աջակցում է պարբերական աշխատանքային հոսքեր՝ թույլ տալով ագենտներին գործել ինչպես ժամանակացույցով նախատեսված cron առաջադրանքներ։
Քանի որ ժամանակի ընթացքում ագենտները ավելի շատ վիճակ են կուտակում, կենտրոնացումը պահպանելն ու կարևոր որոշումները պահելը դառնում է ավելի ու ավելի դժվար։ Oz-ը օգտագործում է այնպիսի տեխնիկաներ, ինչպիսիք են համատեքստի կոմպակտացումը, մշտական հիշողությունը և հատուկ ենթաագենտները՝ կոդի որոնման և ֆայլերի վերլուծության նման առաջադրանքների համար, որպեսզի ագենտները հուսալի աշխատեն երկարատև աշխատանքային հոսքերում։
OpenAI մոդելները Oz-ի ներսում մի քանի դեր են կատարում։ Warp-ի ագենտի համար առաջադրանքները դասակարգվում են ըստ տեսակի և բարդության, իսկ ավելի բարդ կոդավորման և հիմնավորման աշխատանքները փոխանցվում են ավելի ուժեղ մոդելային կազմաձևումների։ GPT‑5.5‑ը OpenAI մոդելների այն խառնուրդի մասն է, որը Warp-ը օգտագործում է պահանջկոտ ագենտային կոդավորման աշխատանքային հոսքերում։ Warp-ը նաև օգտագործում է OpenAI մոդելները որպես LLM դատավոր համակարգեր իր գնահատման գործընթացներում։
«Մենք պարզել ենք, որ OpenAI մոդելները հաճախ ապահովում են առաջնագծի մակարդակի ինտելեկտ՝ նույն առաջադրանքները կատարելով ավելի քիչ թոքեններով և քայլերով։ Դրանք հատկապես ուժեղ են կոդավորման առաջադրանքներում, որոնք պահանջում են հիմնավորում մեծ խնդիրային տարածքներում։»
Warp-ի համար «Բաց ագենտային զարգացումը» և Oz-ը, ի վերջո, նույն երկարաժամկետ խաղադրույքի մաս են կազմում․ ծրագրակազմի մշակումը կոդավորման օգնականների հետ անհատական փոխգործակցություններից վերածվում է ժամանակի ընթացքում մեծ թվով մշտական ագենտների համակարգման համակարգերի։
Առայժմ այդ խաղադրույքը կարծես արդարացնում է իրեն։ Warp-ի ARR-ը անցած տարի աճել է 35 անգամ, իսկ կորպորատիվ եկամուտը 2025-ի Q4-ից հետո՝ ավելի քան 500%-ով։ Ըստ ընկյերության՝ աճի մեծ մասը պայմանավորված է կազմակերպություններով, որոնք ցանկանում են ավելի ճկուն կերպով մասշտաբավորել ագենտային աշխատանքային հոսքերը։
Ագենտային զարգացման հիմքում ընկած աշխատանքային հոսքերը դեռ վաղ փուլում են և խիստ փորձարարական։ Իր տերմինալային հաճախորդը բաց կոդով հասանելի դարձնելով և «Բաց ագենտային զարգացման» աշխատանքային հոսքերով հանրային կերպով զարգացնելով՝ Warp-ը հույս ունի, որ ծրագրավորողները կօգնեն ձևավորել, թե ինչպես են համակարգման, վերահսկման և ստուգման համակարգերը զարգանում, երբ ժամանակի ընթացքում ագենտները դառնում են ավելի ինքնավար։
«Ոչ ոք հստակ չգիտի, թե ինչ տեսք կունենա ագենտային մշակման ապագան», ասում է Լլոյդը։ «Կարծում ենք՝ համայնքը պետք է կարողանա մասնակցել դրա ձևավորմանը»։
